Stellen Sie sich eine Population von zwei Altruisten mit einem Verwandtschaftskoeffizienten vor . Die durchschnittliche inklusive Fitness dieser Bevölkerungsgruppe wird sein . Wie in diesem Beispiel folgt die Zuweisung von inklusiver Fitness, die ich in Büchern und Artikeln gesehen habe, der Regel, dass Sie keine Änderungen der inklusiven Fitness zählen sollten, die sich aus der Aktion Ihres Nachbarn ergeben. In unserem Beispiel beinhaltet die Berechnung der durchschnittlichen inklusiven Fitness beispielsweise die Zunahme der indirekten Fitness für den Akteur (d. h. ), die Kosten (d. h. ), aber beinhalten nicht die Auswirkungen des altruistischen Verhaltens des Nachbarn (d. h. ). Das heißt, die durchschnittliche inklusive Fitness ist es nicht .
Meine Frage ist: Warum zählen Sie in inklusiven Fitnessmodellen keine Veränderungen der inklusiven Fitness, die sich aus der Aktion Ihres Nachbarn ergeben? Würde es das Modell nicht genauer machen, die Auswirkungen des Verhaltens Ihres Nachbarn zu berücksichtigen? Mit anderen Worten, in unserem Beispiel warum nicht ein besserer Wert für die durchschnittliche inklusive Fitness als einfach ?
Notiz:
Wie @Corvus betonte, werden wir Vorteile doppelt zählen, wenn wir Änderungen in der integrativen Fitness einbeziehen, die sich aus der Aktion Ihres Nachbarn ergeben. Betrachten Sie noch einmal das oben erwähnte Beispiel einer Population von zwei Altruisten mit einem Verwandtschaftskoeffizienten :
Wenn wir schreiben , die Hilfe von 1 auf 2 erscheint als In und wie In . Wenn wir die Fitness richtig schreiben, , die Hilfe von 1 gegen 2 wird nur einmal gezählt (d. h. In ). Ich kann jedoch nicht anders, als zu fragen: "Warum nicht die Hilfe von 1 zu 2 zweimal zählen?" Wir zählen die Hilfe von 1 zu 2 zweimal, aber jedes Mal weisen wir sie verschiedenen Personen zu, 1 und 2.
Allgemeines
Es gibt viele Möglichkeiten, Phänotypen zu betrachten, die die Fitness des Trägers und anderer Personen beeinflussen. Eine davon ist die Gruppenauswahl und eine andere die Sippenauswahl. Diese beiden Konzepte sind nur zwei verschiedene Sichtweisen auf dieselben Prozesse. Betrachten wir nun nur die Sippenauswahl, um diese Prozesse zu betrachten.
Sie können entweder den Einfluss des Phänotyps eines Fokusindividuums auf Nachbarindividuen oder den Einfluss von Nachbarindividuen auf das Fokusindividuum berücksichtigen. Wenn man es in beide Richtungen betrachtet, würde man die Wirkung Ihres Phänotyps zweimal zählen. Es macht wenig Sinn, von der mittleren inklusiven Fitness einer Bevölkerung zu sprechen. Man kann nur von der mittleren Fitness einer Population sprechen.
Die Verwirrung
Der Grund für all diese Verwirrung läuft darauf hinaus, was Und wirklich gemein. Eines der Probleme ist, dass Sie verwirren Und , Und . Die Formulierung ist eine zu starke Vereinfachung der Realität. Hamilton verwendete diese Formulierung zunächst nicht und interpretierte sie nicht da der Vorteil für den Beförderer irreführend sein könnte. Es ist wichtig, die Hamilton-Regel in ihrer ursprünglichen Formulierung zu verstehen, und es ist wichtig, die evolutionäre Spieltheorie zu verstehen, die der Evolution sozialer Merkmale zugrunde liegt.
Was ist die Hamiltonsche Regel
Man kann die Entwicklung sozialer Merkmale nicht unter dem Rahmen der Verwandtenauswahl studieren, wenn man die zugrunde liegende Spieltheorie nicht versteht. nimmt an, dass das Spiel, das wir spielen, das Gefangenendilemna ist . Sie können mehr über Spieltheorie lernen. Mehr über evolutionäre Spieltheorie erfahren Sie im Wiki oder in diesem Buch . Hier ist ein Video der Khan-Akademie über das Gefangenendilemma
Nehmen wir an, wir spielen Gefangenendilemna . Die Eignung einer Person, die kooperiert, ist per Definition (beachten Sie, dass die Buchstaben nicht groß geschrieben werden). Wenn Sie kooperieren und die anderen nicht, ist Ihre Fitness schlecht . Wenn Sie nicht kooperieren und der andere kooperiert, ist Ihre Fitness schlecht . Wenn niemand kooperiert, Ihre Fitness, wenn . Und per definitionem . Kenntnis der Häufigkeit von Personen, die in der Bevölkerung zusammenarbeiten und wissen und Ihre Wahrscheinlichkeit der Zusammenarbeit ist . Dann steigt der Grad des Altruismus (Häufigkeit von Kooperationen) in der Bevölkerung genau dann, wenn
Die mittlere Fitness der Population hängt also von der Kooperationshäufigkeit ab . Gehen wir der Einfachheit halber davon aus (Gleichgewicht), dann ist die mittlere Fitness der Population (Beachten Sie, dass die Buchstaben, Und sind keine Großbuchstaben), und die Varianz der Eignung ist null. Alle Personen haben eine Fitness von da alle Personen altruistisch sind und Handlungen ausführen, die sich negativ auf die Fitness auswirken und einen positiven Einfluss auf ihre Fitness .
Zusamenfassend
Und in Ihrer Frage entsprechen Und in meiner Antwort und nicht zu Und . Wenn Sie Gefangenendilemna spielen, dann hat per Definition jeder eine Fitness von, wenn alle kooperieren (keine Abweichung in der Bevölkerung). und die mittlere Fitness ist (da es keine Abweichung gibt). Nun hängt die Frage davon ab, ob am Ende alle kooperieren , Und .
In deiner Bearbeitung schreibst du Und aber Sie werden verwirrt über die Bedeutung von Und . Wenn Sie Gefangenendilemna spielen, wenn Sie mit jemandem kooperieren, der ebenfalls kooperiert, ist Ihre Fitness inklusive und wenn Sie mit jemandem kooperieren, der nicht kooperiert, ist Ihre inklusive Fitness .
Korvus
Remi.b
falsch