Welche biologisch plausiblen Empathiemodelle gibt es?
Ich weiß, dass es viel Arbeit in die Definition von Emotionen auf neurophysiologischer Basis unter Verwendung von Modellen gegeben hat (ich lese gerade „ Emotionen als semantische Zeiger: Konstruktive neurale Mechanismen “ von Thaghard et al. über die Verwendung der semantischen Zeigerarchitektur als Grundlage für Emotionen). Es fällt mir jedoch schwer, Modelle zu finden, die Emotionen auf neurophysiologischer Basis in Bezug auf andere soziale Akteure definieren. Existieren sie?
Wenn ich über Empathie spreche, beziehe ich mich auf die Phänomene der affektiven Empathie, der kognitiven Empathie und der emotionalen Ansteckung.
In dieser Antwort werde ich „selbst“ verwenden, um die Person zu beschreiben, die sich einfühlt, und „andere“ als die Person, die das Ziel dieser Empathie ist (die Person, mit der versucht wird, verwandt zu sein).
Das fortschrittlichste Empathiemodell (in Bezug auf affektive Empathie und emotionale Ansteckung), das ich kenne, wird in „ A Recipe for Empathy “ von Lim et al. vorgestellt. die auf der Idee basiert, dass Spiegelneuronen den Körper des "Anderen" bilden, die Insula, die die Aktion mit dem emotionalen Zustand verbindet, und den somatosensorischen Kortex, der diesen emotionalen Zustand im eigenen Zustand des Roboters darstellt.
Sie demonstriert die Wirksamkeit dieses Modells, indem sie zuerst einen Roboter Assoziationen zwischen seinem eigenen Zustand und seinen Emotionen lernen lässt (durch mütterliches Training) und dann sieht, ob der Roboter, wenn er anderen Daten ausgesetzt war, die entsprechende Reaktion hatte von Klassifikation und internem Mapping. Die Ergebnisse zeigten ein Empathieniveau wie bei Erwachsenen.
In der Abhandlung stellt Angelica fest, dass eine der Einschränkungen ihres Modells darin besteht, dass es die kognitive Empathie nicht anspricht, wie es das Modell von Hideki Kozima tut. Ich werde diese Antwort mit der Vorgehensweise von Hideki aktualisieren, sobald ich mit dem Lesen seines Artikels fertig bin.
Obwohl diese beiden Modelle rein statistische Modelle verwenden (Angelica verwendet Gaussian Mixture Models und Hideki verwendet) mit nur vagen Hinweisen auf die Funktionalität verschiedener neuronaler Bereiche, sind sie biologisch einigermaßen plausibel, da die Berechnungen, die sie durchführen, für so etwas nicht undurchführbar sind Neural Engineering Framework durchzuführen.
Für weitere Informationen würde ich empfehlen, das Handbook of Research on Synthesizing Human Emotion in Intelligent Systems und das Journal on Synthetic Emotion zu lesen , die beide weitere Ressourcen für diesen Untersuchungsweg zu enthalten scheinen.