Computational Fluid Dynamics zum Selbermachen für die Aerodynamik?

Ich denke, Sie könnten diese Technik ziemlich weit bringen, aber wahrscheinlich nicht ganz (zumindest sinnvoll).

Ich sehe viel Nutzen für den ersten Teil Ihres Plans: Mehrere Bilder aufnehmen und ein 3D-Modell rekonstruieren. Wenn Sie dies für mehrere Haltungen versuchen, sollte es meiner Meinung nach möglich sein, eine optimale Position für Sie auf Ihrem Fahrrad zu bestimmen, indem Sie nur den 2D-Bereich betrachten, den Sie senkrecht zu Ihrer Fahrrichtung einnehmen (durch die im Artikel über die beschriebene Ausschnittmethode). chung-Methode, die Sie verlinkt haben).

Aber hier hört der Gebrauch auf, fürchte ich. Etwas mehr Einblick erhalten Sie möglicherweise, wenn Sie den Luftstrom um Ihr 3D-Modell in etwas wie dem von Ihnen verlinkten Flüssigkeitslöser betrachten, aber die Genauigkeit wird zu gering sein, um zwischen verschiedenen Haltungen zu unterscheiden. Wenn Sie sich für diese Detailgenauigkeit entscheiden, können kleine Dinge wie die Wellen in Ihrem Hemd oder sogar der Stoff Ihres Hemdes Auswirkungen haben, und die Fehler, die Sie bei der 3D-Rekonstruktion gemacht haben, werden viel größer sein als die Unterschiede, die Sie geringfügig machen können verbessern Sie Ihre Körperhaltung auf dem Fahrrad noch mehr als im ersten Schritt. Abgesehen davon denke ich, dass ein flüssiger Solver für Filmeffekte zuerst für visuelle Effekte optimiert ist, nicht für wissenschaftliche Genauigkeit, daher wäre ich misstrauisch gegenüber jedem Ergebnis, das er produziert.

Wenn Sie die vollständige Simulation der Strömungsmechanik ausprobieren möchten, müssten Sie einen 3D-Scanner oder eine andere sehr genaue Methode verwenden, um die 3D-Modelle von Ihnen auf Ihrem Fahrrad zu erstellen, und dann würde ich immer noch versuchen, einen tatsächlichen wissenschaftlichen Flüssigkeitslöser zu finden .

Hat jemand mit der Verwendung von Consumer-3D-Software experimentiert, um CFD-ähnliche Aerodynamiksimulationen durchzuführen? - Ja

Könnten sich daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen lassen? Ja

Sie sollten diese Arbeit jedoch nicht als Alternative zur Verwendung eines Leistungsmessers oder Windkanaltests betrachten. Betrachten Sie es als ein Werkzeug, das als Erweiterung des fundierten methodischen Testens verwendet werden kann, um Variationen zu testen, die möglicherweise nicht oder nur sehr schwer zu testen sind. Es gibt so viele Fallstricke, dass Wissenschaftler auf diesem Gebiet es als natürlichen Teil ihrer Best Practices betrachten, CFD-Ergebnisse nach Möglichkeit zumindest teilweise durch Windkanaltests zu untermauern. Wenn Sie an dieser Art von Arbeit interessiert sind, empfehle ich das Sports And Building Aerodynamics MOOC auf Coursera.

Abgesehen davon, dass wir uns in all dies stark einmischen, ist es erwähnenswert, dass die Frontfläche eine viel größere Rolle spielt als die Form eines Objekts. Wie in der anderen Antwort erwähnt, wird die Verwendung von Bildanalysen zur Minimierung Ihres Frontalbereichs wahrscheinlich ein viel größeres Aufwand-Ertrags-Verhältnis haben.

Der Stac Zero Virtual Wind Tunnel wurde entwickelt und veröffentlicht, seit diese Frage ursprünglich gestellt wurde. Ich habe eine Analyse von jemandem gesehen, der sowohl in Windkanälen als auch auf Velodromen getestet hat. Die Analyse, die ich gesehen habe, war in der richtigen Größenordnung, aber ein wenig anders – anders genug, dass ich vermute, dass sie Schwierigkeiten mit Dingen wie Hautanzügen und Überschuhen und anderen „kleinen“ Unterschieden gehabt hätte. Die Analyse, die ich gesehen habe, schien in der Lage zu sein, Veränderungen in der Kopf-, Schulter- oder Armposition aufzuspüren, obwohl ich mir nicht sicher bin. Ich denke, es war vielversprechend, nicht als endgültiger Schiedsrichter zwischen kleinen Dingen, sondern möglicherweise als erster Schnitt, um viele Alternativen bis zu einer Handvoll zu durchforsten, die Sie weiter sorgfältig testen möchten.