Transmenschen: neurale Chipimplantate und der Dunning-Kreuger-Effekt

Neuronale Chips hätten keinen Einfluss auf den Dunning-Kruger-Effekt.

Was die meisten Menschen nicht wissen, ist, dass der Dunning-Kruger-Effekt, wenn er rückwärts oder vorwärts projiziert wird, ein Sägezahnmuster ist.

Alles, was die Chips tun würden, ist, den Menschen das Vertrauen zu geben, dass sie wissen, wie die Welt funktioniert.

Sie werden zuversichtlich sein, bis etwas auftaucht und ihnen zeigt, dass sie falsch liegen. Dann werden sie erkennen, dass sie den Mt. Stupid bestiegen haben, nicht den Mt. Guru. Dann wird ihr Vertrauen, dass sie wissen, wie die Welt funktioniert, sinken, bis sie herausfinden, wie die Welt wirklich funktioniert. Waschen, spülen, wiederholen.

Wenn Sie jemals die Gelegenheit haben, sehen Sie sich James Burkes The Day the Universe Changed an . Die grundlegende Prämisse der Serie lautet: „Zu jedem Zeitpunkt in der Geschichte waren wir uns sicher, wie die Welt funktioniert, und jedes Mal haben wir uns absolut geirrt.“ Ich kann diese Serie (und Connections) jedem wärmstens empfehlen.

Das einzige, was die neuralen Chips tun, ist, den Zyklus zu beschleunigen und alle auf die gleiche Weise falsch zu machen. Ich gehe davon aus, dass sich die Leute daran gewöhnen werden.

Es gibt jedoch zwei weitere Ergebnisse:

1. Wenn alle das Gleiche denken, gibt es vielleicht niemanden, der die Fragen stellt, die sie wissen lassen, dass sie falsch liegen, und sie besteigen für immer den Mt. Dumm.
2. Sie erkennen vielleicht, dass es keinen Mt. Guru gibt und versuchen, den Mt. Stupid so schnell wie möglich zu ebnen.

Reines Wissen! = Wissen, was mit dem Wissen zu tun ist

Der Effekt wird in gewisser Weise besser und in gewisser Weise schlechter sein, aber er wird sicherlich nicht verschwinden. Wissen über eine Domäne ist nicht dasselbe wie zu wissen, was mit diesem Wissen zu tun ist. Einige Beispiele:

• Mathematik

Wenn Sie eine Website mit Tabellen für trigonometrische Funktionen haben, gibt es keinen Unterschied zwischen dem Wissen, wie man diese Werte berechnet, und dem einfachen Auslesen aus der Datenbank. Ebenso, wenn Sie "unendliche" Einmaleins-Tabellen effektiv auswendig gelernt haben, dann ist jeder in der Lage, ein Mathe-Zauberer zu sein und 514.139.613 * 415.978.910 oder was auch immer gefragt wird, zu beantworten.

Aber wenn Sie jemanden bitten, die Fläche eines Polygons zu berechnen (mit Ausnahme der einfachen wie Rechtecke und Dreiecke), dann hilft die einfache Kenntnis von Formeln und Wertetabellen nicht oder nur für einige Teile des Problems und Mt. Stupid wird es tun immer noch ein großer Hügel sein.

• Betriebswirtschaftslehre

Jeder wird in der Lage sein, Zinseszins- oder Amortisationstabellen zu berechnen, da die Daten sofort verfügbar sind. Aber das wird nicht dazu führen, dass jeder ein Zauberer der Wall Street wird.

• Medizin

Jeder wird in der Lage sein, ein Röntgen- oder MRT-Bild mit Tausenden von Proben zu vergleichen, um sofort zwischen gesund und Krebs zu unterscheiden. Aber das wird den Menschen nicht die Einsicht geben, Patienten mit mehreren Problemen richtig zu behandeln oder einen guten Umgang am Krankenbett zu bieten.

Je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr kommt mir das Thema Expertensysteme vs. künstliche Intelligenz in den Sinn. Im Wesentlichen könnte jeder Mensch so "Experte" werden wie das beste Expertensystem - Rohwissen in RIESIGEN Mengen + ziemlich vereinfachte Algorithmen zum Filtern / Verwenden dieses Wissens. (Ich weiß, dass Expertensysteme dieses Stadium in vielen Fällen bereits überschritten haben, aber ich stelle mir vor, wie das typische Individuum mit niedrigem Sprung das Wissen nutzen würde.) Aber wenn es ihnen an Intelligenz mangelt, werden sie nicht auf magische Weise künstlich intelligent. Da haben die Androiden bessere Chancen.

Ich sehe nicht, wie dies etwas anderes bewirken würde, als den Dunning-Kruger-Effekt zu vernichten. Angenommen, Sie meinen mit "lernen" tatsächlich "lernen" und nicht "schnellen, inhärenten Zugriff auf endlose Nachschlagetabellen haben", dann wäre der einzige Grund zur Sorge, dass die Menschheit insgesamt in etwas falsch liegen würde. Das ist durchaus möglich, aber:

Jeder erwirbt sofort das maximal verfügbare Maß an Wissen in jedem Bereich von nur vorübergehendem Interesse, und dieses Wissen ist immer so vollständig wie der neueste Stand dessen, was die Wissensgenerierung bieten kann. Und mit der Zeit und Mühe, die erforderlich ist, um etwas bei null zu lernen, warum sollte jemand etwas nicht lernen? Dies sollte einige Auswirkungen haben:

• Jeder kann sich auf sein Wissen im Vergleich zu dem, was jeder weiß, vollkommen verlassen. Es besteht keine Chance, dass Sie etwas missverstanden haben oder auf andere Weise ein schlechteres Verständnis im Vergleich zu den größten Denkern zu diesem Thema haben.
• Forschung und andere Methoden zum Testen/Validieren von Wissen sollten dramatisch beschleunigt werden. Sie lernen zum Beispiel 100 % dessen, was über einen Bereich aktiver wissenschaftlicher Forschung bekannt ist, zusammen mit 100 % des Wissens und der technischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um die fortschrittlichsten experimentellen oder analytischen Geräte und Software zu bedienen, die es gibt. Dies würde die Kosten für den Einstieg in die Teilnahme an der fortschrittlichsten Forschungsumgebung zu jedem Thema zu jeder Zeit radikal senken, wäre aber auch wie ein Abonnement für jede existierende Forschungszeitschrift ohne Zeitaufwand für das Lesen und perfektes Verständnis.
• Sie kennen immer die genauen Grenzen dessen, was derzeit verstanden wird, sowie wie und warum der Wissensstand so ist, wie er ist.
• Der Wert der Forschung bleibt derselbe wie jetzt, wird aber auch viel einfacher – Experteninformationen zur Strukturierung und Durchführung von Experimenten und Simulationen stehen Ihnen zur Verfügung. Und wenn neue Informationen produziert werden, werden sie sofort an alle anderen weitergegeben, sodass alle ohne Aufwand immer auf dem neuesten Stand sind, sodass sich der Bereich des Bekannten schnell und wild ausdehnen sollte.
• Während Informationen nur zu haben nicht dasselbe ist wie sie zu verarbeiten (ein großartiger Wissenschaftler könnte immer noch besser darin sein, neue Probleme zu durchdenken als jemand anderes, selbst mit der gleichen Wissensbasis), ist das für Dunning-Kruger irrelevant.
• Wie in jedem anderen Bereich sehe ich nicht ein, warum die Erkenntnistheorie nicht auch Fortschritte machen würde, insbesondere in Bereichen, die technisch und genau definiert werden können (diejenigen, in denen "richtige und falsche" Antworten sinnvoll sind). Zusätzlich zum Erwerb von großartigem Wissen in den Fächern selbst hätte jeder Zugang zu den fortschrittlichsten Ideen darüber, was bekannt sein kann und was "Wissen" als Konzept überhaupt ist. Ich würde erwarten, dass dies die Menschen wirklich davon abhält, zu viel Vertrauen in Wissen zu haben.
• Schließlich könnten, je nachdem, was Sie unter „Wissen“ verstehen, Informationen darüber, wie Wissen auf verschiedene Situationen angewendet werden kann, auch ständig an alle weitergegeben werden. Sie brauchen keine großartigen Fähigkeiten zur Problemlösung, um Schritt-für-Schritt-Anweisungen zu befolgen, die Sie bereits perfekt verstehen, und Sie müssen nicht einmal mentale Anstrengungen unternehmen, um auszuwählen, welche Anweisungen Sie befolgen möchten - solange Sie eine Situation wahrnehmen können , du wirst wissen, was zu tun ist!

Die einzige Möglichkeit, die ich für gewöhnliche Menschen sehe, bei etwas, dem sie begegnen, „falsch“ zu liegen, besteht darin, dass es völlig neuartig ist. Und wie zuversichtlich wäre jemand angesichts einer Erfahrung, bei der er noch nicht alles weiß, was es darüber zu wissen gibt?