Ich habe in Matlab eine Funktion namens Palindrome gefunden, die Palindrome aus DNA-Sequenzen findet. Was ist nun die biologische Absicht hinter dieser Funktion? Welche biologische Bedeutung hat es, Palindrome in DNA-Sequenzen zu finden?
Mein Wissen über Biologie ist äußerst begrenzt, aber das ist, was ich über palindromische Sequenzen weiß:
Palindromische Sequenzen sind ihre eigenen umgekehrten Komplemente. Ich habe gesehen, dass viele Restriktionsstellen palindromisch sind. Außerdem sind einige Transkriptionsfaktor-Bindungsstellen palindromisch. Die kanonische E-Box-Site kann beispielsweise als CANNTG ausgedrückt werden.
Außerdem können diese Palindrome, wenn sie paarweise mit einer Sequenz zwischen den Vorkommen auftreten, sich verdoppeln und aneinander binden (wenn die DNA beispielsweise in RNA transkribiert wird), und dies würde zur RNA-Stamm- und Schleifenstruktur führen.
Palindromsequenzen sind wichtig für das Verständnis der Bioinformatik, sie helfen uns, Muster in den genomischen Sequenzen zu extrahieren. Ich gebe ein Beispiel in HIV (sehr wichtige Anwendung).
HIV hat eine unangenehme Anforderung, dass das Virus die Zelle am Leben erhalten muss. Dazu fügt es sich in das Genom des Wirts ein. Wir wissen aus der Biologie, dass das Schneiden und Einfügen von DNA am besten funktioniert, wenn die Sequenzen an beiden Enden der Schnittstelle identisch sind. Tatsächlich suchen wir normalerweise nach Palindromen, Sequenzen, die sich rückwärts und vorwärts gleich lesen. Wir wissen, dass das Virus bevorzugt an einer palindromen Sequenz integriert wird.
Daher sollten wir uns diese palindromischen Muster für HIV ansehen. Sobald wir diese Regionen gefunden haben, könnten wir ein Alignment mit bekannten HIV-Sequenzen durchführen.
Bitte googeln Sie "Einschränkungsseiten" für weitere Informationen.
Diese Informationen stammen hauptsächlich aus meinen Bioinfo-Kursnotizen. Palindrome oder invertierte Wiederholungen im Genom können helfen
Ich bin auch auf einen Abschnitt über die Funktion von invertierten Wiederholungen (Palindromen) in Google Books gestoßen , in dem das Thema ausführlicher behandelt wird.
AMR