Bienen und Wespen in unserem Garten sind letztes Jahr plötzlich verschwunden – ich habe eine Frage dazu gestellt unter Warum unsere Bienen plötzlich verschwunden sein könnten . Dieses Jahr sehe ich, dass einige Hummeln jetzt aktiv sind. Ich möchte die Population von Bienen und Wespen im Garten über das Jahr messen und sehen, ob sich die Zahlen ändern, wenn die nahe gelegenen Felder besprüht werden.
Ich notiere die Frage Wie zähle ich am besten Bienen, die einen Bienenstock betreten und verlassen, um die Bienenstockaktivität zu messen? aber ich habe keinen Bienenstock zu zählen. Unsere Bienen kommen von weit her, und ich interessiere mich für mehrere Arten aus mehreren Nestern und auch für Wespen. Also müsste ich die Besucher des Gartens zählen. Aber kann ich zuverlässig zählen? Sie variiert mit dem Wetter, und die Anzahl an einer Pflanze variiert stark je nach Blütezeit der Pflanze.
Gibt es ein etabliertes Protokoll zum Zählen von Bienen und Wespen in freier Wildbahn, um nach Populationsveränderungen im Laufe der Zeit zu suchen?
Ich kann nicht zu viel Zeit damit verbringen - ich schaffe vielleicht jede Woche eine Stunde. Oder ich könnte eine Kameraaufnahme einrichten, wenn jemand eine wirklich clevere Software zum Zählen kennt. Aber ich kann mir immer noch nicht vorstellen, wie ich die Variation überwinden soll.
Vielen Dank!
Nein. Sie können die Bevölkerungsdynamik mit dem von Ihnen beschriebenen Ansatz nicht angemessen untersuchen.
Sie können jedoch untersuchen, wie die Häufigkeit der Nahrungssuche mit dem Sprühen auf dem Feld variiert/korreliert (obwohl dies möglicherweise mehr Aufwand erfordert, als Sie suchen).
Sie werden nicht in der Lage sein, die Bevölkerungszahlen durch zufällige Beobachtung richtig zu quantifizieren .
Da Sie Personen nicht effektiv identifizieren könnten, könnten Sie nicht wissen, ob Sie andere Personen oder Wiederholungen früherer Personen sehen.
Die Daten sind auch voreingenommen gegenüber den Arten oder Individuen, die die Lebensraummerkmale in Ihrem speziellen Garten nutzen, und voreingenommen gegenüber denen, die dies nicht tun (Parsons & Szewczak, 2009).
Außerdem hätten Sie keine Möglichkeit zu identifizieren, aus welchen Bienenstöcken/Nestern die Individuen stammen (ohne zu beobachten, wie sie das Nest direkt verlassen), sodass Sie nicht wissen würden, welche Populationen bei einer bestimmten Sichtung vertreten sind.
Was Sie herausfinden können :
Ihre kausale Beobachtung kann bestenfalls verwendet werden, um die Futterhäufigkeit in Ihrem Garten zu quantifizieren.
Mit anderen Worten, Sie könnten einfach zählen, wie viele Bienen Ihren Garten zu einem bestimmten Zeitpunkt besuchen, und diese Werte zu verschiedenen diskreten Zeitpunkten vergleichen. Sie können dies mit einer Reihe von Umgebungsvariablen vergleichen, um nach Trends zu suchen.
In Ihrem Fall würde Ihr Ansatz in etwa wie folgt aussehen:
Sie könnten die Anzahl der Sichtungen (oder Landungen oder Fütterungen) an verschiedenen zufälligen Orten in Ihrem Garten zählen.
Sie können einfache Statistiken zu diesen verschiedenen Stichproben über alle Stichprobenzeiträume hinweg erstellen, um die Trends der Häufigkeit der Nahrungssuche im Laufe der Zeit zu untersuchen.
Wenn Sie eine Reihe von Umgebungsvariablen (z. B. Temperatur, Niederschlag, Feuchtigkeit, Bewölkung usw.) direkt messen, können Sie Abweichungen in Ihren Daten aufgrund dieser Faktoren ausschließen.
Schließlich könnten Sie Regressions-/ANOVA-Analysen durchführen, um eine Korrelation zwischen dem Besprühen von Feldern in der Nähe und Ihrer Nahrungssuche zu untersuchen.
Es gibt jedoch eine Menge Variablen , die die von Ihnen gesehenen Trends beeinflussen könnten , sodass die endgültigen Analysen bestenfalls schwach ausfallen werden.
Die Messung der oben genannten Umgebungsvariablen hilft dabei, ebenso wie die Erhöhung Ihrer Abtastrate. Siehe Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse ist ein wichtiger Aspekt des experimentellen Designs. Es ermöglicht uns, die Stichprobengröße zu bestimmen, die erforderlich ist, um einen Effekt einer bestimmten Größe mit einem bestimmten Vertrauensgrad zu erkennen. Umgekehrt ermöglicht es uns, die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, mit der ein Effekt einer bestimmten Größe mit einem bestimmten Konfidenzniveau unter Einschränkungen der Stichprobengröße erkannt wird. Wenn die Wahrscheinlichkeit unannehmbar niedrig ist, wäre es ratsam, das Experiment zu ändern oder abzubrechen.
Hinweis: Die Arbeit von JE Eckert (1933) hat gezeigt, dass (Honig-)Bienen mehrere Kilometer von ihrem Bienenstock/Nest entfernt sein können. Wenn diese Felder also nicht mehrere Kilometer entfernt sind, könnten Pestizide sehr wohl Auswirkungen auf die Populationen haben, die Ihren Garten besuchen.
Andere Option:
Sie könnten Fallenzählungen durchführen , um zu versuchen, sich der Quantifizierung von Populationen zu nähern, anstatt nur das Futtersuchverhalten zu quantifizieren.
Diese Methode wird häufig für andere Insekten verwendet. Ich habe jedoch nur sehr wenige seriöse Quellen gefunden, die Bienen / Wespen untersuchen.
Obwohl es auch bei Fallenstudien ein inhärentes Problem gibt:
Wie Petrovskii et al (2012) betonen:
Fallen sind effektiv bei der Bereitstellung relativer Zählungen , die Vergleiche ermöglichen, sind jedoch schlecht darin, Informationen über die absolute Populationsgröße zu liefern.
Petrovskii et al. (2012) zeigen jedoch, dass ein „Mean-Field“-Diffusionsmodell in der Lage ist , die allgemeine Beziehung zwischen Fangfallen und Populationsdichte aufzudecken.
Zitate
Danka, RG, & Gary, NE (1987). Schätzung der Nahrungspopulationen von Honigbienen (Hymenoptera: Apidae) aus einzelnen Kolonien. Zeitschrift für wirtschaftliche Entomologie 80 (2): 544-547.
Eckert, JE (1933). Die Flugreichweite der Honigbiene. Zeitschrift für landwirtschaftliche Forschung 47: 257-285.
Parsons, Stuart und Joseph M. Szewczak (2009). Erkennen, Aufzeichnen und Analysieren der Laute von Fledermäusen In: Ökologische und Verhaltensmethoden für das Studium von Fledermäusen . Thomas H. Kunz und Stuart Parsons, Hrsg. The Johns Hopkins University Press, Maryland, 2. Aufl., S. 91-111.
Petrovskii, Sergei, Daniel Bearup, Dänisch Ali Ahmed, Rod Blackshaw (2012). Schätzung der Populationsdichte von Insekten aus Fallenzählungen. Ökologische Komplexität 10: 69-82. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecocom.2011.10.002 .
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