Jetzt lese ich hier einen Artikel über Philosophie und Erkenntnistheorie der Wissenschaft. Und hier ist ein Zitat:
Peschards differenzierteres Bild, das eine Unterscheidung zwischen epistemischen Zielen und epistemischen Motivationen beinhaltet, trägt viel dazu bei, diese Bedenken auszuräumen, ohne uns auf das Gebiet zu drängen, zu denken, dass Simulation und Experiment in dieser Hinsicht genau dasselbe sind.
Was ist diese „Unterscheidung zwischen epistemischen Zielen und epistemischen Motivationen“?
Die Unterscheidung wird zwei Absätze über dem Zitat erklärt:
„ Sie argumentiert, dass, während die epistemische Motivation für Experimente mit C. elegans ziemlich weitreichend sein könnte, das richtige epistemische Ziel für jedes solche Experiment der Wurm selbst ist. In einer Simulation, so Peschard, ist das epistemische Ziel jedoch niemals der digitale Computer selbst. Daher unterscheidet sich die Simulation laut ihr vom Experiment dadurch, dass ihr erkenntnistheoretisches Ziel (im Gegensatz zu ihrer bloßen erkenntnistheoretischen Motivation) sich von dem zu manipulierenden Objekt unterscheidet .
Dies ist eine differenziertere Version der von Gilbert und Troitzsch angebotenen Unterscheidung zwischen Simulationen und Experimenten, die heftig kritisiert wurde:
„ Der Hauptunterschied besteht darin, dass man in einem Experiment zwar das eigentliche Objekt des Interesses kontrolliert (z. B. in einem Chemieexperiment die zu untersuchenden Chemikalien), in einer Simulation jedoch eher mit einem Modell als mit dem Phänomen selbst experimentiert .“
Das Problem bei dieser Sichtweise ist, dass der "eigentliche Gegenstand des Interesses" in Experimenten typischerweise eine theoretische Abstraktion ist, "Energie", "Struktur" usw., die selbst nicht "kontrolliert" werden kann. Und Instanziierungen von Abstraktionen werden sowohl in Simulationen als auch in Experimenten "kontrolliert". Peschard ersetzt die grobe Vorstellung, dass Experimente uns im Gegensatz zu „erfundenen“ Simulationen einen „Zugang“ zur „Welt selbst“ verschaffen, durch eine differenziertere Sichtweise, dass es bei Experimenten primär um ihre epistemischen Ziele und erst sekundär um Rückschlüsse auf das Verhalten anderer Systeme geht , während in Simulationen das Gleichgewicht in die andere Richtung kippt.