Woher wissen wir, ob die Ergebnisse des Folding@home-Projekts richtig sind?

Einige von uns sind in das Folding@home- Projekt involviert und investieren Zeit, Geld und Ressourcen.

Ich würde gerne die Antwort auf zwei Hauptfragen wissen:

  1. Woher wissen wir, dass wir es richtig falten? Ich meine, diese Modelle werden in Faltungsberechnungen verwendet. Ist es wahrscheinlich, dass wir in einem Jahrzehnt feststellen werden, dass all diese Ergebnisse null und nichtig sind?
  2. Haben wir ein Beispiel dafür, dass diese Berechnungen irgendwo praktisch angewendet wurden?
Der Reddit-Link ist ziemlich interessant. Anscheinend gibt es jemanden, der F@H-Ergebnisse für die echte Arzneimittelentwicklung verwendet hat

Antworten (3)

Die in silico -Modellierung von allem in der Biologie ist ein aktives Forschungsgebiet. Es ist sehr nützlich, um Vorhersagen zu treffen und Hypothesen zu entwickeln, aber alle Ergebnisse müssen experimentell bestätigt werden.

Von der Folding@Home- Website:

Folding@home war ein Erfolg. In den Jahren 2000-2001 falteten wir mehrere kleine und schnell faltbare Proteine ​​mit experimenteller Validierung unserer Methode. Wir arbeiten nun daran, unsere Methode weiterzuentwickeln und sie auf komplexere und interessantere Proteine ​​und Proteinfaltungs- und Fehlfaltungsfragen anzuwenden. Seitdem (2002-2006) hat Folding@home komplexere Proteine ​​untersucht und über die Faltung vieler Proteine ​​im Mikrosekundenbereich berichtet, darunter BBA5, das Villin-Kopfstück, Trp Cage und andere. 2007 haben wir den Millisekunden-Meilenstein überschritten, indem wir ein Protein namens NTL9 simuliert haben, und die 10-Millisekunden-Grenze 2010 mit ACBP.

In jüngerer Zeit (seit 2006) haben wir große Anstrengungen unternommen, um Proteine ​​zu untersuchen, die für Krankheiten wie Alzheimer und die Huntington-Krankheit relevant sind. Auf unserer Papers-Seite können Sie mehr über unsere Ergebnisse und begutachteten wissenschaftlichen Errungenschaften erfahren.

Wie sie sagen, sollten Sie sich ihre Forschungsbeiträge ansehen , um zu sehen, wie es praktisch angewendet wird.

Dieser Artikel könnte Sie auch interessieren, wenn es um die Wissenschaft hinter und die Aussichten der Proteinfaltungsvorhersage geht: Bowman GR, Voelz VA, Pande VS. 2011. Zähmung der Komplexität der Proteinfaltung. Curr Opin Struct Biol 21(1):4-11 . Versuchen Sie zumindest, die Schlussfolgerung zu lesen, um einen weniger technischen Überblick zu erhalten.

In den kommenden Jahren sollten quantitative Vergleiche zwischen Theorie und Experiment unser Verständnis von Prozessen wie der Faltung weiter vertiefen und es uns ermöglichen, Simulationsmethoden und Parametrisierungen zu verfeinern.
Mit Blick auf die Zukunft wird es vielleicht in der Anwendung dieses Wissens auf zahlreiche verwandte Probleme, wie Proteinfehlfaltung (relevant für zahlreiche Krankheiten [2]) und mit der Funktion verbundene Proteindynamik (wie enzymatische Aktivität [74]), liegen Fortschritte in der Proteinfaltung werden noch viele Jahre lang Erkenntnisse und Auswirkungen liefern.
Es ist von der Zähmung der Komplexität der Proteinfaltung. Das erste Zitat spricht über die Verfeinerung der MD-Simulation. Bedeutet dies, dass die Faltung, die wir jetzt durchführen, aufgrund präziserer Methoden abgelehnt wird?
Zweites Zitat - das habe ich in meiner ursprünglichen Frage gefragt, wo das Wissen angewendet wurde? Ich würde gerne eine Untersuchung zur Behandlung von Krankheiten sehen, die auf Faltungsdaten basiert und dann auf andere Weise verifiziert wird
Forschungsbeiträge - Ich habe nicht alle 118 Artikel gelesen, aber es sieht so aus, als ob sie hauptsächlich zur Modellierung beigetragen haben. etwas wie "lasst uns falten, um das Falten besser zu machen", das ist nicht das Ergebnis, das ich von einem Projekt dieser Größenordnung erwarte

Ich werde versuchen, Ihre Frage direkt zu beantworten.

  1. Woher wissen wir, ob wir es richtig falten?

    A. Wenn Sie nur am Endprodukt der Faltung interessiert sind – der 3D-Struktur, dann ist dies die Teilmenge des Faltungsproblems, die als Strukturvorhersage bezeichnet wird (nur aus der Sequenz).

    a. Wir können die Struktur experimentell verifizieren, indem wir die 3D-Strukturen durch NMR oder Kristallographie bestimmen. Tatsächlich hält der CASP- Wettbewerb neu gelöste Strukturen zurück und sieht, welcher Algorithmus der experimentellen Struktur am nächsten kommt.

    b. Basierend auf Anfinsens Hypothese können wir die freie Energie der Faltung berechnen, und die Struktur mit der niedrigsten Energie unter den Aggregaten ist wahrscheinlich (aber nicht notwendigerweise) der gefaltete Zustand.

    B. Wenn Sie auch daran interessiert sind, wie genau sich das Protein faltet, einschließlich seiner Faltungsrate, plausibler Zwischenprodukte usw.:

    a. Sie können die Faltungsrate experimentell bestimmen, obwohl die berechnete Faltungsrate oft um mehrere Größenordnungen abweicht.

    b. Einige Wechselwirkungen, insbesondere nicht-native Wechselwirkungen (auch bekannt als Wechselwirkungen zwischen Aminosäuren, die nur während der Faltung, aber nicht in der endgültigen gefalteten Struktur beobachtet werden), können durch sorgfältig entworfene NMR-Experimente verifiziert werden.

1b. Ja, es ist möglich. Das Anpassen der Kraftkonstanten und des Kraftfelds in der Molekulardynamik (MD) (der Kernmaschine von Folding@Home) so, dass die Berechnungen zu konsistenten und vernünftigen Ergebnissen konvergieren, ist nicht trivial.

  1. Wenn Sie die Berechnungsmethode meinen, dann ja, MD hat ein breites Anwendungsspektrum außerhalb des Bereichs der Proteinfaltung. Neben der Verbesserung des MD-Algorithmus und der notwendigen Annäherung erleichtert es auch einige Fortschritte bei der Berechnung auf spezialisierterer Hardware, z. B. GPU und programmierbarem Array.

2b. Wenn Sie das Endprodukt des Berechnungsmodells meinen, dann wahrscheinlich nein, aber ein Beispiel kam nahe . Ein rein rechnerisch bestimmtes Modell (auch bekannt als ab initio), obwohl immer noch nicht so nützlich wie eine experimentelle Struktur, war nah genug, um die experimentelle Bestimmung dieser Struktur zu erleichtern (durch eine Methode, die in der Röntgenkristallographie als molekularer Ersatz bezeichnet wird).

Eine bestimmte Faltung einer Peptidkette kann validiert oder ausgeschlossen werden, wenn andere experimentelle Daten verfügbar sind. Einige andere Techniken, um auf die Proteinstruktur zu schließen, sind Röntgenkristallographie (erfordert reines Protein, das kristallisiert) und Einzelpartikelanalyse .

Soweit ich weiß, ist Kristallographie ziemlich komplex und teuer. Wie viele Simulationen wurden mit Kristallographie verifiziert, um zu beweisen, dass sie richtig sind?
Es ist nicht wirklich mein Gebiet, aber es gibt Datenbanken mit Proteinstrukturen, mit Anmerkungen für jede Struktur, wie sie erhalten wurde.