Wie funktioniert die Belichtungsfusion?

Die Belichtungsfusion ist ein Prozess, bei dem mehrere Bilder aufgenommen und zu einem einzigen Bild kombiniert werden, wobei nur die richtig belichteten Elemente beibehalten werden. Im Gegensatz zu HDR-Bildern ist die Belichtungsfusion einfacher, ergibt einen realistischeren Effekt und erfordert weniger Schritte.

Der Prozess der Belichtungsfusion (Fusion oder EF) nimmt jedes einzelne Pixel und weist ihm ein Gewicht für den Kontrast, die Sättigung und die Leuchtkraft dieses Pixels zu. Es ist die Software, die dann die Balance der Pixel im endgültigen Bild bestimmt. Einige Anwendungen bezeichnen diese Entscheidung als Auswahl der "guten" oder "besten" Pixel. Sie können die Einstellungen optimieren, die das Gleichgewicht in einigen Softwareimplementierungen der Belichtungsfusionssoftware bestimmen.

Ein gutes Beispiel dafür, wann Belichtungsfusion sinnvoll sein könnte, ist, wenn Sie keinen Verlaufsfilter mit neutraler Dichte (ND) zur Verfügung haben oder die Szene, die Sie aufnehmen, keine klar definierten Bereiche hat, die normalerweise gut mit diesen Filtern funktionieren. Sie können Belichtungsfusion verwenden, um Belichtungsreihen zu kombinieren, um Elemente wie Himmel, Vordergrund und Motiv auszugleichen. HDR kann dies auch erreichen, aber oft werden die Ergebnisse nach dem Tonemapping unnatürlich und unerwünscht.

Hier ist ein Beispiel für die Belichtungsfusion mit drei Bildern im Vergleich zur Ausgabe eines HDR-Prozesses mit Tonemapping.

Ich begann mit diesen drei Quellbildern:

Dies ist die Ausgabe, nachdem die anfängliche Belichtungsfusion durchgeführt wurde:

Dies ist die Ausgabe, nachdem die Belichtungsfusion durchgeführt wurde und Lightroom-Anpassungen vorgenommen wurden:

Dies ist die Ausgabe von denselben drei Quellbildern, die HDR-Tonzuordnung und Lightroom-Anpassungen verwendet haben:

Die Belichtungsfusion unterscheidet sich erheblich von Bildern mit hohem Dynamikbereich (HDR), mit denen die meisten von uns vertraut sind, da sie ein Bild mit niedrigem Dynamikbereich ohne Zwischenschritt der Tonwertzuordnung erstellt . Die beiden können verwechselt werden, da sie beide mehrere Eingabebilder nehmen und sie in ein einziges Ausgabebild umwandeln. Die verschmolzene Ausgabe der Belichtungsfusion entspricht einer Szene viel mehr als HDR-Fotos. HDR-Fotos haben sehr ungleichmäßige Übergänge und sehen oft unrealistisch aus. Belichtungsfusionsbilder hingegen erfassen nur genau die Tonarten, die die Szene hatte, ohne Tonwertzuordnung.

Der Begriff Belichtungsfusion wird heute typischerweise für den automatisierten Prozess verwendet, bei dem mehrere Bilder mithilfe von Software zu einem kombiniert werden. Bevor die Software dies automatisierte, haben Fotografen dies jahrelang getan, sowohl in filmischer als auch in digitaler Hinsicht. Im digitalen Sinne könnten wir zwei oder mehr Bilder nehmen und Elemente von jedem zusammenfügen, um sie zu einem endgültigen Bild zu kombinieren. Das Ergebnis verhindert oft, dass Bereiche übermäßig überstrahlt werden oder Details verloren gehen.

Die wahre Magie der Belichtungsfusion besteht darin, dass die Software sehr schnell ermittelt, welche Teile aus jedem Bild die besten sind. Sie könnten dies mit viel Zeitaufwand in Photoshop selbst tun, aber der gesamte Prozess wird mithilfe von Algorithmen in der Software automatisiert und beschleunigt den Prozess erheblich. Bis zu einem gewissen Grad ist dies dasselbe wie die Belichtungsfusion, jedoch in einem viel einfacheren Maßstab. Ein Beispiel dafür findet sich weiter unten in der weiterführenden Lektüre zur Leuchtenden Landschaft.

Die Belichtungsfusion kann auch verwendet werden, um den Fokus zu stapeln und Bilder zu erzielen, die sonst aufgrund einer geringen Schärfentiefe nicht möglich wären. Dies kann in vielen Fällen praktisch sein, und der eigentliche Trick besteht darin, dass die Belichtungsfusion normalerweise das optimale Bild selbst berechnen kann.

Einige Beispiele für Belichtungsfusionssoftware sind:

• Photomatix Pro
• LR/Enfuse
• Verschmelzen
• Weitere Beispiele in dieser verwandten Frage "Welche Software gibt es, um Belichtungsfusion durchzuführen?"

Insgesamt ist die Belichtungsfusion eine Technik, die die Hindernisse überwindet, die durch Digitalkameras mit begrenztem Dynamikbereich entstehen. Durch die Aufnahme einer Reihe von Belichtungsreihen können wir den gesamten Dynamikbereich einer Szene nutzen und in ein einzelnes Bild umwandeln. Die HDR-Fotografie tut dies ebenfalls, aber da moderne Displays einen geringen Dynamikbereich haben, müssen wir die Tonzuordnung verwenden, um das Bild anzuzeigen. Die Belichtungsfusion umgeht diesen Schritt und kombiniert mehrere Belichtungen auf typischerweise automatisierte und effiziente Weise zu einem einzigen Bild mit niedrigem Dynamikbereich. Die Ausgabe entspricht sehr genau der Originalszene und kann dabei helfen, Fälle von Über- oder Unterbelichtung zu überwinden.

Weiterlesen

In der Vergangenheit wurde das Verfahren auch als „Exposure Blending“ bezeichnet, sodass die Forschung zu diesem Thema für Interessierte von Nutzen sein kann.

• Blended Exposures bei leuchtender Landschaft
• Der neue vollständige Leitfaden für digitale Nacht- und Low-Light-Fotografie
• Belichtungsfusion – Die beste Methode zum Mischen von Bildern
• Exposure Fusion - Tom Mertens, Jan Kautz und Frank Van Reeth, Pacific Graphics 2007

Um die Antwort von dpollitt zu ergänzen, behalten Sie mit der Belichtungsfusion die Beziehung zwischen den Tönen in der Originalszene bei. Wenn Punkt A im Originalbild heller als Punkt B ist, bleibt er nach dem Zusammenfügen der Bilder immer noch heller.

Da die zusammengeführte Datei bei HDR den Dynamikbereich des Ausgabegeräts überschreitet, müssen Sie sie tonzuordnen, und bei diesem Vorgang können Sie mit lokalen Bereichen enden, in denen die relativen Farbtöne nicht die gleichen sind wie in den Originalbildern. Ein heller, fast ausgewaschener Himmel und ein dunkler Vordergrund können zu einem hellen Vordergrund und einem dunklen, bedrohlichen Himmel führen!

Beispielsweise sind in den 3 Aufnahmen von dpollitt die Wolken heller als jeder andere Teil der Szene. Im Ergebnis der Belichtungsfusion sind die Wolken noch heller, aber der schattige Vordergrund wurde angehoben. In der HDR-Version ist ein Teil des dunklen Wolkenbereichs dunkler als das Pflaster im Vordergrund, was nicht den Originalbildern entspricht.