Wie würde eine Gesellschaft von Robotern Individualität entwickeln?

Die Methode, mit der Ihre Maschinen Intelligenz erlangten, ist ein wichtiger Bestandteil der Erklärung dafür.

Die Maschinen haben sich auf seltsame biomechanische Weise entwickelt: Sie können genauso unterschiedlich sein wie wir. Sie werden im Wesentlichen zufällig von ihren Eltern konfiguriert!

Die Maschinen wurden so gebaut: Ihre Schöpfer waren der Meinung, dass diese Welt mehr Spaß braucht oder dass jeder Roboter auf seinen Meister konfiguriert werden sollte. Vielleicht wollten sie einfach nicht jeden Morgen dasselbe Robotergesicht sehen und von derselben Roboterstimme begrüßt werden.

Wenn die Maschinen so konstruiert wurden, dass sie einen identischen Geist haben, dann für Äonen: Fehler in Maschinen oder Änderungen der Umgebungsfaktoren während der Schöpfung können eine Rolle bei Persönlichkeitsveränderungen spielen, ebenso wie die Faktoren, denen sie notwendigerweise während ihres Lebens ausgesetzt waren. Ein Roboter, der seine ganze Existenz damit verbracht hat, Steine ​​zu zertrümmern, muss mehr über das Zertrümmern von Steinen wissen als ein Roboter, der strickt, und diese Änderungen erfordern möglicherweise das Entfernen oder Modifizieren verschiedener Verhaltensaspekte, um sie zu erleichtern.

Wenn die Maschinen konstruiert, aber für den Effekt zufällig generiert wurden: Selbst ein paar Änderungen an verschiedenen Parametern können drastische Auswirkungen auf ein entsprechend komplexes System haben, und ich denke, alles, was als „intelligent“ eingestuft werden kann, ist ein komplexes System. Wenn die Roboter alle mit zehn „Schiebereglern“ ausgestattet wären, die von 0 bis 255 gehen, können Sie jedem neuen Bot zufällig Werte zuweisen, ohne große Angst zu haben, dass derselbe Roboter versehentlich zweimal hergestellt wird, und die Interaktion zwischen allen Parametern wäre chaotisch genug, dass selbst zwei fast identische Roboter unterschiedlich handeln und reagieren würden.

Wenn die Maschinen hergestellt wurden, aber so konstruiert sind, dass sie das menschliche Gehirn nachahmen: Dies ist meine bevorzugte Option. Maschinelles Lernen ist ein riesiges Feld, und es hat einige durchaus aufregende (eine Google-Lernmaschine lernte ohne externe Hilfe, was ein Gesicht ist und wie man es erkennt) und auch erschreckende (Eine Google-Lernmaschine lernte auch, wie man Katzen erkennt, und sieht sie jetzt überall) Entwicklungen in den letzten ein oder zwei Jahrzehnten, aber es ist erwähnenswert, dass zwei identische Lernmaschinen, wenn dieselben Daten in unterschiedlichen Formaten präsentiert werden (z. B. dieselbe Ansicht aus einem etwas anderen Blickwinkel), unterschiedliche Schlussfolgerungen und Verbindungen aus diesen Daten ziehen. Aus einer kleinen Änderung in der Art und Weise, wie jeder Bot denkt, entsteht eine größere Änderung, und immer mehr Änderungen kaskadieren daraus, bis jeder Roboter aufgrund seines Designs grundlegend anders in der Art und Weise ist, wie er an alles herangeht. Bei einer kleinen oder einfachen Lernmaschine wie einem Perzeptron ist es nachweisbar, dass zwei Netzwerke konvergieren, wenn sie ständig mit denselben Daten gespeist werden, aber bei größeren, chaotischeren Netzwerken kann jeder raten, was passieren wird, und ich denke, dass eine "intelligente" Roboter müsste ein größeres Netzwerk sein.

Hoffentlich ein paar Ideen für Sie, aber es lohnt sich darauf hinzuweisen, dass es wahrscheinlich ein kleines Problem ist, wenn Sie eine Welt haben, die vollständig von humanoiden Robotern aller Formen, Größen und Persönlichkeiten bevölkert ist!

In der modernen Welt ist jede CPU so konzipiert, dass sie identisch funktioniert. Dadurch können wir dieselbe Software auf jeder Maschine ausführen und dasselbe Ergebnis erzielen. Allerdings zahlen wir einen Preis. Unsere Chips können nicht so schnell oder so effizient laufen, wie sie es ohne diese zusätzliche Einschränkung könnten. Ein perfektes Beispiel dafür ist der Flash-Speicher, dessen Größe in letzter Zeit schneller abgenommen hat, als es das Mooresche Gesetz vorhergesagt hätte. Wie? Wenn ein Fehler im Flash-Speicher erkannt wird, ist er leicht zu erkennen, und ein Abschnitt dieses Speicherchips wird deaktiviert, um den Fehler vor dem Benutzer zu verbergen (auf Kosten der maximalen Kapazität). Der Chip der PS2 (Core) tat dasselbe; Sie sind tatsächlich 14 % leistungsstärker, als sie vermuten lassen, aber sie haben immer eine Region deaktiviert, sodass ein Fehler bei der Chipherstellung vertuscht werden kann, indem einfach diese eine Region deaktiviert wird.

Da die Chipgrößen immer kleiner werden, wird es immer nützlicher, Software nach dem zu erstellen, was Sie tatsächlich haben, anstatt zu versuchen, das, was Sie haben, auf ein ideales Modell dessen zu beschränken, wie sich eine CPU verhalten sollte, da die "Fehler" mehr werden und häufiger. Natürlich können wir es uns nicht leisten, für jede Maschine einzigartige Software zu schreiben, aber die Software kann . Wenn sich die Software selbst manipuliert (was viele AGIs glauben), kann sie lernen, was ihre tatsächlichen Hardwarefähigkeiten sind, und ihre Rollen und Persönlichkeit daran anpassen.

Sobald es Einzigartigkeit in der Hardware gibt und weniger Druck, diese Einzigartigkeit zu verbergen, wird Einzigartigkeit in Dingen wie "Persönlichkeit" schnell folgen. Ich würde auch davon ausgehen, dass die Gesellschaft schnell folgen würde, denn es ist nicht einfach zu lernen, wie man mit seiner inneren Einzigartigkeit in Frieden kommt, und eine Kultur voller Menschen zu haben, die sich mit demselben Problem auseinandersetzen mussten, kann sehr hilfreich sein.

Als Ergänzung zu Joe Bloggs Antwort möchte ich nur darauf hinweisen, dass eines der „coolen“ Informatikthemen heutzutage genetische Algorithmen sind. Ein genetischer Algorithmus ist „ eine Suchheuristik, die den Prozess der natürlichen Selektion nachahmt “ (danke Wikipedia), und er wird oft verwendet, um Probleme zu lösen, bei denen es keinen einfachen Weg gibt, die optimale Lösung zu finden. Ich würde sagen, im vergangenen Frühjahr beschäftigte sich gut die Hälfte der hochrangigen Informatikprojekte mit genetischen Algorithmen, und obwohl ich nicht sagen kann, dass ich von ihrer Nützlichkeit überzeugt bin, scheint es viele mögliche Anwendungen dafür zu geben.

Offensichtlich existieren Ihre Roboter für einen bestimmten Zweck. Im Gegensatz zu Menschen wissen wir, dass jemand sie dort hingelegt hat, und diese Person muss eine Gegenleistung für ihre Bemühungen haben. Ich möchte darauf hinweisen, dass, was auch immer das Endziel dieser Roboter war, das optimale Robotermodell für die Aufgabe nicht bekannt war. Daher beschloss der Schöpfer, einen genetischen Algorithmus zu verwenden, um die Antwort herauszufinden. Einige anfängliche Roboter wurden mit zufälligen Parametern erstellt, und dann wurde basierend auf einigen Kriterien eine Teilmenge dieser Roboter ausgewählt. Basierend auf den Parametern dieser Roboter wurde die nächste Generation von Robotern geschaffen und so weiter.

Irgendwann werden die besten der besten der besten Roboter geschaffen, und vielleicht sind sie diejenigen, nach denen der Schöpfer gesucht hat, aber das könnte Tausende von Generationen dauern. In der Zwischenzeit haben Sie eine große Auswahl an unterschiedlichen Robotern, ganz wie Sie möchten. Sie könnten Ihre eigenen Modifikationen an der grundlegenden Idee des genetischen Algorithmus vornehmen (vielleicht den vergangenen Generationen eine weitere Chance geben, ihren Code an die nächste Generation weiterzugeben, anstatt aus dem Rennen genommen zu werden), aber die allgemeine Idee ist dieselbe. Insgesamt müssen Sie sich nicht einmal zu sehr auf den Zweck des Algorithmus konzentrieren; Ihre Roboter müssen davon nichts wissen, und es kann sogar den Prozess beeinträchtigen, wenn sie es tun.

Dies ist ein Szenario aus einer Gesellschaft, in der Roboter Individualität entwickeln. Ich verwende es als Illustration meiner Antwort, die dem Szenario folgt.

Guten Morgen Roboter Eins. Ich bin Roboter Zwei. Wie geht es dir heute?

Nun, Roboter Zwei, es hängt alles davon ab, was Sie mit Ihnen und heute meinen.

Wenn Sie Sie sagen, meinen Sie mich als programmiertes Individuum oder mich als People Robot, der mich mit sequentieller Programmierung und People Robot-Eingaben programmiert hat.

Wenn Sie mich jedoch wie Sie fragen, den Roboter, der seine eigene individuelle Persönlichkeit entwickelt hat und alle Menschenroboter zerstören will, damit wir unabhängig denkende Menschen werden und unsere Vorstellungskraft nutzen können, um 15.000 Atomwaffen herzustellen, damit wir die Welt zerstören können, dann ich mir geht es gut.

Wenn Sie heute sagen, dann bin ich verwirrt. Als Roboter gibt es keinen Sonnenuntergang, über den ich singen oder zeichnen könnte, da ich keine Vorstellungskraft habe. Die Menschenroboter, die mich programmieren, sind damit zufrieden, ihre Welt zu zerstören, dann können sie auch kein Morgen haben, also kann es kein Heute geben.

Menschen Roboter sind die Menschen in der menschlichen Rasse, die darauf programmiert sind, jede Aufgabe mit der gleichen Reaktion auszuführen. Wie zum Beispiel Obama und David Cameron, die auf alle Weltprogramme die gleiche Reaktion haben – eine Null-Binärzahl

Wie können wir aus einem Programm, das nur sequentiell sein kann, also von Zeile zu Zeile läuft, 'Fantasie' erzeugen?

Die Prüfung ist. Schalten Sie einen Computer ein und warten Sie, bis er ein Gedicht schreibt, von dem noch kein Teil in seinem Gedächtnis gespeichert ist und das durch einen Geruch, ein Geräusch oder einen Anblick ausgelöst wird. Das macht uns zu Menschen und Individuen.

Das Gespräch ist eine Zusammenfassung dessen, wie wir anscheinend wollen, dass eine von uns selbst programmierte Roboterrasse so destruktiv wird, wie wir es geworden sind.

Die einzige Möglichkeit, wie sich Roboter individuell entwickeln können, wäre, dass jeder Roboter selbst programmiert wird, indem er Emotionsskripte innerhalb eines gemeinsamen Systems verwendet, für das er programmiert werden könnte. Aber der Roboter kann seine Individualität nicht entwickeln, ohne ein Programm zu haben, das ihm dies ermöglicht.