Der Berater bittet mich, Plots zu verwenden, die unseren Ansatz begünstigen, und sagt: „Die Zahlen in unserer Arbeit spielen keine Rolle; was zählt, ist die Botschaft.“

Mein Berater hat mich gebeten, Diagramme zu erstellen, mit denen ich mich unwohl fühle, da sie den Erfolg unseres Ansatzes überschätzen oder die Daten weniger verrauscht erscheinen lassen, als sie sind. Er sagt, das sei in Ordnung, weil die Zahlen in der Zeitung nicht so wichtig seien wie die Botschaft auf hoher Ebene. Was soll ich machen?

Wir haben per se keine fabrizierten Daten, aber einige der Analysen sind lückenhaft. Zum Beispiel vergleichen wir in einem Diagramm unseren Ansatz mit einer Baseline, aber aufgrund fehlender Daten wird jeder Punkt, an dem unser Ansatz fehlschlägt, auch als Fehler registriert, wenn wir die Baseline-Methode darauf anwenden, was bedeutet, dass unser Ansatz immer besser aussehen wird .

Aufgrund fehlender Daten gibt es keine offensichtliche „alternative Handlung“; Die Alternative wäre, keine Handlung zu erstellen oder eine Handlung zu erstellen, die den Erfolg unseres Ansatzes unterschätzt (was seiner Meinung nach genauso schlimm ist, wie seinen Erfolg zu überschätzen). In einigen Fällen sind unser Grundstück und ein anderes Grundstück gleichermaßen vertretbar, aber unser Grundstück sieht viel besser aus, also haben wir es beibehalten.

Wie wurden die Daten erhoben?
Erstens, wo stehen Sie in Ihrer akademischen Laufbahn? Zweitens, wird Ihr Name in die Regierungsakte aufgenommen? Wenn Sie ein Student sind und Ihr Name nirgendwo erscheint, tun Sie es einfach - aber machen Sie sich Notizen. Wenn die Zahlen keine Rolle spielen, warum sollten Sie sie dann angeben? klingt für mich falsch.
Aus den von Ihnen gemachten Angaben geht nicht hervor, ob dies ein Fehlverhalten darstellt. Im ersten Beispiel scheint es aufgrund von Einschränkungen in den Daten nicht viele Alternativen zu geben. Der Begriff „besser aussehen“ ist sehr zweideutig. Haben Sie Daten ausgelassen, ohne sie zu melden? Hat das Plotverfahren zu den Daten beigetragen oder eine ungeeignete Skala gewählt, um den Leser in die Irre zu führen?

Antworten (3)

Standarddefinitionen von wissenschaftlichem Fehlverhalten sehen das Auslassen widersprüchlicher Daten als einen Fall von Datenverfälschung an, siehe z. B. die Richtlinien des BMJ oder Gupta 2013 zu Betrug und Fehlverhalten:

Daten zu verfälschen bedeutet, die bestehenden Aufzeichnungen zu verändern. Es handelt sich um die bewusste Verfälschung oder Auslassung unerwünschter Daten oder Ergebnisse.

Wenn Ihr Berater Sie auffordert, absichtlich eine Zahl zu erstellen, die unerwünschte Ergebnisse herunterspielt, fordert er Sie auf, Ihre Daten zu verfälschen.

Also, was sollten Sie tun?

Sprechen Sie noch einmal mit Ihrem Berater. Sagen Sie ihm oder ihr, dass Sie sich mit der vorgeschlagenen Handlung nicht wohl fühlen, und erklären Sie, dass Sie sich verpflichtet fühlen, die Daten wahrheitsgetreu wiederzugeben, einschließlich Schwächen der Analyse und widersprüchlicher Beobachtungen.

Wenn Ihr Berater darauf besteht, die verfälschende Handlung zu verwenden, sollten Sie erwägen, einen anderen Berater zu wählen, da der jetzige Ihnen möglicherweise kein korrektes wissenschaftliches Verhalten beibringt.

Ich stimme Schmuddi größtenteils zu. Wenn es jedoch wirklich keine „alternative“ Plotmethode (kaum zu glauben) oder keine Möglichkeit gibt, Ihre Daten darzustellen (noch schwerer zu glauben) und Ihr Berater das Problem erzwingt, dann denke ich, ist der beste Weg, damit umzugehen:

  1. Fragen Sie sie direkt, am besten in einer E-Mail, was sie von Ihnen verlangen. Dies hält eine Papierspur auf der Straße.
  2. Machen Sie im Methodenabschnitt sehr deutlich, was Sie getan haben .
  3. Weigern Sie sich, Ihren Namen als Autor auf dem Papier zu nennen, wenn es darauf ankommt. Oder wenn die Zeitschrift, die Sie einreichen, einen Abschnitt dafür hat, führen Sie den Berater als denjenigen auf, der die Experimente entworfen, die Arbeit geschrieben hat oder was auch immer angemessen ist. Dadurch wird deutlich, was Ihr Beitrag war – und wer wofür verantwortlich ist.

Nochmals, wie Schmuddi sagte, führen Sie ein ehrliches Gespräch mit Ihrem Berater. Wenn Ihre Abteilung eine hat, fragen Sie den Ombudsmann, was Sie tun sollten.

Hoffe das hilft. Viel Glück.

Soweit ich verstanden habe, fabrizieren Sie keine Zahlen, oder?

Ich weiß nicht, welches Forschungsgebiet Ihres ist, aber wenn Sie über Forschungsergebnisse berichten, müssen Entscheidungen des experimentellen Designs diskutiert werden, die zeigen, wie die Ergebnisse interpretiert werden können.

Ein nützlicher Rahmen, um dieses Denken zu organisieren, ist die Sammlung von „Gültigkeits“-Kriterien: Konstruktgültigkeit , interne Gültigkeit , externe Gültigkeit usw.

Vielleicht müssen Sie nur die Einschränkungen zugeben und beschreiben, was Sie getan haben, um systematische Fehler zu minimieren.

Am besten,

Der Berater bittet mich, Plots zu verwenden, die unseren Ansatz begünstigen, und sagt: „Die Zahlen in unserer Arbeit spielen keine Rolle; was zählt, ist die Botschaft.“
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