Ich bin Informatikstudent und interessiere mich sehr für Geschichte. In letzter Zeit frage ich mich, ob es allgemeine Aspekte oder Spezialgebiete der Informatik gibt, die sich für das Studium der Geschichte anbieten. Angesichts der Tatsache, dass ich wahrscheinlich eine solche Kombination von großem Interesse finden würde und andere hier auch, dachte ich, dass dies ein gutes Thema wäre, um hier zu fragen. Es gibt nicht nur potenziell andere technisch interessierte Menschen, sondern auch Geschichtsexperten, die möglicherweise bereits mit bestimmten Computertechnologien, Methoden und Algorithmen arbeiten.
Ich habe einige spezifische Beispiele, die ich im Antwortabschnitt angeben werde, wenn es bei der allgemeinen Frage zu Verwirrung kommt oder wenn Antworten nicht unbedingt bevorstehen.
PS - Ich verstehe, dass dies eine Frage ist, die besser für ein anderes Forum geeignet ist (oder für zwei Foren?). Ich verstehe, wenn die Community der Meinung ist, dass diese Frage migriert werden muss.
Das erste, was mir beim Lesen Ihrer Frage in den Sinn kam, war sicherlich das Speichern und Abrufen von Daten. Geschichte besteht oft aus vielen Dokumenten. Datenbanken können enorm hilfreich sein, um große Mengen (historischer) Daten zu speichern, darauf zuzugreifen und Querverweise zu erstellen, und komplexe Algorithmen können verwendet werden, um solche Daten zu analysieren. Auch bei der Entschlüsselung vergessener Schriftsysteme und Sprachen kann die Computeranalyse sehr hilfreich sein.
Eine weitere häufige Anwendung sind Algorithmen, die Archäologen bei ihrer Arbeit helfen. Beispielsweise werden Algorithmen verwendet, um Satellitenbilder zu analysieren, um wahrscheinliche Orte zu identifizieren, an denen Artefakte gefunden werden können (die Überreste alter Siedlungen sind oft kleine Hügel), oder um 3D-Modelle von Siedlungen, Palästen und Tempeln zu erstellen. (Entgegen der landläufigen Meinung befasst sich die Archäologie nicht nur mit der Vorgeschichte, sondern befasst sich auch mit der Suche nach Beweisen für das, was in alten Texten zu finden ist.)
Eine durchaus gewagte Anwendung ist die Extrapolation der Zukunft aus der Historie. Meadows/Meadows/Randers/Behrens haben das Anfang der 70er Jahre (und in den 90er Jahren mit der Fortsetzung Beyond the Limits ) in der Studie The Limits to Growth des Club of Rome getan :
Die Ergebnisse sind im Grunde eine Vorhersage der Zukunft, auf deren Grundlage die Menschheit korrigierende Maßnahmen ergreifen könnte.
:):)Wie sbi feststellte, können relationale Datenbanken zur Analyse historischer Daten verwendet werden. Ein konkretes Beispiel stammt aus dem wissenschaftlichen Werk The First Crusaders, 1095-1131 des renommierten Kreuzzugsgelehrten Jonathan Riley-Smith. Dieses Buch konzentriert sich auf das Studium der ersten Generation von Kreuzfahrern. In der Einleitung erklärt Riley-Smith, wie er eine Oracle-Datenbank benutzte, um grundlegende Informationen über Männer und Frauen zu speichern, die in dieser Zeit mit Kreuzzügen, Pilgerreisen und Ansiedlungen im Heiligen Land in Verbindung standen. Das System bot eine Möglichkeit, Stammbäume zu erstellen, Kontaktpunkte zwischen Personengruppen zu identifizieren und Trends in den Daten zu identifizieren.
Abgesehen von relationalen Datenbanken können sich Geschichte und Informatik in der Unterhaltung überschneiden, beispielsweise in historischen Videospielen. Viele Spiele finden in einer historischen Umgebung statt, und historisches Wissen wäre nützlich, um solche Spiele zu produzieren. Einige Spiele, wie The Falklands War 1982 , versuchen eindeutig, historische Genauigkeit zu einem ihrer Verkaufsargumente zu machen.
Obwohl ich kein Experte auf diesem Gebiet bin, verstehe ich, dass wir ohne moderne Bildverarbeitung nicht in der Lage wären, einen Großteil der Schriftrollen vom Toten Meer zu erreichen. (Und ohne Digitalisierung wären die Dokumente einer weitaus kleineren Gruppe von Wissenschaftlern zugänglich).
Und erst jüngste Bildbearbeitung hat das Geheimnis des Motivs smear gelüftet , das eine Art sauberer Einblick in Jeffersons Gedanken beim Entwurf der Unabhängigkeitserklärung ist.
Natürlich wüssten wir ohne den computergestützten DNA-Vergleich nicht, dass wir Richard III . gefunden hatten.
Computer wurden bei der Bayse'schen Analyse der föderalistischen Papiere verwendet , um die Urheberschaft zu bestimmen. Zweite Quelle mit mehr Details . Dies war ein früher Versuch, also wurde der Aufwand digital/manuell kombiniert; Nachfolgende Bemühungen haben weit mehr digitale Techniken verwendet. Dies könnte in Ihre Kategorie "super OMG" passen.
Es ist eine faszinierende Frage. Einer der größten Beiträge der Informatik zum Studium der Geschichte ist die Tatsache, dass Menschen die Informatik geschaffen haben, die auf Logik basiert. Es gibt einen ziemlich langen Prozess zwischen der Erfindung der Logik und ihrer Kodierung in den physischen Bereich durch Maschinenlogik. Diese Tatsache wirft ein helles Licht auf Ihre Suche nach einem Algorithmus.
Ich nehme an, Sie würden erwarten, von einem solchen Unterfangen etwas Sinnvolles zu erfahren? Vielleicht denken Sie, wenn es Ihnen gelänge, diese Algorithmen zu finden, "könnte die Menschheit Korrekturmaßnahmen durchführen", wie es in Ihrer akzeptierten Antwort heißt. Diese „Korrekturmaßnahmen“ könnten tiefgreifende Auswirkungen auf die Geschichte haben. Könnte das der Zweck Ihrer Suche sein?
Aber das Ding, nach dem Sie suchen, negiert und vermeidet den eigentlichen Zweck Ihrer Suche.
Es liegt ein logischer Fehler im Zweck Ihrer Suche vor, weil die Computeralgorithmen, nach denen Sie suchen, nicht in der Lage wären, die Tatsache zu berücksichtigen, dass menschliche Handlungen zielgerichtet sind. Tatsächlich würde ein solcher Zweck Ihren Algorithmus "brechen".
Stellen Sie sich vor, Ihr Algorithmus versucht, die Tatsache zu berücksichtigen, dass Sie dachten, Sie könnten einen Algorithmus der Geschichte finden, dachten, Sie hätten ihn gefunden, und dann "Korrekturmaßnahmen" durchgeführt. Stellen Sie sich dann vor, dass es Millionen anderer Menschen mit Millionen anderer noch wilderer Ideen gibt, die ebenfalls versuchen, mithilfe ihres eigenen Computers oder anderer Arten von Algorithmen Korrekturmaßnahmen durchzuführen.
Für eine weitere Analyse dieses faszinierenden Problems sollten Sie wahrscheinlich „Theory and History“ von Ludwig von Mises lesen: http://mises.org/th.asp . Es ist eine Geschichtstheorie, die die Tatsache beinhaltet, dass wir mit Absicht handeln, wenn wir handeln, weshalb Sie die Frage überhaupt stellen.
Versuche, eine quantitative Geschichte zu produzieren, dh Klimametrie innerhalb der Wirtschaftsgeschichte; kann rechenintensivere Anforderungen stellen als die herkömmliche Textinterpretation. Eine solche Wirtschaftsgeschichte wird nicht als Kernelement der Disziplin angesehen. Die Rechenanforderungen sind aus theoretischer Sicht wahrscheinlich rechnerisch langweilig; und Replikation aus einer angewandten Perspektive.
In Bezug auf Geschichte par Geschichte benötigen Historiker regelmäßig die Dienste von Informationsexperten:
Wir können hier wahrscheinlich ein paar hinzufügen,
Aber das ist sehr viel ein Dienstleistungsverhältnis, wobei der Beruf des semantisch orientierten Informatikers den Bedürfnissen von Historikern dient, ähnlich wie Archivare den Bedürfnissen von Historikern dienen, aber ein Beruf für sich sind.
Offensichtlich löst die Lösung der KI die Geschichte – wenn die KI billiger ist als die Ausbildung von Historikern. Aber das ist nicht wirklich ein historisches „Problem“; es ist die konkrete Umsetzung eines allgemeinen Problems.
Wir können dies umkehren – Historiker könnten der Informatik durchaus dienen, indem sie das Verhalten und Engagement der Disziplin analysieren. Ich habe eine anständige Monographie über Umfang und Finanzierungswellen und die Entwicklung mehrerer unterschiedlicher Arten von Computerunternehmen gelesen. Es deutet darauf hin, dass alte Modelle ihren Nutzen in Bereichen behalten, in denen alte Finanzierungsstrukturen und alte Problemsysteme bestehen bleiben.
Es gibt keinen wirklichen transdisziplinären Raum; aber vielleicht gibt es Raum für interdisziplinäre Zusammenarbeit auf Projektebene. Soweit ich das Konzept der „Digital Humanities“ im Allgemeinen gesehen habe, scheint es eine Arche zu sein, um die Literaturkritik vor der institutionellen Ausführung zu retten; und die wenigen teilnehmenden Historiker beteiligen sich eher als Informationsfachleute denn als Historiker.
jammv.
Ich werde meine Antwort in zwei Teile aufteilen: alte Geschichte und moderne Geschichte.
Ich persönlich denke, dass das interessanteste und sehr "neue" Gebiet die Verwendung von DNA-Analysen zur Untersuchung alter menschlicher Migrationen ist. Siehe zum Beispiel den Wikipedia-Artikel Models of migration to the New World and Mitochondrial Eve . Dieses Feld verwendet Informationen, die bis heute erhalten geblieben sind (ähnlich wie die Archäologie), aber zu komplex und zahlreich sind, um sie einfach durch "Anschauen" zu verstehen (es gibt auch einige Anwendungen in der Archäologie, die direkter sind, wie in einer anderen Antwort besprochen hier ) und wo es keine schriftlichen Quellen gibt. Ich bin kein Biologe, aber wenn ich noch einmal 19 wäre, hätte ich ernsthaft darüber nachgedacht, dieses Gebiet anzustreben. Denken Sie darüber nach: Für den größten Teil der Menschheitsgeschichte haben wir keinegeschrieben oder Quellen - keine Namen von Imperien, Kriegen, Königen oder irgendetwas - nur das, was wir ausgraben können, was wir aus der Sprachbeziehung schließen können (ein weiteres mögliches Feld! Siehe Computerlinguistik , obwohl ich nicht weiß, ob dieser Artikel irgendwelche historischen Anwendungen hat ) und aus der Genetik.
Keine Ahnung, wie die eigentliche praktische Forschung funktioniert, aber ich stelle mir vor, dass sie viele Algorithmen und Berechnungen haben muss ... einige Verweise auf Forschungsarbeiten befinden sich im Wikipedia-Artikel und in anderen Artikeln, die von diesen verlinkt sind.
Für neuere Zeiträume gibt es viele Daten, die komplex sind und Algorithmen benötigen, um sie zu verstehen. Dies gilt nicht nur für die letzten Jahrzehnte; Für einige Länder sind umfangreiche Volkszählungsdaten mindestens ab Mitte des 18. Jahrhunderts verfügbar und zu einem großen Teil bereits digitalisiert. Siehe zum Beispiel die Datensätze unter http://www.ipums.org/ . Für jüngere Perioden können die meisten Aspekte der Wirtschaftsgeschichte irgendeine Art von Berechnung beinhalten, insbesondere wenn es viele Daten gibt. Google "Kliometrie", "Ökonometrie" und schaue allgemein in die Wirtschaftsgeschichte. Vieles davon könnte jedoch mehr Statistik als Informatik sein.
Ich habe Abschlüsse in Informatik und Kognitionswissenschaften (das ist eine Mischung aus Wissenschaften, aber traditionell noch nicht die "Geschichtsfakultät"). Ich hatte diese Diskussion vor 15 Jahren mit Leuten von der Geschichtsfakultät und das erste, woran ich denke, sind natürlich Asimov und Harry Seldon )
Ich lese dies als "können wir die Geschichtsfakultät in die Kognitionswissenschaft ziehen"
Ich denke, das liegt daran, dass nur "reine Geschichte + es" zu Antworten wie oben "Suchen von Algorithmen in Daten" führt, die weniger nützlich sein werden. Was also fehlt, ist der Mensch selbst, wie oben angedeutet.
Glücklicherweise haben wir eine dritte Reihe von Wissenschaften: die Sozialverhaltenswissenschaften zusammen mit der Neurophysik, die immer mehr zu dem Schluss kommen, dass hinter der Komplexität des Menschen tatsächlich ein System steckt und möglicherweise nur ein System und kein „seltsames, unbestimmtes Etwas“.
Daher vermute ich jetzt, dass "Soziale Netzwerkwissenschaften" reifer werden (z. B. wie läuft die Kommunikation in einem Netzwerk, wie funktionieren menschliche Netzwerke) und ob wir menschliche Netzwerke analysieren können und wie Informationen und Memes zwischen Menschen auf der Grundlage von Datenarchiven fließen wie zB http://kranten.kb.nl/ (alle Zeitungen seit 1616)(*) wo wir menschliches Verhalten und Gruppenverhalten (letzteres ist einfacher als 1 Mensch) mit dem Informationsfluss zwischen Menschen innerhalb eines bestimmten kulturellen Kontextes in Beziehung setzen mache ein paar schöne Schritte.
Ich stimme auch zu, dass es keine Wissenschaft sein wird, die Einfluss nehmen wird, da dieses Gruppenverhalten schwer zu steuern ist. Die Analyse und Vorhersage des Verhaltens menschlicher Gruppen auf der Grundlage von historischem Material und das Auffinden neuer sozialgeschichtlicher Muster scheint jedoch ein ziemlich logischer nächster Schritt zu sein.
(Also zusammenfassend: besonders die verhaltenswissenschaftlichen Fakultäten einschließlich der Kognitionswissenschaft und der neuen Sozialen Netzwerkwissenschaften, um diese neue Wissenschaft zu schaffen).
Wo irgendwo am Ende dieser Diskussion die Diskussion über den "freien Willen" stattfindet (aber wahrscheinlich ist das der Schlüssel zu jeder verhaltenswissenschaftlichen Abteilung) (und ja Klischee)
(*) Ich vermute, wir brauchen Sätze und Wörter von Menschen verschiedener Gruppen, die zu Gruppenverhalten führen, wie es in Zeitungsinterviews und -berichten zu finden ist. Datenarchive mit rein statistischen Daten halte ich für weniger sinnvoll. (aber natürlich einschließlich kulturellem Kontext, DNA, Mathematik, IT-Algorithmen und vielen anderen Wissenschaften, obwohl Menschen der Schlüssel sind) oder wie Asimov / Harry Seldon es ausgedrückt haben: Psychogeschichte.
Es überrascht mich ein wenig, dass das meiner Meinung nach derzeit relevante Beispiel bisher nicht erwähnt wurde (dies kann daran liegen, dass das, was in der Presse als "Durchbruch" bezeichnet wurde, lange nach der OP geschah):
Es wird mir nicht möglich sein, zusammenzufassen, worum es im Detail geht, aber ich denke, es ist sehr relevant für das OP. Ganz kurz: Die Papyri sind viele, viele eng zusammengerollt, viele verkohlt oder verfallen, doch die Informatik kann helfen, sie zu lesen. Und es bleibt noch viel zu tun. Ich zitiere nur aus dem aktuellen Wikipedia-Artikel:
Im September 2016 wurde eine vom Informatiker W. Brent Seales von der University of Kentucky entwickelte Methode erfolgreich eingesetzt, um den Text einer karbonisierten Schriftrolle zu entschlüsseln, die an der Westküste des Toten Meeres gefunden wurde.[18] Experten zufolge könnte diese von Dr. Seales entwickelte neue Methode es ermöglichen, die karbonisierten Schriftrollen von Herculaneum zu lesen.[18]
Tut mir leid für mein schlechtes Englisch. Ich habe insbesondere auch nach Computeranwendungen in der Geschichte gesucht. Ich lese viele Zeitungen und einige Bücher darüber. Kürzlich, um dieses Material unter einem historischen Kriterium zu orten (dh), das Material so zu organisieren, dass die Computeranwendungen in der Geschichte durch die Zeit dokumentiert werden. Das erste Werk, über das ich sammle, war das von Edward Porter verfasste Werk „The Computer and Historian“ (1971). Porter beschreibt einige (offensichtlich veraltete) Tipps für den Umgang mit historischen Quellen. Später beschreibt er einige Anwendungen. In den 70er Jahren sammelte eine Zeitschrift namens "Historical Methods" Anwendungen von Computersoftware und quantitativen Techniken. Mitte der 90er Jahre veröffentlichte die Association for History and Computing einen Newsletter und eine Reihe von parpar im gleichen Geist. Die Papiere sind noch online. In letzter Zeit werden die Computeranwendungen unter dem Oberbegriff "Digital Humanities" zusammengefasst, der Anwendungen umfasst, die weit über die Datenbankentwicklung hinausgehen. 2013 sponserte die Universidade de São Paulo USP ein internationales Seminar über Digital Humanities. Hoffe das hilft dir. PS. Zur Zeit arbeite ich in einem Digitalisierungsprojekt historischer Quellen in Brasilien.
Die Verwendung von Imaginationstechniken, um den verlorenen Kodex von Archimedes unter dem viel später geschriebenen Text zu enthüllen, ist meiner Meinung nach ein schönes Beispiel dafür, wie Computer Historikern helfen können.
Intelligente Agenten und Modellierung der Gesellschaft. Als Geschichts-Nerd und Programmierer ist das die Art von Dingen, die mich faszinieren.
einige Links zu zumindest Abstracts, um die Idee einiger Projekte in diesem Bereich zu vermitteln.
http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/4/11.html
https://ddd.uab.cat/record/127995
http://ieeexplore.ieee.org/document/4740679/
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-90-481-8927-4_5
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-90-481-8927-4_16
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-14627-0_11
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