Höherdimensionale Delta-Funktion von höherdimensionalem Gaußian [geschlossen]

Betrachten Sie eine höherdimensionale (oder eher multivariate) Gaußsche

F ( X ) = 1 ( 2 π ) N det M e 1 2 X T M 1 X
Wo M ist eine Matrix. Welche Grenze der obigen muss man nehmen, um eine höherdimensionale (oder multivariate?) Delta-Funktion zu erhalten?

Wäre Mathematik ein besseres Zuhause für diese Frage?
@Qmechanic Nicht sicher. Ich meine, was auch immer es ermöglicht, eine bessere Sichtbarkeit zu haben.
Hallo user44690. Was auch immer Sie tun, bitte nicht crossposten.

Antworten (1)

Der 1 -dimensionales Ergebnis, das wir verallgemeinern wollen, ist das 1 2 π M e M X 2 / 2 ist ein entstehendes Delta; insbesondere ist es von der Form 1 ϵ P ( X ϵ ) für P ein PDF, mit ϵ = M . In N Maße nehmen wir M eine symmetrische positiv-definite und damit diagonalisierbare Matrix zu sein, und jede Basis, die diagonalisiert M macht F ein Produkt von N PDFs 1 2 π M ich ich exp ( 1 2 M ich ich X ich 2 ) . Der M ich ich 0 + Verbreitungsgrenze von F Ist ich = 1 N δ ( M ich ich X ) in die diagonalisierende Basis, also das basisunabhängige Ergebnis δ ( M X ) . Beachten Sie die positiv-definitive Wahl von M ist einzigartig .

Angenommen, Sie diagonalisieren via M ' = U T M U Wo M ' diagonal ist, sollte die Delta-Funktion es nicht sein δ ( U X ) ?
@ user44690 Das Argument muss proportional zu sein M durch Dimensionsanalyse, Leistungszählung etc.