Wie vermittelt man Umfrageergebnisse mit demografischen Veränderungen?

Umfrageergebnisse, die versuchen, eine Veränderung (oder das Fehlen einer solchen) in einer Meinung im Laufe der Zeit zu zeigen, werden normalerweise ähnlich wie diese Antwort gemeldet :

Mitte Dezember 2018 hielten es 59 % der Republikaner für „sehr wahrscheinlich“, dass Trump Mexiko dazu bringen würde, für die Mauer zu zahlen (Frage 6A), und 9 % glauben, dass er dies „bereits erreicht“ habe.

Zum Vergleich: Im April 2017 hielten es nur 46 % der Republikaner für „sehr wahrscheinlich“ (Frage 4), 47 % im November 2017 (Frage 6) und im März 2018 waren es bis zu 54 % ( Frage 6A).

Eine Theorie, die ich für diese Zahlen gesehen habe, ist jedoch, dass es (ungefähr) die gleiche Anzahl von Menschen ist, die mit „Sehr wahrscheinlich“ antworten würden, aber die Zahl der Menschen, die sich als Republikaner identifizieren, ist gesunken, und daher stellt diese Gruppe eine größere dar Anteil der Republikaner.

Was wäre eine gute Möglichkeit, Umfrageergebnisse zu melden, die wechselnde Parteizugehörigkeiten (oder andere demografische Veränderungen) berücksichtigen? Sollten alle vergleichenden Umfrageergebnisse nur die Prozentsätze der Bevölkerung enthalten, die angaben, jeder Partei zugehörig zu sein? Sollten Umfrageergebnisse immer Gesamtzahlen („all American“) liefern?

Umfragen sind ebenso Kunst wie Wissenschaft. Ohne Zugriff auf die Rohdaten oder den Kontext, in dem die Umfragemethoden gleich sind, lege ich sehr wenig Gewicht auf den Vergleich von Umfragen oder Meta-Umfragen. Dies liegt daran, wie stark die Formulierung einer Frage die Ergebnisse beeinflussen kann. Wenn die Fragen nicht identisch sind, sind sie nicht vergleichbar. Hier zeigen sie den gleichen Satz, aber der Kontext ist anders. Die Umfragen sind nicht überall gleich, und das wirkt sich auch auf die Antworten aus. Jeder, der gut im Vertrieb ist, weiß, dass der Fragenfluss die Ergebnisse verändern kann.
@DavidS Die rohen Kreuztabellen und Methoden sind mit der Antwort verknüpft, aus der ich dieses Zitat entnommen habe. Es ist die gleiche Firma, die die gleiche Gruppe auf die gleiche Weise befragt, also ist es ungefähr so ​​​​vergleichbar wie möglich. Es ist völlig richtig, den Umfragen nicht zu vertrauen, wenn Sie es nicht wollen, aber gute Meinungsforscher sind normalerweise ziemlich genau.
Ich habe den Geltungsbereich auf die USA eingegrenzt, da sich der Beitrag anscheinend nur auf US-Beispiele bezieht. Außerdem enthält die einzige Antwort US-spezifische Informationen, auch wenn sie möglicherweise auch für andere Länder relevant sind.

Antworten (1)

Was wäre eine gute Möglichkeit, Umfrageergebnisse zu melden, die wechselnde Parteizugehörigkeiten (oder andere demografische Veränderungen) berücksichtigen? Sollten alle vergleichenden Umfrageergebnisse nur die Prozentsätze der Bevölkerung enthalten, die angaben, jeder Partei zugehörig zu sein?

Der beste Weg, die Ergebnisse zu berichten, hängt davon ab, was die Person, die sie liest, herausfinden möchte. Wenn Sie herausfinden möchten, ob sich die Unterstützung der Nation insgesamt geändert hat, ist die Angabe als Anteil aller Amerikaner sinnvoll. Wenn Ihr Ziel jedoch beispielsweise darin besteht, festzustellen, ob Trump wahrscheinlich eine GOP-Vorwahl gewinnen wird, kann die Änderung des Prozentsatzes der Personen, die sich als Republikaner identifizieren, irrelevant sein.

Sollten Umfrageergebnisse immer Gesamtzahlen („all American“) liefern?

Die glaubwürdigsten Umfragen stellen interessierten Lesern nicht nur eine Zusammenfassung ihrer wichtigsten Ergebnisse, sondern ihre vollständigen Ergebnisse und alle relevanten Fußnoten zu Fehlermargen in der Hauptgruppe und den Teilgruppen und anderen wichtigen methodischen Punkten zur Verfügung.