Sie haben alles richtig gemacht, aber die Eigenschaft der Delta-Funktion vergessen.
δ ( x ) f ( x ) = δ ( x ) f ( 0 ) .
Das ist für jede glatte Funktion richtig (es ist schwer zu sagen, was
θ ( x ) δ ( x ) ist, aber es gibt auch eine Möglichkeit, es zu definieren). Physiker erklären es normalerweise
oberflächlich .
Deshalb
δ ( r ' - r ) exp [ - γ 2 ( r ' - r ) 2 ] = δ ( r ' - r ) .
Um zu sehen, woher diese Eigenschaft stammt, möchte ich Sie an die Definition von Dirac erinnern δ -Funktion.
Physiker verwenden gerne Diracs Definition:
- δ ( x ) = 0 , | x | > 0
- ∫ - ∞ + ∞ δ ( x ) d x = 1 .
Was ziemlich seltsam ist, da Integral sich nicht um Nullmengen kümmert. Unabhängig davon, ob Sie ein Riemann- oder ein Lebesgue-Integral haben, impliziert die erste Eigenschaft ∫ + ∞ - ∞ δ ( x ) d x = 0 . Physiker schreiben auch gerne δ ( 0 ) = + ∞ , was noch seltsamer ist. Es gibt zwei Möglichkeiten, diesen Widersprüchen zu begegnen. Mathematiker sagen δ -Funktion ist keine Funktion. Es ist eine funktionale oder genauer gesagt Verteilung (siehe unten). Physiker stellen es sich jedoch als eine reibungslose Funktion vor, so dass δ ( x ) = 0 , | x | > ε , wo ε ist viel kleiner als jede andere Größe, die Sie haben (z. B. können Sie die Vorlesung zum Feynman-Nobelpreis lesen, wo er sie explizit verwendet), und Eigenschaft 2 gilt.
Oft (z. B. wenn Sie eine Fourier-Transformation durchführen) reicht es aus, dies zu denken
∫ - ∞ ∞ d p 2 π e i x p = δ ( x ) .
Aber ein solches Integral existiert einfach nicht. Es ist also eine schlechte Definition von
δ -Funktion. Der richtige Weg, diese Identität zu verstehen, ist eine Grenze
lim ϵ → + 0 ⎡ ⎣ ⎢ ∫ 0 ∞ d p 2 π e i x p - ϵ p + ∫ - ∞ 0 d p 2 π e i x p + ϵ p ⎤ ⎦ ⎥ = 1 2 π lim ϵ → + 0 [ 1 ϵ - i x + 1 ϵ + i x ] = lim ϵ → + 0 1 π ϵ ϵ 2 + x 2 .
Lassen Sie die letzte Funktion aufrufen
δ ϵ ( x ) . Das können Sie leicht zeigen
∫ δ ϵ ( x ) = 1 ∀ ϵ > 0 und
δ ( x ) → 0 ,
ϵ → 0 ∀ | x | > 0 . Von diesen beiden und
δ ϵ ( x ) > 0 es kann gezeigt werden, dass
lim ϵ → + 0 ∫ - ∞ ∞ δ ϵ ( x ) f ( x ) = f ( 0 ) .
Das ist allgemein
δ -Funktionseigenschaft. Also sagen wir das
lim ϵ → + 0 δ ϵ = δ , aber wir erinnern uns, dass eine solche Grenze nicht existiert. Eigentlich arbeiten wir mit
δ ϵ und dann Limit nehmen
ϵ → 0 .
Jetzt können wir lernen f ( x ) δ ( x ) . Stellen Sie sich vor, Sie haben welche δ -Sequenz, wie eine hier geschrieben (Sie können andere hier finden )
δ ϵ ( x ) = 1 π ϵ ϵ 2 + x 2
und Sie interessieren sich für
lim ϵ → 0 f ( x ) δ ϵ ( x ) . Sie können Taylor-Serien verwenden
f ( x ) = f ( 0 ) + o ( x ) , x → 0 und
o ( x ) δ ϵ ( x ) → 0 , ϵ → 0 ∀ x . Ich glaube, Sie können es selbst zeigen, indem Sie expliziten Ausdruck für verwenden
δ ϵ ( x ) .
Mathematiker sagen das δ ist eine Verteilung Es bedeutet, dass es auf die Funktion einwirkt ψ ( x ) und gib dir eine Nummer zurück. Zum δ diese Nummer ist ψ ( 0 ) . Du schreibst ⟨Δ ( x ) | ψ ( x ) ⟩ = ψ ( 0 ) .
Wenn Sie diese Aktion als skalares Produkt von Funktionen interpretieren (was ein Integral ist) ⟨Ψ ( x ) | ϕ ( x ) ⟩ = ∫ ψ ∗ ( x ) ϕ ( x ) d x dann sieht es aus wie eine Funktion δ ( x ) .
Von diesem Standpunkt aus ist es noch einfacher zu erkennen, dass die gewünschte Identität gilt. ⟨F ( x ) δ ( x ) | ψ ( x ) ⟩ = ⟨δ ( x ) | f ( x ) ψ ( x ) ⟩ = f ( 0 ) ψ ( 0 ) = ⟨f ( 0 ) δ ( x ) | ψ ( x ) ⟩ (Laut Mathematikern ist es kein Beweis, es ist eine Definition).
PS Ich glaube, dass die gemeinsame Definition kohärenter Zustände die Phase auf unterschiedliche Weise festlegt ( ℏ = 1 )
⟨R | ψ ( r ich , p ich ) ⟩ = ( 2 γ π ) 1 4 exp [ - γ ( r - r ich ) 2 + i p ich ( r - r ich ) + i 2 p ich r ich ] .
Dann
| ψ ( r ich , p ich ) ⟩ = Exp [ γ 2 ( r 2 ich + p 2 ich ) ] ∑ n = 0 ∞ γ n n ! - - - - - - √ ( r ich + i p ich ) n | n⟩ .
PSS @WetSavannaAnimalakaRodVance Vielen Dank für Ihren Kommentar. ich weiß das θ ∉ S. , aber da bin ich neugierig auf den Wert von θ ( x ) δ ( x ) und s u p p δ = 0 das ist nur diskontinuität bei x = 0 worüber ich mir Sorgen machen sollte. Sie können auch folgende Argumente anwenden θ ( x ) θ ( 1 - | x | ) = r e c t ( x - 1 2 ) - r e c t ( x + 1 2 ) und erhalten das gleiche Ergebnis.
Ich habe https://math.stackexchange.com/q/1832691/10549 gelesen und die Antwort gefallen. Ich glaube x = 0 wäre ein Lebesgue-Punkt von θ wenn du lässt θ ( 0 ) = 1 2 schon seit
lim ε → + 0 1 2 ε ∫ - ε ε θ ( x ) d x = 1 2 .
Ich werde jetzt darüber streiten θ ( x ) δ ( x ) = 1 2 δ ( x ) im S. ' mit jeder vernünftigen Definition kann man sich einfallen lassen.
- Die Differenzierung von Verteilungen ist eine genau definierte Operation. Lassen Sie mich jetzt vorstellen, dass es auch gängigen Regeln wie folgt ( f 2 ) ' = 2 f f ' , dann θ ⋅ δ = 1 2 ( θ 2 ) ' und ich glaube, Sie werden dem zustimmen θ 2 = θ im S. ' . Deshalb ∀ φ ∈ S.
⟨Θ ⋅ δ , φ⟩ = 1 2 ⟨ ( Θ 2 ) ' , φ⟩ = - 1 2 ⟨Θ 2 , φ ' ⟩ = - 1 2 ∫ 0 ∞ φ ' ( x ) d x = 1 2 φ ( 0 ) .
- Eine andere Möglichkeit, dies zu verstehen, ist die Annäherung θ mit kontinuierlichen Funktionen.
θ ( x ) = ∑ m = 0 ∞ ψ m ( x ) = 1 2 + 2 ∑ m = 1 ∞ Sünde ( 2 m - 1 ) x π ( 2 m - 1 ) , x ∈ ( - π , π ) .
Und definieren ⟨Θ ⋅ δ , φ⟩ = ∑ m = 0 ∞ ⟨Δ , ψ m ⋅ φ⟩ = φ ( 0 ) ∑ m = 0 ∞ ψ m ( 0 ) = 1 2 φ ( 0 ) .
Darüber hinaus gibt es in der Analyse einen Satz, der besagt, dass wenn Funktion f ∈ L. 1 ( - π , π ) hat f ' ( x 0 ± 0 ) dann konvergiert seine Fourierreihensumme gegen 1 2 ( f ( x 0 + 0 ) + f 0 ( x 0 - 0 ) ) .
knzhou
QuantumBrick
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