Was ist "M" in Hartleys Gesetz?

Wenn Hartleys Gesetz lautet:

C = 2 B Protokoll 2 ⁡ M

Ich weiß, dass diese Gleichung Teil der Berechnung der Kapazität eines Kanals ist. Das verstehe ich auch:

  • C ist die digitale Bandbreite in Bits/Sekunde
  • B ist die analoge Bandbreite in Hertz

Aber ich verstehe die Bedeutung nicht M . Könnte es bitte jemand erklären?

Häh? Anscheinend fehlt dir etwas Kontext.
@PhilFrost Ja, Entschuldigung für diese einfache und minderwertige Frage, mein Hauptfach ist nicht Elektrotechnik.
Es ist nicht einfach. Woher hast du diese Formel? Sie fragen sich in welchem ​​Zusammenhang das Thema „Signalpegel“? Ich meine, ich könnte "Signalpegel" googeln und die Ergebnisse zusammenfassen, aber hoffentlich ist das nicht das, was Sie wollen. Hast du es irgendwo gelesen? Geben Sie uns etwas Kontext.
@PhilFrost in den Computernetzwerkbüchern, in denen es um TCP-IP-Schichten geht. Sie teilen das Netzwerk in vier Schichten auf. Der erste von ihnen ist die physikalische Schicht. In diesem Kapitel, wenn sie über Übertragungsmedien und ihre Fähigkeit, Daten zu haben, sprechen wollen. Sie sprechen über diese Formel und auch über Shanons Formel.
Welches Kapitel? Welches Buch? Was ist diese Formel? Was bedeuten C, B und M? Bitte bearbeiten Sie die Frage, um sie zu klären.
Es ist schade, dass die Community-Rezensenten Hartleys Gesetz nicht erkennen, wenn sie es sehen. M ist einfach die Anzahl unterscheidbarer Signalisierungszustände (normalerweise Spannungspegel), die über den Kanal übertragen werden können. Siehe den Wikipedia-Artikel, um zu erfahren, wie sich dies auf das Signal-Rausch-Verhältnis bezieht.
@DaveTweed Sie können das gerne in der Frage bearbeiten, dann können wir es wieder öffnen!
@DaveTweed Bearbeiten Sie alternativ den Titel wie folgt: "Was ist diese Gleichung?", Dann können Sie antworten, und ich glaube nicht, dass jemand die Frage schließen wird, weil sie eindeutig fragt: "Was ist [Ding, das der Rezensent nicht weiß]? "
.....:) Bitte beantworte jemand diese Frage.... Meine Frage bezieht sich genau auf den Kommentar von Dave. Also jemand helfen. Übrigens ist mein Buch nicht englisch und nicht online, um Sie darauf hinzuweisen.
@alex wir brauchen noch 4 Stimmen zur Wiedereröffnung, aber ich vermute, wir werden sie bekommen. Warte einfach ein bisschen.
ok entschuldige, dass du deine Zeit geopfert hast. auf jeden fall danke für hilfe

Antworten (2)

M ist die Anzahl unterscheidbarer Signalisierungszustände, die der Kanal passieren kann, normalerweise modelliert als Spannungspegel.

Wenn Sie beispielsweise einen von vier verschiedenen Spannungspegeln über ein Adernpaar übertragen können, können Sie zwei Bits gleichzeitig senden. Acht Stufen ergeben Ihre 3 Bits und so weiter. Aus diesem Grund gibt es eine log 2- Beziehung zwischen Pegeln und Bits.

Unterscheidbar bedeutet, dass der Empfänger zuverlässig feststellen kann, welchen der Pegel der Sender sendet. Das bedeutet, dass die durch Rauschen, Intersymbolinterferenz usw. eingeführten Spannungsoffsets geringer sind als die tatsächliche Trennung zwischen den Signalisierungspegeln am Empfänger. Wenn der Rauschpegel ansteigt, müssen Sie entweder den Gesamtsignalpegel um einen entsprechenden Betrag erhöhen oder die Anzahl der verwendeten Signalisierungspegel verringern – in jedem Fall erhöhen Sie die Trennung zwischen den Signalisierungspegeln.

M ist die Anzahl unterschiedlicher Nachrichten, die pro Symbol übertragen werden können. Die Anzahl der Bits pro Symbol ist dann Protokoll 2 ⁡ M .

Wenn Sie beispielsweise ein einfaches Protokoll nehmen, das entweder hoch (5 V) oder niedrig (0 V) ist, dann M = 2 und jedes Symbol überträgt ein Bit.

Oder vielleicht können Sie stattdessen eines von vier Dingen signalisieren:

  • 0V (00)
  • 1,67 V (01)
  • 3,33 V (10)
  • 5V (11)

Jetzt M = 4 , und jedes Mal, wenn Sie dies tun, übertragen Sie 2 Informationsbits.

Wenn Sie ein extremes Beispiel nehmen, sagen Sie, Sie haben dieses Signal in einem 32-Bit-Analog-Digital-Wandler. Jetzt gibt es in der Theorie M = 2 32 = 4294967296 mögliche Nachrichten, und jede überträgt 32 Informationsbits.

Natürlich ist Ihre Fähigkeit, den Unterschied zwischen den einzelnen Nachrichten aufzulösen, irgendwann durch Rauschen begrenzt, und darum geht es beim Shannon-Hartley-Theorem.

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