Empfehlungen für das Buch der statistischen Mechanik

Ich habe Thermodynamik und die Grundlagen der statistischen Mechanik gelernt, aber ich würde gerne ein gutes Buch für Fortgeschrittene durchlesen. Hauptsächlich möchte ich nur, dass es gründlich ist und die ganze Mathematik beinhaltet. Und natürlich ist es immer gut, dem Material möglichst viel Intuition zu geben.

Einige Dinge, die ich gerne enthalten würde (aber auch hier muss es meistens nur ein klares Buch sein, auch wenn es diese nicht enthält), sind:

  1. So viele Begründungen für die Postulate wie möglich, ich bin sehr daran interessiert, mehr darüber zu lesen, wie der Satz von Liouville mit den Postulaten verbunden ist.

  2. Habe Beispiele zur Berechnung von Zustandssummen, hoffentlich nicht nur der Zustandssumme für das ideale Gas.

Ein gutes Buch für Fortgeschrittene, das im Detail und mit mathematischer Strenge abdeckt, was Sie wollen und noch viel mehr, ist Gallavottis "Statistical Mechanics - a short Treatise", das eigentlich gar nicht so kurz ist... Sie können es von hier bekommen .
Ein weiteres gutes (aber wahrscheinlich zu fortgeschrittenes) Buch ist das "alte" Buch von Ruelle, "Statistical Mechanics - Rigorous Results". Wenn Sie das Niveau in Mathematik haben und sich für die mathematische Theorie der Phasenübergänge für Gittersysteme interessieren, ist die klassische Referenz Georgiis „Gibbs-Maßnahmen und Phasenübergänge“ (obwohl das eher Material für Hochschulabsolventen ist).
Nur für den Fall. Hier sind die Google-Buchseiten für die letzten 2 Refs, damit Sie sich ein Bild davon machen können, was dort gemacht wird und auf welcher Ebene: Ruelle , Georgii .
Ich bin gerade über diese alte Frage gestolpert. Als Ergänzung zu den vorherigen Kommentaren können Sie sich auch diese Antwort ansehen , in der ich viele weitere mathematisch strenge Referenzen aufliste.

Antworten (8)

BEARBEITEN: Meine Antwort geht davon aus, dass Sie nach einem Buch auf der Einführungsebene suchen.

Ich fand Pathrias "Statistical Mechanics" (2nd ed) sehr hilfreich während meines ersten Studienjahres in statistischer Mechanik. Pathrias Behandlung des Themas ist mathematisch sorgfältig und detailliert, zumindest nach physikalischen Maßstäben; Ich fand seine Diskussion des Satzes von Liouville (Teil 1 Ihrer Frage) zufriedenstellend. Leider diskutiert Pathria, wie viele formale Behandlungen, nur wenige interessante Anwendungen.

„Statistical Physics of Particles“ von Kardar scheint Pathria als bevorzugten Einführungstext für Hochschulabsolventen zu verdrängen; es wurde während meiner Zeit dort an der Boston University und am Caltech verwendet. Kardar ist sehr knapp und müsste wahrscheinlich durch ein weiteres Buch ergänzt werden, aber die Probleme, die er anbietet, sind interessant (wenn auch schwer). Tatsächlich besteht etwa ein Drittel des Textes aus detaillierten Lösungen für die Probleme.

Ich habe Gutes über Reichls Buch gehört, das bereits in einer anderen Antwort erwähnt wurde. Ich habe es kurz als Referenz verwendet: Die Abdeckung der kinetischen Theorie ist vollständiger als in anderen Quellen. Es ist zugänglicher als Pathria, ganz zu schweigen von Kardar.

Ich empfehle das Buch „A Modern Course in Statistical Physics“ von Reichl. Es beginnt mit der phänomenologischen Thermodynamik, deckt sowohl die Gleichgewichts- als auch die Nichtgleichgewichtsmechanik ab und diskutiert ein breites Anwendungsspektrum, nicht nur ideale und reale Gase. Seine Strenge entspricht der typischer Bücher über theoretische Physik.

Vielleicht interessiert Sie auch mein Online-Buch https://arxiv.org/abs/0810.1019; der Teil über die statistische Mechanik ist nahezu unabhängig vom Rest.

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Ich empfehle Bücher von Kardar "Statistische Physik der Teilchen" "Statistische Physik der Felder" Die moderne Herangehensweise an dieses Thema ist hilfreich für Ihr zukünftiges Studium.

Es gibt auch Lösungen für alle Probleme, die Sie im Internet finden können.

Als Bachelor haben wir "Thermal Physics" von Kittel und Kroemer verwendet:

http://www.amazon.com/Thermal-Physics-Edition-Charles-Kittel/dp/0716710889

Wenn jemand daran interessiert ist, zu sehen, wie dies aus der Perspektive eines Chemikers gemacht wird, kann ich Statistical Mechanics: Theory and Molecular Simulation von Mark Tuckerman wärmstens empfehlen. Leider ist es nicht online, kann aber bei Amazon oder ähnlichem bestellt werden.

Dies ist ein außergewöhnlich gutes Buch, wenn Sie daran interessiert sind, einen zweiten Blick darauf zu werfen. (Zumindest verwende ich das dafür)

Es muss " Statistical Mechanics and Thermodynamics " von Claude Garrod sein. Sie können den Text von Macquarie als Ergänzung verwenden. Für Renormierungsgruppen und fortgeschrittene Konzepte verwenden Sie " Statistical Physics of Fields " von Kardar.

Greiners Thermodynamik und statistische Mechanik ist nach ein paar kurzen Lektüren, die ich gemacht habe, ziemlich gut. Außerdem hat es bessere Bewertungen von fast allen anderen beliebten Lehrbüchern zu diesem Thema auf goodreads.com

Es mag alt klingen, aber 0."Eine Einführung in die statistische Physik - von AJ Pointon" ist ein sehr praktisches Buch, um das Konzept der Berechnung über den Phasenraum von Anfang an zu verstehen. Das Buch eignet sich für einen einsemestrigen Kurs, der für Studenten des letzten Jahres und beginnende Doktoranden entwickelt wurde. Die Darstellung dieses Buches ist außergewöhnlich klar. Es überspringt kaum Mathematik unter der Haube.

Für eine fortgeschrittenere Behandlung des Themas gibt es viele andere gute Bücher. Die Liste ist keineswegs vollständig..

  1. Statistische Mechanik, 2. Auflage von Kerson Huang
  2. A Modern Course in Statistical Physics 4. (& 2.) Auflage von Linda E. Reichl
  3. Statistische Physik: Band 5 3. Auflage von LD Landau, EM Lifshitz
  4. Statistische Physik der Teilchen 1. Auflage von Mehran Kardar
  5. Statistische Mechanik 3. Auflage von RK Pathria, Paul D. Beale

Man könnte sich auch für das Buch interessieren - 6. Introduction to Modern Statistical Mechanics 1st Edition von David Chandler. Die Herangehensweise dieses Buches an das Thema unterscheidet sich stark von den oben genannten Büchern.