Wenn wir wissen, dass Schlafquantität und -qualität die kognitive Leistungsfähigkeit in vielen Bereichen beeinflussen, warum sind Schlafmessungen vor dem Test oder Erregungsmessungen innerhalb des Tests kein Standardbestandteil aller kognitiven Testparadigmen?
Erregungsmaße spielen sicherlich eine Rolle bei der Leistung von Probanden bei einer Vielzahl kognitiver Aufgaben. Im Allgemeinen können Wissenschaftler diesen Faktor getrost ignorieren, da angenommen wird, dass er zufälliges Rauschen zwischen den Teilnehmern einführt. Aus Sicht der Hypothesenprüfung sind Wissenschaftler viel besorgter über Faktoren, die systematische Verzerrungen verursachen, oder Faktoren, die die Leistung in einer Bedingung verzerren, aber nicht in einer anderen.
Stellen Sie sich als Beispiel einen Psychologen vor, der testet, ob sich eine Intervention auf die Leistung auswirkt. Wenn wir davon ausgehen, dass die Erregungsniveaus in der gesamten Stichprobe zufällig verteilt sind, sollte dies unsere Fähigkeit, einen Effekt unserer unabhängigen Variablen zu erkennen, nicht beeinträchtigen. Tatsächlich gibt es potenziell unendlich viele andere Faktoren, die die Leistung bei einer kognitiven Aufgabe beeinflussen können. Um nur einige zu nennen: Vorerfahrung, Stimmung, Müdigkeit, kognitive Belastung, Intelligenz oder Aufmerksamkeit. Jeder dieser Faktoren wiederum ist das Ergebnis zahlreicher anderer zufälliger Variablen (z. B. kann meine Stimmung vom Wetter beeinflusst werden oder wie lange es her ist, dass ich etwas gegessen habe).
Es wäre unmöglich, alle diese Faktoren zu testen, aber wenn wir davon ausgehen, dass jede Messung zufällig über eine Stichprobe verteilt ist, macht dies keinen großen Unterschied – tatsächlich ist es statistisch gesehen ziemlich praktisch:
Viele psychologische Maße sind normalverteilt, was es uns erlaubt, statistische Tests durchzuführen, die Normalität annehmen (z. B. t-Tests!). Der Grund dafür ist, dass das, was wir messen, tatsächlich die Summe vieler unabhängiger und identisch verteilter (iid) Variablen ist -- wie Erregung, Erfahrung, Aufmerksamkeit usw. Der zentrale Grenzwertsatz sagt uns, dass die Summe all dieser Faktoren zu einem normalverteilten Maß führt.
Es ist immer noch wichtig zu wissen, wann und wie sich Schlafmaßnahmen auf die Leistung auswirken können. Wenn Wissenschaftler diese Informationen kennen, können sie auf Situationen achten, in denen Erregung zu einer systematischen Verzerrung zwischen den Zuständen führen kann, einer potenziellen Verwechslung. Aber im Allgemeinen spielt es für die Tests, die wir durchführen, oft keine Rolle.
Steven Jeuris