Ich wollte zunächst einige Beispieldaten für EGT, Kraftstofffluss, N1 und N2, um ein Prognosesystem zu erstellen, das Motorausfälle (ECTM) vorhersagt. Ich habe online nach einigen Beispieldaten gesucht, aber festgestellt, dass es praktisch keine Möglichkeit gibt, diese zu erhalten. ( Wo finde ich Beispieldaten, die für die Motorzustandsüberwachung erforderlich sind? )
Nun muss ich dafür meine eigenen Daten generieren. Für mich ist es entscheidend, die Beziehung zwischen den 5 wichtigen Parametern zu verstehen, die ich berücksichtige.
Parameter sind EGT, Kraftstofffluss, N1, N2 und Lufttemperatur.
Mittlerweile habe ich folgendes verstanden:
Könnt ihr mir bitte mehr Einblicke wie die oben genannten geben? Korrigieren Sie bitte auch meine Fehler. Ich bin Informatikstudent und das ist alles sehr neu für mich.
Ich bin mir nicht sicher, welche Art von Motorausfällen Sie vorhersagen möchten, aber ECTM wird normalerweise verwendet, um Dinge zu erkennen wie:
Diese Hardwareprobleme verursachen Änderungen in den „Zustandsvariablen“;
Diese Änderungen des Bauteilwirkungsgrades führen dann zu Änderungen der Motorparameter;
Durch die Erkennung von Änderungen in den Messwerten möchte ECTM Ihnen mitteilen, welches Modul (LPC, HPC, HPT oder LPT) sich verschlechtert hat. In der Regel lässt sich nicht sagen, warum der Wirkungsgrad nachgelassen hat (zB Erosion der Schaufelvorderkante oder verschlissene Schaufelspitzen), man kann nur sagen, welches Modul betroffen ist.
Aber die gewünschte Beziehung zwischen Effizienzänderungen und den gemessenen Parametern ist sehr komplex. Für diesen Schritt benötigen Sie ein Leistungssimulationsprogramm, um eine ausreichende Genauigkeit zu erzielen, wenn Sie den Ansatz tatsächlich auf Daten eines realen Motors anwenden . Ansonsten kann man nur sagen, dass Kraftstofffluss, Temperatur und Drehzahl steigen, wenn sich ein Motor verschlechtert. Und sie steigen für die meisten (oder alle) der oben genannten Fehler. Wenn Sie also nicht wissen, wie stark sie sich bei jedem Fehler ändern, können Sie nicht sagen, welches Modul sich verschlechtert hat. Dann sagt Ihre Methode nur "Der Motor hat sich verschlechtert" (nicht so nützlich) und nicht warum (und nur der LPC muss beispielsweise repariert werden, was billiger und schneller ist als eine HPC-Reparatur, weil er viel erfordert weitere Demontage).
Wenn Sie jedoch nur einen Ansatz theoretisch testen möchten , können Sie die Erhöhung jedes Parameters einfach ausgleichen, es muss nicht genau sein, da es sich nur um ein mathematisches Beispiel handelt, auf das Sie es nicht anwenden werden ein tatsächlicher Motor, sodass die vorhergesagten Auswirkungen der Verschlechterung nicht genau mit der Realität übereinstimmen müssen. Bilden Sie sich einfach 4 verschiedene Abbaumuster aus;
usw...
Erstellen Sie dann mehrere Beispiele für jeden Fehler, indem Sie jedem Parameter eine zufällige Menge an Rauschen hinzufügen, z = 12.250 U/min, Kraftstofffluss = 3,2 lb/s, EGT = 650 °C.)
Jetzt haben Sie Beispiele mit Rauschen bekannter Fehler. Sehen Sie, wie gut Ihre Methode die Fehler richtig finden kann....
Sicher, es ist ein wenig grob, aber wenn Sie kein Leistungssimulationsprogramm finden können, mit dem Sie die Effizienz der Module ändern können, um das verschlechterte Fehlerverhalten zu erzeugen, können Sie zumindest etwas tun. Sie können mit den Zahlen herumspielen und sehen, bei welcher Größe Sie einen Fehler erkennen können und bei welcher Größe er verwirrt/falsch wird.
Benutzer14897
Shreyas S