Eines der Hauptmerkmale des Fünf-Faktoren-Modells ist, dass Faktoren nicht orthogonal sind wie in einigen anderen Persönlichkeitsmodellen.
Es gibt keine Persönlichkeitsmodelle, in denen die Faktoren im strengen Sinne orthogonal sind, dh um 90 Grad zueinander versetzt sind, es sei denn, es wird eine orthogonale Rotationsmethode verwendet, um sie zu extrahieren. Ich denke, Sie wollten sagen, dass die Big Five-Faktoren im Vergleich zu den Faktoren in anderen Modellen weniger unabhängig (oder stärker miteinander korreliert) sind.
Ob man orthogonale Faktoren erhalten möchte oder nicht, hängt davon ab, was man zu erreichen versucht. In den meisten Fällen möchten Sie eine orthogonale Lösung, wenn Sie eine einfache Struktur wünschen, dh Sie möchten herausfinden, welche Faktorindikatoren sich eindeutig zu einem relativ unabhängigen Faktor zusammenschließen. Aber im Allgemeinen dürfen Faktoren korrelieren, weil dies zufällig die "Realität" ist und es keine Theorie gibt, die darauf hindeutet, dass sie vollständig unabhängig sein sollten. Es gibt natürlich viele Gründe, warum relativ unabhängige Faktoren korrelieren können, und das bedeutet nicht, dass keine biologischen Grundlagen gefunden werden können; es könnte bedeuten, dass es biologische Grundlagen gibt, die von allen Merkmalen geteilt werden, und dass es solche gibt, die für jedes Merkmal einzigartig sind. Zum Beispiel,
Diese vorherige Antwort spricht von Beweisen für ein globales oder möglicherweise ein Zwei-Faktoren-Modell, das die Korrelationen zwischen den Big 5 teilweise erklärt . Im Allgemeinen kann dieser globale Faktor irgendeine Form von positiver, sozialer Anpassungsvarianz des Wohlbefindens widerspiegeln.
Allgemeiner gesagt ist es aus Sparsamkeitssicht wünschenswert, orthogonale Faktoren zu haben. Es ist nützlich, wenn andere Ergebnisvariablen vorhergesagt werden. Orthogonalität ist jedoch nicht das einzige Kriterium. Tatsächlich sind viele psychologische Skalen explizit hierarchisch mit globalen Skalen, die von korrelierten Subskalen begleitet werden (z. B. viele kognitive Maße; die Facetten im NEO-PI-R usw.). Wie @AlexR feststellt, kann die Faktoranalyse eine orthogonale Rotation erzwingen, dies bedeutet jedoch nicht, dass Skalen, die durch Summieren entsprechender Elemente gebildet werden, unkorrelierte Skalen ergeben.
Ich habe gehört, dass die Big 5 zu komplex sind, um eine natürliche Zuordnung zu biologischen Prozessen zu haben. Größe und Gewicht hängen jedoch zusammen und haben sicherlich eine biologische Grundlage. Orthogonalität ist also keine Voraussetzung. Und Zwillingsstudien unterstützen die Beobachtung, dass die Persönlichkeit eine ziemlich große vererbbare Komponente hat.
Ich möchte diese Frage aus mathematischer Sicht beantworten.
Das Wort „Offenheit“ bedeutet etwas, das real ist und mit einigen anderen Aspekten korreliert. Nehmen wir einen dreidimensionalen Raum an.
Wenn wir die anderen Dimensionen senkrecht zu dieser ersten wählen möchten, könnten wir sie einfach durch ihre Korrelation definieren, wobei die erste 0 ist.
Die Definition ist mathematisch. Bei einem gegebenen Vektor bedeutet das Finden orthogonaler Vektoren, etwas zu finden, das in der Natur existieren könnte oder nicht.
Bei gegebenen 5 Dimensionen, die korreliert sind und wirklich existieren (dh die Big Five-Merkmale), könnten wir leicht einen neuen Raum finden, der durch eine reale Dimension und 4 Dimensionen orthogonal zur ersten entsteht, die in der Realität nicht existiert .
Dann könnten wir jede Personenanalyse aus dem Big-Five-Raum auf den zweiten perfekt orthogonalen Raum projizieren.
Jede Dimension des zweiten Raums könnte auch als Mischung der Dimensionen des ersten Raums definiert werden.
Sie könnten hier um eine bessere Antwort bitten, aber ich hoffe, dass etwas von dem, was ich gesagt habe, klar war.
https://math.stackexchange.com/questions/382195/translation-an-orthogonal-transformation
Oft wird angenommen, dass die fünf Faktoren theoretisch orthogonal sind ( https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199352487.013.20 ). In der Praxis sind die fünf Faktoren stark korreliert; Dies wird jedoch normalerweise zugunsten der angenommenen theoretischen Orthogonalität ignoriert. Eine alternative Erklärung ist, dass die Korrelation aufgrund des Fehlens eines besseren Modells ignoriert wurde, in dem die Dimensionen biologisch basiert und streng orthogonal sind.
Eine neuere Entwicklung postuliert eine zweidimensionale Taxonomie, bei der die Dimensionen (Zugehörigkeit und Dominanz) strikt orthogonal sind. Die biologischen Grundlagen für diese beiden Dimensionen werden in der Forschung identifiziert (Affiliation/Oxytocin/Putamen) und (Dominanz/Testosteron/Präfrontaler Cortex). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227877
Ich kann es fühlen