Wurde etwas darüber veröffentlicht, wie YouGov die Zahlen ermittelt hat, die sie für die vorhergesagte Wahlbeteiligung nach Alter verwenden?
CoedRhyfelwr
Das mehrstufige Regressions- und Post-Stratifizierungsmodell (MRP) von YouGov gilt als einer der zuverlässigsten Prädiktoren vor der Wahl, wie die Ergebnisse im Vereinigten Königreich aussehen werden. Ihre Wahlbeteiligungsprognosen nach Alter lauten wie folgt:
Laut der auf ihrem Wahlzentrum verlinkten wissenschaftlichen Analyse wird dies anhand historischer Zahlen vor allem aus den Jahren 2015 und 2017 ermittelt.
„Im Gegensatz zu traditionellen Umfrageansätzen verlassen wir uns nicht auf die von den Befragten selbst gemeldete Wahrscheinlichkeit, zu wählen, wenn wir wahrscheinliche Wahlmuster in verschiedenen Wahlkreisen ausarbeiten. Stattdessen erstellen wir ein Modell, das auf Daten aus vergangenen Wahlen basiert, um vorherzusagen, ob es sich um unterschiedliche Personentypen handelt wahrscheinlich bei einer Neuwahl wählen würde. Das Ergebnis dieses Prozesses ist, dass wir davon ausgehen, dass die Wählerschaft für eine Neuwahl demographisch ähnlich der Wählerschaft von 2015 und 2017 sein würde (die selbst ähnlich waren, trotz der Behauptungen von 2017 über ein „Jugendbeben “). Dies ist die gleiche Strategie, die wir für das Wahlmodell 2017 verwendet haben. Es ist nicht perfekt, da es zu Änderungen in der demografischen Zusammensetzung der Wähler kommen kann, aber es ist auch unwahrscheinlich, dass es insgesamt zu großen Fehlern kommt. "
Mir scheint, dass diese Wahlbeteiligungszahlen die Unterschiede übertreiben, die zwischen den Altersgruppen bestehen. Vergleichen wir sie mit den historischen Figuren von der Website des Parlaments:
Während die Wahlbeteiligung junger Menschen ziemlich genau den Erwartungen entspricht (unter der Annahme, dass 2017 weitgehend eine Anomalie war), scheinen ihre Schätzungen für ältere Wähler deutlich höher zu sein, als die historischen Daten vermuten lassen. Wurde etwas veröffentlicht, was diesen Unterschied erklären würde?
Antworten (2)
Jakob K
Die Unterschiede scheinen statistischer Natur zu sein und das Ergebnis der Schwierigkeit, nach Alter aufgeschlüsselte Wahlbeteiligungsdaten zu erhalten.
Der wichtigste Weg, den wir haben, um die Wählerschaft zu verstehen, ist eine Analyse von Exit Polls. Da es sich jedoch um eine Stichprobe von Wählern handelt, können sie die Wahlbeteiligung nicht direkt messen. Daher werden Wahlbeteiligungsschätzungen anhand von Umfragen nach den Wahlen vorgenommen, mit all dem Problem der niedrigen Rücklaufquote (typischerweise etwa 6 %) und der Tendenz, mehr Antworten von Wählern als von Nichtwählern zu erhalten (was besonders ein Problem ist, wenn Sie es herausfinden möchten über die Zahl der Nichtwähler).
Daher ist die Gesamtbeteiligung zwar sehr gut bekannt, die Aufschlüsselung der Wahlbeteiligung nach verschiedenen Gruppen jedoch nicht. YouGov hat ein Modell für die Wahlbeteiligung nach Alter, das mit anderen Indikatoren für die Wahrscheinlichkeit der Wahl kombiniert werden soll, wie zum Beispiel Wahlverhalten oder wirtschaftliche Klasse. Es kann einfach sein, dass dieses Modell das endgültige Abstimmungsergebnis besser vorhersagen kann als andere.
Es ist auch erwähnenswert, dass die Umfragen bei vergangenen Wahlen die Stimmstärke der Konservativen unterschätzt haben und (wie Nate Silver sagt) „ziemlich zwielichtige“ Methoden angewandt haben, um die Schlagzeilenzahl für die Konservativen dahin zu bringen, wo sie oft zu sein scheinen die Wahl (Nate schlägt vor, dass dies dazu führte, dass in den Umfragen das 2017 aufgehängte Parlament fehlte). Die Analyse von Nate Silver finden Sie hier .
Katze
TLDR: Sie schätzen die Wahlbeteiligung anhand von Daten aus der britischen Wahlstudie, die in einigen Fällen validierte Wahlaufzeichnungen hat.
Die Antwort auf Ihre Frage lautet ja, zumindest für die Wahl 2017. Aus ihrem Artikel im International Journal of Forecasting:
Für jede Anwendung schätzten wir die bedingte Wahlbeteiligungswahrscheinlichkeit p(T_i = 1|X_i) als Funktion der Kovariaten unter Verwendung einer persönlichen Wahrscheinlichkeitsumfrage, die nach einer oder mehreren vorangegangenen Wahlen durchgeführt wurde. ... Für das Modell der britischen Parlamentswahlen haben wir die BES-Nachwahlumfragen von 2010 und 2015 zusammengefasst, nachdem wir überprüft hatten, dass die demografischen Merkmale der Wahlbeteiligung in den beiden Umfragen weitgehend ähnlich waren. ... Für alle drei Anwendungen war das Wahlbeteiligungsmodell ein mehrstufiges binäres logistisches Regressionsmodell. ... für das Modell der britischen Parlamentswahlen wurden BES-Gewichte über einen Quasi-Likelihood-Ansatz verwendet. Die in jedem Modell verwendeten Variablen (einschließlich Wechselwirkungen) sind in Tabelle A.2 im Anhang aufgeführt.
Anschließend beschreiben sie ihr Vorgehen genauer. Im Grunde schätzen sie die Wahlbeteiligung nach Altersgruppen (und anderen demografischen Merkmalen) aus der britischen Wahlstudie. Beachten Sie, dass die jüngsten Wellen der BES validierte Wahlbeteiligungsvariablen haben, die vermutlich bessere Messgrößen sind als die bloße selbst gemeldete Wahlbeteiligung. Diese FAQ zur Prognose für 2019 besagt, dass sie immer noch die jüngsten Wellen des BES verwenden:
Die Wahlbeteiligung wird anhand der demografischen Daten der Wähler bewertet und basiert auch auf einer Analyse der Daten der British Election Study von 2015 und 2017.
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