Am 27. November veröffentlichte das Meinungsforschungsunternehmen YouGov eine „MRP“-Umfrage, die voraussagt, dass die konservative Partei bei den bevorstehenden Parlamentswahlen eine Mehrheit von 68 gewinnen wird. Die Umfrage wurde in einigen Teilen der britischen Medien praktisch als Evangelium behandelt; und wurde sicherlich viel mehr gewürdigt als eine herkömmliche Umfrage.
Was ist das Besondere an einer so durchgeführten Umfrage? Kann diese Abfragemethode nur für platzbasierte FPTP-Systeme wie Großbritannien verwendet werden? Wurde diese Art der Umfrage unter anderen Umständen als bei Parlamentswahlen verwendet, und inwieweit stimmen ihre Vorhersagen mit der Realität überein?
Da das Vereinigte Königreich für Parlamentswahlen ein First-Past-the-Post-System hat, ist es bei Parlamentswahlen wichtig, die Ergebnisse auf Sitzebene genau vorherzusagen, nicht nur die allgemeine Popularität einer Partei.
Leider ist die Durchführung herkömmlicher Umfragen mit großen Stichproben für jeden Sitz sehr kostenintensiv, daher wird dies nicht getan. Eine typische Umfrage benötigt etwa 1.000 Befragte. Multiplizieren Sie das mit 650 Plätzen und Sie müssten auf herkömmliche Weise über eine halbe Million Menschen nach Ergebnissen auf Sitzplatzebene befragen ...
MPR ist also eine Möglichkeit, dies zu umgehen und dennoch Vorhersagen auf Sitzebene zu erhalten . Wie Wikipedia erklärt :
Multilevel Regression and Poststratification (MRP) ist eine statistische Technik, die zum Schätzen von Präferenzen in Unterregionen (z. B. Bundesstaaten, einzelne Wahlkreise) auf der Grundlage von Erhebungsdaten auf individueller Ebene verwendet wird, die auf anderen Aggregationsebenen (z. B. nationalen Erhebungen) gesammelt wurden.
Der „Trick“ besteht darin, weniger Befragte zu befragen (zum Beispiel wurden bei der letzten YouGov MPR-Umfrage nur etwa 13.000 Personen befragt, immer noch eine Größenordnung mehr als für eine normale Beliebtheitsumfrage, aber viel weniger, als für eine herkömmliche Umfrage in jedem erforderlich wäre Sitz), sondern um dies durch ein historisch und/oder aus Volkszählungen fundiertes Modell zu kompensieren, das zeigt, wie sich die Ergebnisse auf Satzebene von den nationalen Durchschnittsergebnissen unterscheiden. Wie YouGov erklärt:
Es gibt nicht genügend Beobachtungen in einzelnen Wahlkreisen, um die Daten als getrennte Wahlkreisumfragen zu behandeln, aber wir können nach Mustern in den Antworten in Wahlkreisen suchen, die ähnliche Merkmale aufweisen, und dann die Auswirkungen dieser Muster auf jeden Wahlkreis ausarbeiten. [...]
Unser Modellierungsansatz geht in zwei Schritten vor. Zunächst erstellen wir eine detaillierte Beschreibung, welche Arten von Menschen wo in Großbritannien leben. Dieses „Bevölkerungsmodell“ sagt uns, wie viele Menschen in jedem britischen Parlamentswahlkreis unseres Erachtens auf unterschiedliche Weise bei den letzten Wahlen gewählt haben, jedes Alter, Geschlecht, Bildungsniveau usw. und alle Kombinationen davon haben. Das Bevölkerungsmodell wird aus einer Reihe von Quellen erstellt, darunter frühere Wahlergebnisse, eine Vielzahl von Arten von Umfragedaten und Volkszählungsdaten aus dem Vereinigten Königreich.
Zweitens verwenden wir die oben beschriebenen YouGov-Umfragedaten, um ein Umfrageantwortmodell der aktuellen Wahlabsicht (oder der Antworten auf eine der unten aufgeführten Fragen) zu erstellen. Dies ist ein Modell dafür, wie die Wahlabsicht mit den individuellen Ebenenmerkmalen in Verbindung gebracht wird, die in unserer Beschreibung der Bevölkerung plus Merkmale von Parlamentswahlkreisen enthalten sind. Die Umfragedaten könnten darauf hindeuten, dass Menschen mit unterschiedlichen Bildungsabschlüssen unterschiedliche Antwortmuster geben oder dass verschiedene Teile des Vereinigten Königreichs unterschiedliche Antworten oder andere ähnliche Muster geben
Um ein einfaches, aber fiktives Beispiel zu erstellen, das nur Volkszählungsdaten verwendet (basierend auf einem der in Wikipedia verlinkten Papiere ), nehmen Sie an, Sie haben ein Land mit zwei politischen Unterteilungen, von denen eine mehr jüngere Menschen hat als die andere. Dann würde eine MPR-Umfrage die Ruhe (auf eine Frage von Interesse, z. B. bevorzugte Partei) sowie das Alter des Befragten notieren. Dann besteht der erste Schritt in einer MPR darin, ein Regressionsmodell (normalerweise logit), der das Ergebnis basierend auf dem Alter des Befragten (auf nationaler Ebene) vorhersagt. Der zweite Schritt besteht darin, (in diesem Fall nur) Volkszählungsdaten zu verwenden, um Ergebnisse auf Wahlkreisebene vorherzusagen, indem derselbe Koeffizient [in diesem Fall für das Alter] auf nationaler Ebene verwendet wird, aber auf Daten auf Wahlkreisebene [aus der Volkszählung ]. In diesem einfachen Modell könnten sich Sitzvorhersagen also zwischen zwei Regionen unterscheiden, wenn eine mehr jüngere Menschen hat als die andere Region, wenn das Alter ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal der Parteiwahl ist (was oft genug der Fall ist). Natürlich kann ein solches Modell bereichert werden mit relevanteren Variablen jenseits des Alters.
Rick Smith
Trilarion