Wie erkennt man, ob eine methodologische Technik quantitativ oder qualitativ ist?

Wie klassifizieren Sie NASA TLX, ANOVA, Matched Pair T-Test, Self-Efficacy Scale und System Usability Scale? Werden diese Arten der Datenanalyse als quantitativ oder qualitativ betrachtet?

Bitte geben Sie jeweils an, ob sie quantitativ oder qualitativ sind.

Nachfolgend finden Sie einige Webseiten zu diesen Formen der Datenanalyse.

Ich glaube, dass die NASA TLX, Self-Efficacy Scale und System Usability Scale qualitativ sind . Während ANOVA und der Matched Pair T-Test beide quantitativ sind .

Wenn ich falsch liege, lassen Sie mich bitte wissen, was die richtige Antwort ist und warum.

Gute Frage, außer dass der Vergleich von Bewertungsinstrumenten (z. B. NASA TLX) mit statistischen Methoden (z. B. ANOVA) Äpfel mit Birnen vergleicht. Ich nehme an, die eigentliche Frage ist, ob die Quantifizierung subjektiver Daten durch Skalen als qualitative oder quantitative Daten betrachtet werden sollte.
Natürlich ist es das. Die quantitative Analyse ist keine Zauberei und nicht viel schwerer zu missbrauchen als die qualitative Analyse, hat nur eine höhere Eintrittsbarriere. :v

Antworten (2)

Es ist wichtig, zwischen Kennzahlen und Analysen zu unterscheiden, da nur Analysen quantitativ oder qualitativ sein können, keine Kennzahlen.

Maßnahmen sind im Wesentlichen systematische Prozesse, mit denen wir unsere Daten erfassen, und Analysen sind Prozesse, mit denen wir uns die Daten ansehen. Als Faustregel ist der Unterschied nicht schwer zu finden und schon im Namen angegeben: Bei der quantitativen Analyse geht es um Zahlen, bei der qualitativen Analyse nicht. Es sieht komplexer aus als es ist.

ANOVA und t-Tests sind beispielsweise beide Formen der statistischen linearen Regression. Sie „konzentrieren“ viele standardisierte Beobachtungen auf ein handhabbares Modell, mit dem wir leicht umgehen können, wie eine äußerst effektive Form des Memory Chunking. Sie sind quantitativ, weil sie mit Zahlen zu tun haben. Analysen können quantitativ oder qualitativ sein, und Sie können sie leicht daran unterscheiden, ob die Technik auf Zahlen oder Urteilen beruht.

Sie haben in der Frage eigentlich keine Beispiele für qualitative Analyse angegeben, aber das prototypische Beispiel für qualitative Analyse ist die Fallstudie. Aus verschiedenen Gründen ist es manchmal notwendig oder auch nur sinnvoll, eine Studie anhand eines Einzelfalls (z. B. Gedächtnispatient HM) durchzuführen. Diese Studien können aussagekräftige und sehr nützliche Schlussfolgerungen auf der Grundlage qualitativer Analysen wie Vergleichsstudien, doppelte Dichotomie usw. ziehen, wenn wir niemals in der Lage wären, eine aussagekräftige statistische Aussagekraft zu erreichen (z. B. weil nur ein oder sehr wenige Patienten betroffen sind). weltweit bekannt).

Maßnahmen sind weder quantitativ noch qualitativ. Analysetechniken sind quantitativ oder qualitativ, je nachdem, ob sie durch Zahlen oder menschliches Urteilsvermögen funktionieren oder nicht. (Entschuldigung für die Formatierung, ich poste von einem Tablet und werde es später bereinigen.)

ANOVA und t-Tests sind statistische Signifikanztests und daher quantitativ.

Die anderen erwähnten Elemente sind Skalen (Hinzufügen von Zahlen zu einer bestimmten Auswahl) und können daher als Ordnungsskalen betrachtet werden und sind daher so quantitativ, da sie auf Zahlen basieren.

Die NASA-Skala kann mithilfe einer gleitenden Skala verwaltet werden, die als kontinuierliche Skala betrachtet werden kann und parametrische statistische Tests ermöglicht. Wenn sie jedoch in beispielsweise 10 Auswahlmöglichkeiten unterteilt wird, wird sie zu einer Ordinalskala und es müssen nichtparametrische Tests verwendet werden.

Ich frage mich immer noch, ob NASA TLX als "kontinuierliche Skala" angesehen werden kann . Ohne zu argumentieren, dass es allgemein als ...
Das beantwortet die Frage nicht wirklich. Sie beschreiben verschiedene Formen quantitativer Skalen (und diese Typen werden nur in der Verhaltenswissenschaft wirklich verwendet, meines Wissens sind sie mathematisch nicht aussagekräftig). Die Frage ist, wie man den Unterschied zwischen quantitativer und qualitativer Methodik erkennen kann.
@ChristianHummeluhr - für mich sieht es so aus, als würde sie sich auf bestimmte Tests beziehen, zumal sie Skalen und statistische Tests erwähnt
Nun, das ist sie, aber sie fragt nicht, was für eine quantitative Skala sie sind. Alle diese sind entweder quantitativ oder keines von beiden. Maße haben diese Eigenschaft nicht.
Maßnahmen können beides sein, ich fürchte, ich verstehe Ihren Standpunkt nicht.
@AliceD Maßnahmen können nicht quantitativ oder qualitativ sein, aber sie können analog oder digital sein. Sie denken vielleicht an diese? Ich bin mir nicht sicher, wie ein "quantitatives" Maß aussehen würde. Im einfachsten Sinne können wir Photonen auf etwas schießen und den Effekt aufzeichnen, also kann ein Maß optisch sein (funktioniert über Licht), aber wir können nicht die abstrakten Konzepte von Zweien und Dreien auf etwas schießen.
Wie erkennt man, ob eine methodologische Technik quantitativ oder qualitativ ist?
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