Zeigen RSS-Satellitenproben keine Erwärmung seit September 1996?

Auf dem Klimadepot steht das

Globaler Temperaturstillstand verlängert sich: Keine globale Erwärmung seit 17 Jahren 10 Monaten – seit Sept. 1996 (214 Monate)

und diese Grafik von RSS-Satellitendaten wird gepostet

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Ist diese Grafik eine genaue Reproduktion von RSS-Satelliten-Temperaturproben? Ist die obige Behauptung richtig?

Die Behauptung, dass es keine globale Erwärmung gegeben hat, ist eindeutig falsch, da der Globus die Ozeane umfasst, wo sich die Erwärmung unvermindert fortgesetzt hat und der größte Teil des Energiegewinns der Erde in die Ozeane geflossen ist, siehe skepticalscience.com/global-warming-stopped- in-1998.htm .

Antworten (2)

Ja, so ist es. Sie können dies bestätigen, indem Sie die RSS-Website besuchen und die Ähnlichkeit der erwähnten Jahre mit dem vollständigen Diagramm vergleichen:

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Wie das Bild zeigt, ist es auch ein klassischer Fall von Rosinenpickerei. Machen Sie daraus, was Sie wollen.

Um fair zu sein, Ihr Diagramm ist auch des Rosinenpickens schuldig. Das Hinzufügen des zusätzlichen Kontexts ist hilfreich, aber die Wahl des Ausgangspunkts für die Trendanalyse ist Rosinenpickerei, es sei denn , Sie verwenden eine anspruchsvollere Trendanalyse (z. B. einen gleitenden Durchschnitt). Deshalb streiten sich die Leute so viel über die gleichen Zahlen.
Es ist schwer, dem Satelliten vorzuwerfen, dass er nicht vor 1979 gestartet/gemessen wurde. Dieses Diagramm zeigt die gleichen Daten wie die OPs (Messungen der unteren Troposphäre von RSS), aber für seine Lebensdauermessungen. Ich behaupte nicht, dass ein anderer Bereich keine anderen Ergebnisse liefern würde, ich sage, dass dies alles ist, was wir aus dieser Quelle haben.
@Gracchus Was mich in jeder klimawissenschaftlichen Debatte frustriert, ist, dass schlechte Argumente von Skeptikern oft mit Argumenten von Mainstream-Wissenschaftlern kontert werden, die genau die gleichen voreingenommenen Techniken verwenden. Diese statistische Naivität schadet dem wissenschaftlichen Prozess außerordentlich.
Dieses allgemeine Gespräch über schlechte Argumente sollte im Skeptiker-Chat stattfinden .
@Geobits Es ist gut, alle Daten in diesen Vergleichen zu zeigen. Aber Sie sollten auch erkennen, dass eine lineare Trendanalyse sehr abhängig von den Start- und Endpunkten ist und die Wahl eines beliebigen Starts basierend auf dem Start der Datenreihe genauso schlecht ist wie die Rosinenpickerei in der Mitte.
@Articuno, besser noch, könnte ich vorschlagen, dass alle Fragen zum Klimawandel in die GeosciencesSE verschoben werden, da dies ein viel geeigneterer Ort zu sein scheint, um Klimatologie zu diskutieren, und wo sich die Experten zu diesem Thema eher aufhalten?
@matt_black Sie scheinen die Bedeutung des Wortes "willkürlich" nicht zu verstehen, es bedeutet "basierend auf zufälliger Wahl oder persönlicher Laune und nicht auf einem Grund oder System". Dass 1979 das Datum ist, an dem die Beobachtungen beginnen, ist a priori ein klarer Grund dafür, dort einen Trend zu beginnen. Es gibt keinen a priori Grund, den September 1996 zu wählen, sondern nur a posteriori (dh Rosinenpickerei).
@DikranMarsupial Der Beginn des Datensatzes ist ein willkürlicher Ort, an dem der Trend beurteilt werden kann, da er für den beobachteten zugrunde liegenden Trend irrelevant ist und selbst nach Ihrer Definition eine "zufällige Wahl" ist. Ihre Antwort behandelt dies gut, daher werde ich hier nicht weiter argumentieren.
@matt_black, deine Bemühungen, das Wort „beliebig“ neu zu definieren, sind einfach absurd. Erstens beobachten wir den zugrunde liegenden Trend nicht (er wird durch Rauschen verdeckt, daher der Grund für die statistische Analyse). Zweitens besteht das Problem des Rosinenpickens darin, dass die von Ihnen gewählten Start- und Endpunkte für den von Ihnen geschätzten Trend zu relevant sind . Die Verwendung eines langen Zeitraums von 30+ (nach WMO-Richtlinien) bedeutet, dass der Wert des Trends nicht sehr empfindlich auf die Wahl des Start- und Enddatums reagiert und Sie eine zuverlässige Schätzung des zugrunde liegenden Trends erhalten. Genau das hat Geobits getan. Es ist keineswegs eine zufällige Auswahl, ...
Wenn Sie die zuverlässigste Schätzung des Trends wünschen (unter der Annahme, dass die Antriebe über diesen Zeitraum mehr oder weniger linear verlaufen), verwenden Sie die längste verfügbare Zeitreihe. In diesem Fall verwenden Sie alles, wie es Geobits getan hat. Da ist überhaupt nichts zufällig.

Während @Geobits (+1) eine perfekte Antwort auf diese Frage gibt (dh es ist nur ein klarer Fall von Rosinenpickerei), deuten die folgenden Kommentare darauf hin, dass einige nicht verstehen, warum dies ein so grundlegender statistischer Fehler ist, also werde ich es tun Erweitern Sie dieses Thema in meiner Antwort.

Ja, der RSS-Datensatz zeigt seit September 1996 einen flachen Trend, die eigentliche Frage lautet: "Ist das überraschend oder sogar sinnvoll?". Die Antwort ist "etwas, aber nicht so viel, wie Sie vielleicht denken". Um zu demonstrieren, warum, werde ich auch etwas Rosinenpicken betreiben und darauf hinweisen, dass Sie auch früher in der Zeitreihe eine lange Periode mit einem flachen Trend erhalten können:

RSS-Zeitreihen

( über woodfortrees.org ). Jetzt weiß ich , dass Rosinenpickerei eine schlechte Statistik ist, also würde ich nicht behaupten, dass der Trend von 1980 bis 1994 auf der Grundlage eines Rosinenpickerei-Trends in irgendeiner Weise aussagekräftig ist. Der Grund, warum ich dies tue, ist einfach, um zu zeigen, dass flache Trends leicht aus verrauschten Zeitreihendaten herausgepickt werden können, wenn Sie das wirklich wollen.

Jetzt ist der Trend, den ich ausgewählt habe, kürzer als der eine, der im Diagramm in der ursprünglichen Frage ausgewählt wurde, aber andererseits hat der in der Frage genannte Trend den Vorteil der Spitze, die durch das Super-El-Nino-Ereignis von 1998 verursacht wurde , was im Grunde genommen was ist ermöglicht es, einen so langen Trend herauszupicken .

Dies führt mich zum zweiten Teil der Rosinenpickerei, weshalb der RSS-Datensatz (abgeleitet von Satellitenmessungen der unteren Trophosphäre) und nicht ein Datensatz der Oberflächentemperatur? Ich vermute, weil die von Satelliten abgeleiteten Datensätze empfindlicher auf die Auswirkungen von El-Nino reagieren, was offensichtlich ist, wenn ich RSS und HadCRUT4 (ein instrumenteller Oberflächentemperatur-Datensatz) zusammen zeichne (ich habe einen Offset hinzugefügt, damit die Unterschiede besser sichtbar sind). deutlich).

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Offensichtlich ist die Super-El-Nino-Spitze von 1998 im Oberflächentemperatur-Datensatz eher kleiner als im RSS-Datensatz, und wenn Sie versuchen, den Trend etwa ab September 1996 aufzuzeichnen, stellen Sie fest, dass er im HadCRUT4-Datensatz deutlich nach oben zeigt.

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Das erklärt, warum der RSS-Datensatz statt HadCRUT4 gewählt wurde. Jetzt sage ich nicht, dass HadCRUT4 richtig und RSS falsch ist, was ich sage ist, dass, wenn jemand nur einen Datensatz zeigt, sich fragen warum. Besser noch, führen Sie die Analyse für alle verfügbaren Datensätze durch und sehen Sie, was Sie erhalten.

UPDATE: Es stellt sich heraus, dass es ein noch spektakulärerer Rosinenpick ist, als ich dachte. Der RSS-Datensatz stammt von MSU-Satellitenbeobachtungen, es gibt jedoch einen anderen Datensatz, der aus denselben rohen MSU-Beobachtungen erstellt wurde, nämlich den UAH-Datensatz (erstellt von den klimaskeptischen Wissenschaftlern Roy Spencer und John Christy). Wenn Sie das noch einmal darstellen, stellen Sie fest, dass es seit 1996 einen klaren Aufwärtstrend gibt - ich frage mich, warum sie sich für RSS entschieden haben? ;o) Es ist schockierend, dass die Leser skeptischer Blogs auf diese Art von unverschämtem Rosinenpicken hereinfallen und einige Skeptiker sogar diejenigen angreifen, die auf die Fehler hinweisen, indem sie sie des Rosinenpickens beschuldigen!

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Was sagt nun die Literatur dazu? Nun, ein guter Anfang sind Easterling und Wehner, die flache Trends in den Daten und in der Modellausgabe untersuchten und feststellten, dass diese Art von Unterbrechung nicht so ungewöhnlich ist.

Wird das Klima wärmer oder kühler?

David R. Easterling und Michael F. Wehner

DOI: 10.1029/2009GL037810

1 Zahlreiche Websites, Blogs und Artikel in den Medien haben behauptet, dass sich das Klima nicht mehr erwärmt, sondern abkühlt. Hier zeigen wir, dass Perioden ohne Trend oder sogar Abkühlung der global gemittelten Oberflächenlufttemperatur in den letzten 34 Jahren der beobachteten Aufzeichnung gefunden werden und in Klimamodellsimulationen des 20. und 21. Jahrhunderts mit zunehmenden Treibhausgasen forciert werden. Wir zeigen, dass das Klima im 21. Jahrhundert Perioden von ein oder zwei Jahrzehnten hervorrufen kann und wird, in denen die global gemittelte Oberflächenlufttemperatur keinen Trend oder sogar eine leichte Abkühlung bei längerfristiger Erwärmung zeigt.

Was darauf hindeutet, dass diese Art von Pause nicht so überraschend ist, selbst in Gegenwart einer langfristigen Erwärmung aufgrund von AGW.

Bedeutet dies, dass Wissenschaftler die Pause ignorieren? Nein, natürlich nicht, es ist für Klimaforscher von großem Interesse, da es eine Gelegenheit ist, mehr über ungezwungene Klimavariabilität zu erfahren. Sehen Sie sich zum Beispiel diesen Nature-Editorial an und folgen Sie den Referenzen.

Bedeutet diese „Pause“ bei der Erwärmung der Erdoberfläche/unteren Trophosphäre, dass die globale Erwärmung aufgehört hat? Nein. Die Atmosphäre ist nur ein kleiner Teil der Erde, und Messungen des Wärmegehalts der Ozeane haben gezeigt, dass sich die Ozeane weiter erwärmt haben (was impliziert, dass die Unterbrechung wahrscheinlich das Ergebnis einer Umverteilung der Wärme zwischen Ozean und Atmosphäre ist). Diagramm von hier .

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Nun, aus statistischer Sicht (ich bin Statistiker), wie vermeiden wir Rosinenpickerei? Nun, ein Ansatz wäre die Verwendung von "Changepoint Detection" , einer Familie von Methoden, die verwendet werden, um festzustellen, wann sich die statistischen Eigenschaften einer Zeitreihe ändern. Ich habe noch keine solche Analyse gesehen, bei der die Autokorrelation in den Zeitreihen richtig berücksichtigt wird (was wichtig ist, um die statistische Signifikanz von Trends zu beurteilen). Es ist nicht so, dass es keine guten statistischen Ansätze für dieses Problem gibt, es ist nur so, dass skeptische Blogs sie nicht verwenden.

Es ist eine Schande, dass diese Art von Argument in Diskussionen über das Klima in Blogs immer wieder auftaucht, da es wiederholt beantwortet wurde, sogar in dem Maße, in dem Zeitschriftenartikel veröffentlicht wurden, um einen Peer- überprüfte Antwort auf Blog-Missverständnisse. Können wir bitte zu interessanteren Themen übergehen, anstatt immer wieder alte Canards wie diese auszugraben?

Dies ist eine gute Antwort und definitiv ein +1 zu diesem Thema. Aber ich glaube, du ziehst am Ende die falschen Schlüsse. Ja, Methoden zur Erkennung von Änderungspunkten sind der richtige Ansatz, aber ihre mangelnde Anwendung zeigt den Finger auf beide Seiten dieses Arguments. Wenn sie so nützlich sind, warum ignorieren Mainstream-Klimawissenschaftler sie und versuchen, Skeptiker zu widerlegen, indem sie dieselben vereinfachenden und voreingenommenen linearen Trendlinien verwenden? Es ist dieser Mangel an statistischer Strenge auf beiden Seiten, der mich mehr beunruhigt als wer den Streit gewinnt.
Schade, dass Sie den unbegründeten und in der Tat grob unfairen Tu-Quoq-Angriff einbeziehen mussten. Ich habe nicht gesagt, dass die Änderungspunktanalyse der richtige Ansatz ist, sondern nur, dass es sich um eine statistische Methode handelt, um Rosinenpickerei zu vermeiden. Das Problem dabei ist, dass davon ausgegangen wird, dass wir keinerlei Wissen über die Physik des Klimas haben und daher keine bekannten Störfaktoren (wie ENSO) kontrollieren würden. Der Grund, warum Klimatologen sich nicht darum kümmern würden, ist, dass sie mehr daran interessiert sind, was die scheinbare Unterbrechung verursacht, und sich der Physik bedienen, dh sie können es besser als ein Naiver ...
statistischer Ansatz. Wenn Klimatologen nun eine Tendenzanalyse durchführen, folgen sie im Allgemeinen den WMO-Richtlinien und verwenden einen Zeitraum von 30 Jahren oder mehr, da dies bedeutet, dass der geschätzte Trend wahrscheinlich nicht übermäßig durch Rauschen beeinflusst wird (und daher eine vernünftige Schätzung der tatsächlichen zugrunde liegenden Rate von ist). Erwärmung/Kühlung). Dies bedeutet auch, dass Rosinenpicken ineffektiv ist, da es die Geräuschempfindlichkeit (z. B. ENSO) ist, die das Rosinenpicken zum Funktionieren bringt. Dies bedeutet, dass ihre Verwendung von Trends statistisch erheblich strenger ist als das hier gegebene Beispiel, sodass der Tu-Quoc-Angriff falsch ist.
Beachten Sie, dass Easterling und Wehner tatsächlich die statistische Analyse durchgeführt haben, die die Skeptiker hätten tun sollen, bevor sie versuchten, Behauptungen aufzustellen, die auf einem flachen Trend basieren (wenn man sieht, dass sie statistisch ungewöhnlich sind), daher ist es ein bisschen anmaßend zu sagen, dass Klimatologen nicht besser sind als Skeptiker in ihrer Verwendung von Trends, wenn sie die Arbeit getan haben, die die Skeptiker hätten tun sollen!
@matt_black Zufälligerweise gibt es in diesem Artikel unter RealClimate realclimate.org/index.php/archives/2014/12/… eine Changepoint-Analyse.