Bauteil hat ax% Toleranz: Was bedeutet das genau?

Alle Komponenten haben Spezifikationstoleranzen und Bereiche. Einige Beispiele sind:-

Widerstand 1%

Elektrolytkondensator 20%

Zenerdioden-Durchbruchspannung 5 %

Es zeigt eindeutig an, dass die Spezifikation um x% von der angegebenen abweichen kann. Eine 5%ige 24-V-Zenerdiode kann also ihre Durchbruchspannung um 1,2 V ändern. Dies ist jedoch ein statistisches Maß. Sagen sie also, dass Sie niemals eine dieser Dioden mit einer Differenz von 1,3 V finden werden, solange Sie leben? Oder könnte einer von zehn den Bereich von 5 % überschreiten. Es muss (etwas normal) um einen Mittelwert verteilt sein, und der Hersteller muss mehrere gemessen haben, um auf eine Zahl von 5 % zu kommen. Besteht in ähnlicher Weise eine prozentuale Wahrscheinlichkeit, dass ein 1%-Widerstand tatsächlich um 1,5% ausfällt?

Wenn ich Präzisionsdinger mit Tausenden von Widerständen herstellen würde, müsste ich die Statistiken besser kennen. In einem Xeon-Prozessor mit 12 Kernen müssen einige Widerstände vorhanden sein, daher wären statistische Überlegungen wichtig. Ich hätte gedacht, dass vielleicht ein Mittelwert und eine Standardabweichung in einem Datenblatt eines Teils, das für die Massenproduktion bestimmt ist, angemessener sein könnten.

Die einzigen Beispiele für eine statistische Beschreibung, die ich gesehen habe, sind diese für einen LT1007-Operationsverstärker: -

Histogramm

Ist das das, was Linear Technology 3 nV/Wurzel (Hz) nennen würde?

Mein persönliches Interesse ist, dass ich versuche, einige Zenerdioden so weit wie möglich anzupassen. Soll ich 1000 kaufen oder einfach die 5er-Packung messen, in der sie geliefert wurden? Andere machen das mit Ventilen und Transistoren, also bin ich nicht verrückt.

"In einem 12-Kern-Xeon-Prozessor müssen einige Widerstände vorhanden sein" Widerstände auf einem Prozessor sind normalerweise so etwas wie eine Polyschicht, die sich herumschlängelt, wenn sie überhaupt ein Widerstand sind (die meisten sind aktive Widerstände). Dies ist jedoch völlig anders als bei monolithischen Widerständen.
@jbord39 Und sind sie elektrisch zu 100,0 % identisch?
Nein überhaupt nicht. Sie würden die Monte-Carlo-Analyse verwenden, um die Streuung zu bestimmen, und das Layout nach Bedarf anpassen, um die gewünschte Toleranz zu erreichen. Je nach Anwendung liegt dieser bei etwa 0,5-5 Sigma. Das hängt von der Komponente und den Kosten ab. ist eine sehr gute Anpassung erforderlich, fertigen sie die Bauteile symmetrisch und optimieren das Layout so, dass eventuelle Schwankungen möglichst gleichmäßig auf beide Geräte wirken, damit sie immer noch ausgeglichen sind (wenn auch nicht exakt der erwartete Wert).

Antworten (2)

Komponenten werden normalerweise auf Datenblattspezifikationen getestet, und Teile außerhalb der Spezifikation werden abgelehnt. Die Verteilung kann also je nach Herstellungsprozess eine abgeschnittene Normalverteilung oder eine Normalverteilung sein, die deutlich innerhalb der angegebenen Grenzen liegt.

Sie werden also niemals einen 1%-Widerstand mit einem Wert außerhalb der 1%-Spezifikation sehen.

Manchmal werden Teile einsortiert, wobei die 1 %-Widerstände in den 1 %-Behälter gehen und die außerhalb davon (z. B.) in den 5 %-Behälter. Sie würden also keine 5 %-Teile sehen, die innerhalb von 1 % liegen. Dies ist bei vielen Teilen weniger üblich, hauptsächlich weil die Fertigungstoleranzen viel besser sind als früher, sodass (zum Beispiel) die 1%-Linie oft ohne Ausreißer innerhalb von 1% verläuft. (Oder zumindest der Ertrag ist so hoch, dass sich das Binning nicht lohnt.)

Wirklich? Jedes einzelne Bauteil, auch so dumme wie Widerstände, werden einzeln getestet? Das scheint nicht mit den Grundsätzen des umfassenden Qualitätsmanagements und den Techniken der kontinuierlichen Verbesserung vereinbar zu sein, bei denen Sie nur Stichprobentests durchführen würden ...
die prozentualen Alterstoleranzen sind ebenfalls temperaturabhängig. höheres prozentuales Alter sind daher in der Regel hochwertigere Materialien/Verarbeitung, um weniger Abdrift zu garantieren (mit allen Faktoren: Alter, Temperatur, Feuchtigkeit, Zeit usw.)
@PaulUszak: Ja, sie sind alle getestet. Da ihre Eigenschaften ein statistischer Prozess sind, können Sie es ohne Tests wirklich nicht wissen. Sie können wissen, dass "diese Charge eine engere Toleranz als diese hat", aber das hilft Ihnen nicht, wenn es um Personen geht, die einzelne Widerstände benötigen, um eine bestimmte Toleranz zu haben (und Ihr Ruf steht auf dem Spiel).
@PaulUszak Ich nehme an, das würde ein wenig von den Kundenerwartungen und der Wahrscheinlichkeit von Rücksendungen abhängen. Ich war am Binning von LEDs beteiligt – selbst wenn sie aus demselben Wafer geschnitten wurden. Jede einzelne LED wurde getestet und gebinnt. Das sind auch dumme Teile. Die Kunden (Produktentwicklung) erwarteten, dass sie beim gemeinsamen Einsatz in einem Instrument einheitlich „erscheinen“. Es gab also wirklich keine Wahl.
@PaulUszak: Was jedoch Ihren Kommentar zu einem Xeon 8-Core-Prozessor betrifft ... CPUs bestehen nicht aus einzelnen Komponenten wie Widerständen und Transistoren. Es wird gleichzeitig über die gesamte Matrize gedruckt; Schicht nach Schicht. Stattdessen wird jeder Prozessor getestet (ja, jeder, außer vielleicht totale Junk-CPUs, wie das Internet der Dinge); genau wie die Widerstände) und nach Taktgeschwindigkeit eingeteilt. die Margining/%-Toleranzen kommen in der Entwurfs-/Simulationsphase hinzu
@PaulUszak, wenn Sie sich für TQM interessieren, dann ist es eine 6-Sigma-Sache. Wenn Sie nachweisen können, dass weniger als 1 von einer Million Teile gegen die Spezifikation verstoßen, können Sie das Testen dieser Spezifikation beenden (oder einfach nur Stichproben testen, was immer Sie brauchen, um Escapes auf unter 1 von einer Million zu reduzieren). Aber wenn Sie es nicht beweisen können, müssen Sie weiter testen.
Ich habe nicht für einen Hersteller von passiven Komponenten gearbeitet, aber ich habe für 3 Halbleiterhersteller gearbeitet. In jedem Fall, in dem das Datenblatt eine maximale oder minimale Spezifikation enthielt (selbst für eine Diode unter 1 Cent), wurde diese vor dem Versand zu 100 % von ATE getestet, mit seltenen Ausnahmen, die "durch Design garantiert" wurden, in diesem Fall der obige Kommentar von @ThePhoton beworben. In meiner jetzigen Firma versuchen wir, 100%-Tests durchzuführen, unabhängig davon, wie eng die Verteilung innerhalb der Grenzen liegt. Natürlich stammen "typische" Spezifikationen aus der Charakterisierung und sind nicht garantiert (oder sehr nützlich).
John Ds Aussage „Normalverteilung gut innerhalb der angegebenen Grenzen“ ist eindeutig mathematisch unmöglich. Der Normalverteilung sind keine Grenzen gesetzt. Es gibt nur abnehmende Wahrscheinlichkeiten, die mit einer großen Anzahl von Komponenten realisiert werden könnten. Das ist irgendwie mein Punkt. Wenn jedoch jeder einzelne Widerstand, Kondensator und jede einzelne Diode getestet wird, wird meine Frage hinfällig.
Ein als „1 kOhm, +-5 %“ beworbenes und verkauftes Produkt, das sich als zu 20 % herausstellend herausstellt, wäre ein Verstoß gegen das Gesetz. Er muss innerhalb von 5 % des angegebenen Werts liegen, unwahrscheinlich durch eine statistische Wahrscheinlichkeit.
Sie sind technisch korrekt, eine echte Normalverteilung hat keine Grenzen. In einem Herstellungsprozess haben Sie jedoch nicht unbedingt eine echte Normalverteilung. Was ich meinte, war, dass Sie, nachdem Sie den Prozess (und die Spannung / Temperatur) bis zu dem Punkt gemessen oder simuliert haben (wie @ThePhoton sagte), an dem nur Teile mit 6-Sigma-Ausfall ausfallen würden, die vom Design garantierte Spezifikation nennen könnten. Mein aktueller Arbeitgeber tut das nicht und wir testen bis auf ganz wenige Ausnahmen zu 100%.
@JohnD, selbst wenn Sie 100% testen, hat der Test selbst Fehler und das Messergebnis fällt auf eine gewisse Verteilung, auch wenn Sie immer wieder denselben Teil testen. Und ab und zu drückt jemand den falschen Knopf, oder ein bisschen Dreck kommt an die falsche Stelle, oder was auch immer, und der Tester dreht für eine Weile total durch (wahrscheinlich nicht sehr lange, wenn Sie SPC richtig machen).
@ThePhoton Auf jeden Fall richtig, wir nennen sie "Testfluchten". Die Testgrenzen sind so eingestellt, dass die Ungenauigkeiten und die Wiederholbarkeit des Testers berücksichtigt werden (und die Testergebnisse nicht auf einer Normalverteilung liegen, es gibt ein bestimmtes Genauigkeitsband, genau wie bei Ihrem Multimeter usw.) Und auch Recht auf SPC, Wenn ein Testausbruch auftritt, erstellen wir einen 8D-Bericht, um die Ursache zu finden und eine Korrekturmaßnahme zu implementieren, damit dies in Zukunft nicht mehr passieren kann.

Alle Dinge sind unvollkommen und ein "Ideal" ist definiert. zB verhält sich ein idealer Widerstand wie R = V/I.

Im Herstellungsprozess bedeutet "Qualitätskontrolle" im Wesentlichen herauszufinden, wie man dem Ideal näher kommt. Es handelt sich um rekursive Feedbackprozesse. Erstellen->Messen->Ändern->Erstellen. Das nennt man „Lernen“.

Der Messvorgang ist einfach. Nehmen Sie Ihr Gerät, messen Sie seine Eigenschaften und vergleichen Sie sie mit dem, was Sie wollen (das Ideal).

Was ist natürlich das Ideal? Das wird von verschiedenen Leuten unterschiedlich definiert. Für den Verbraucher ist es anders als für das Militär usw.

Angenommen, Ihr Ideal umfasst eine Lebensdauer von beispielsweise 1000 Jahren. Sie möchten, dass das Gerät nur um 1% schwankt. Nun, das kann man messen. Wenn es eine Schwankung von 1 % über 1000 Jahre ist, dann ist das 1/100 % über 10 Jahre. (Wir gehen von einer Linearität aus, die wir näherungsweise messen können).

Angenommen, wir wollen 1 % über einen Temperaturbereich von 100 °C. Wieder geht das Gleiche weiter. Wir erstellen einen simulierten Anwendungsfall und führen Messungen durch.

Die Messungen zeigen uns das Verhalten unserer Geräte. Schließlich sind alle Geräte gleich, aber mit radikal unterschiedlichen Eigenschaften. Ein Induktor ist ein Widerstand ist ein Kondensator, aber alle haben nur ein unterschiedliches Verhalten. Ein Kondensator ist ein sehr schlechter Widerstand, und wir könnten alle diese Geräte einfach wegwerfen. Aber ein Kondensator hat eine sehr gute Verwendung. Jeder Widerstand, der sich wie ein Kondensator verhält, ist ein Kondensator. Scheint unsinnig, aber so kommen wir auf Sachen. Alles ist nützlich, es geht nur darum, die Anwendung dafür zu finden.

Mit welchen Statistiken und Messungen können wir also ein Profil darüber erhalten, wie sich ein Gerät in der „realen Welt“ verhält. Anschließend ändern wir unsere Herstellungsprozesse, um die gewünschte Qualität zu erhalten, die wir benötigen, um sie für unsere Zielgruppe erschwinglich zu machen.

Nun, was die Statistik betrifft, ja, es besteht die Möglichkeit, dass ein einzelnes Gerät erheblich davon abweicht. Aber wenn die Qualitätskontrolle streng geregelt ist, kann man sagen, dass 1 von 10 Milliarden keine signifikanten Unterschiede hat.

Statistiken geben Ihnen nur eine Schätzung. Sie haben Konfidenzintervalle, sagen wir, dass 99,999 % aller durch diesen Prozess erzeugten Widerstände innerhalb von 1 % liegen. Ein paar werden etwas außerhalb von 1% liegen und noch weniger werden weiter draußen sein ... im Grunde abhängig von der Verteilung, die normalerweise glockenförmig ist.

Das könnte wie eine große Sache erscheinen, wenn man bedenkt, dass Billionen von Transistoren in einer CPU verwendet werden!

ABER vergiss nicht, dass der Nutzer der Bauteile auch die Schaltung robust machen muss. Fast alle Schaltungen sind nicht so kritisch, dass eine kleine Abweichung von 0,001 % einen Fehler verursacht. Wenn ja, werden die meisten Dinge scheitern.

Die meisten Schaltungen sind ziemlich robust, selbst bei erheblichen Abweichungen. Vielleicht läuft Ihre CPU etwas heißer oder langsamer oder hat eine um 0,000001% höhere Wahrscheinlichkeit, dass sie abstürzt als meine, aber Sie bemerken dies nicht, und ich auch nicht.

Die Personen, die die Komponenten entwickeln, sind normalerweise schlau genug, keine Geräte oder Schaltkreise zu entwickeln, bei denen eine hohe Ausfallwahrscheinlichkeit besteht. Warum? Weil sie für die Probleme verantwortlich sind. Intel wird lieber seine Qualitätskontrolle verbessern, als Millionen von CPUs ersetzen zu müssen.

Aus diesem Grund geben Ihnen die meisten Datenblätter auch eine Vorstellung von der Qualität der Komponenten und erwarten von Ihnen, dass Sie im Rahmen des Zumutbaren bleiben. Es wird erwartet, dass Widerstände, Kondensatoren und Induktivitäten innerhalb einer angemessenen Nutzung funktionieren. Wenn Sie es in einer Anwendung verwenden, die einen Fehler verursachen könnte, dann ist es wahrscheinlich Ihre Schuld, wenn es fehlschlägt.

Das Leben ist nicht so ausgetrocknet und die Elektronik oder irgendetwas anderes auch nicht. Variationen passieren und sind überall. Die durchschnittliche Person bemerkt es im Allgemeinen nicht, nur weil die Abweichungen „innerhalb“ der Spezifikation liegen. Sie bemerken natürlich nur, wenn etwas schief geht, aber das sind die Extremfälle.