Korrelation zwischen dem Urbanisierungsindex von 538 und dem Stimmenspielraum 2020?

538 hat einen Artikel über das Stadt-Land-Gefälle geschrieben. Es hieß, dass im Jahr 2016 die Korrelation zwischen Urbanisierung und Dem-Wahlen 0,69 im Jahr 2016 und 0,55 im Jahr 2012 betrug. (Es gab eine große Ausnahme: Vermont.)

Wie war die Korrelation zwischen den vorläufigen Ergebnissen und dem Urbanisierungsindex bei der Präsidentschaftswahl 2020? Ich denke, ich kann jetzt fragen, weil bisher genug Ergebnisse erzielt wurden. (538 sagte, dass es zugenommen hat, und ich denke, dass es auch zugenommen hat, aber ich möchte sichergehen.)

Antworten (1)

Unter Verwendung des Urbanisierungsindex von 538 aus dem verlinkten Artikel – der anscheinend im Jahr 2019 berechnet wurde , sowie der vorläufigen Ergebnisse zum Zeitpunkt des Schreibens gemäß Dave Leips Wahlatlas können wir dies untersuchen.

Wie im Jahr 2016 finden wir eine ziemlich starke positive Korrelation zwischen dem Urbanisierungsindex von FiveThirtyEight und dem Zweiparteienstimmenanteil im Bundesstaat. Der Korrelationskoeffizient zwischen den beiden Variablen beträgt ~0,66, und die ungefähre lineare Trendlinie, die in der Grafik unten blau dargestellt ist, hat eine Steigung von ~13,2. Dies steht im Vergleich zu dem von FiveThirtyEight gemeldeten Korrelationskoeffizienten von 0,69 im Jahr 2016; Obwohl der Koeffizient an Größe abgenommen hat, ist es eine so kleine Änderung, dass ich nicht sicher bin, ob wir daraus viele Schlussfolgerungen ziehen können.

Vermont ist erneut der einzige Ausreißer mit einem studentisierten Residuum von 3,87; Der Staat stimmte mit überwältigender Mehrheit für Joe Biden mit einem Zwei-Parteien-Vorteil von D + 36,6, obwohl er einen niedrigen Urbanisierungsindex von 8,84 hatte. Florida war erneut der am stärksten urbanisierte Staat, der für Donald Trump gestimmt hat.

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Wenn ich die Zahlen zum Rand der Präsidentschaftswahlen 2016 selbst durchlaufe, anstatt mich auf den Artikel zu verlassen, erhalte ich einen Korrelationskoeffizienten von 0,68, also ziemlich genau derselbe wie die Berechnung des Artikels. Die Steigung der Trendlinie ist mit ~13,9 etwas steiler als im Jahr 2020.

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Der in dieser Antwort verwendete Code ist auf GitHub zu finden .

Ich verstehe, dass die Frage nicht danach gestellt wurde, aber wie hat sich die Beta für die Urbanisierung geändert? Das wäre sinnvoll zu ergänzen. Was eine Änderung von 0,03 betrifft, habe ich Leute gesehen, die sagen, dass sie nicht einmal r-Werte über eine Dezimalstelle hinaus melden sollen, also stimme ich zu, dass es dort keine große Schlussfolgerung gibt (insbesondere wenn man bedenkt, dass Partisan Lean unvollständig ist).
@AzorAhai-him- Ich habe mit einem weiteren Vergleich zu 2016 aktualisiert :)
Interessante Ausreißer mit Vermont und Maine, siehe auch: policies.stackexchange.com/q/49527/130
Ich vermute, dass ein Großteil der Variation des Urbanisierungsindex mit einer Nord-Süd-Dummy-Variablen erklärt werden könnte, die im Grunde die Tatsache erfassen würde, dass Weiße im Süden so ziemlich Einparteienwähler sind, während es unter den weißen Wählern im Norden mehr politische Unterschiede gibt.
Warum widersetzt sich Dave Leip Konventionen und markiert Demokraten rot und Republikaner blau, frage ich mich.
@ohwilleke Ich muss prüfen, ob es möglich ist, meine eigenen Urbanisierungsindexwerte zu berechnen, um Daten auf anderen Ebenen zu erstellen, das wäre interessant! Was das Rot/Blau angeht, siehe hier :)
Sieht so aus, als könnten Religiosität und Bildung die meisten Residuen erklären. Politics.stackexchange.com/questions/49527/… washparkprophet.blogspot.com/2020/11/…
Korrelation zwischen dem Urbanisierungsindex von 538 und dem Stimmenspielraum 2020?
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