Der Beweis des Satzes von Earnshaw ist in drei Dimensionen subtil!

Die Laplace-Gleichung für das elektrostatische Potential ϕ ( R ) wird von gegeben

(1) 2 ϕ ( R ) = 0.

Gleichung (1) soll die Tatsache kodieren:

Eine frei bewegliche Ladung kann unter dem Einfluss der elektrostatischen Kräfte allein nicht in einem stabilen Gleichgewicht existieren .

Damit sich eine Ladung im stabilen Gleichgewicht befindet, muss sie sich am Extremum ihres Potenzials befinden ϕ ( R ) . In Lehrbüchern wird argumentiert, dass Gleichung (1) impliziert, dass die Funktion ϕ ( R ) hat kein Extremum .

Daher scheinen die Lehrbücher davon auszugehen, dass die notwendige Bedingung für eine Funktion aus mehreren Variablen (mindestens zwei) kein Extremum zu haben ist 2 ϕ ( R ) = 0 .

Allerdings für eine Funktion F ( X , j ) von zwei Variablen, die eigentliche Bedingung für kein Extremum ist

(2) F X X F j j ( F X j ) 2 < 0
das sieht (zumindest auf Anhieb) nicht gleich aus wie
(3) 2 F ( X , j ) = F X X + F j j = 0.
Für zwei Dimensionen kann dies jedoch bewiesen werden ( 3 ) ( 2 ) (siehe Beweis unten). Aber es ist in drei Dimensionen nicht offensichtlich.


Nachweisen

Beachten Sie, dass Gleichung (1) für zwei Dimensionen impliziert ϕ X X + ϕ j j = 0. Quadrieren wir es,

ϕ X X ϕ j j ( ϕ X j ) 2 = 1 2 ( ϕ X X 2 + ϕ j j 2 + 2 ϕ X j 2 ) < 0
da die eingeklammerte Größe auf der rechten Seite positiv ist.


Frage

Wie ich verstehe, für mehr als eine Dimension, 2 ϕ ( R ) = 0 ist nicht die eigentlich notwendige Bedingung für die Funktion ϕ ( R ) kein Extremum haben . Die tatsächliche Bedingung für kein Extremum, im Falle von ϕ ( X , j ) Ist ϕ X X ϕ j j ( ϕ X j ) 2 < 0 was aber mit (1) vereinbar ist.

Aber wie ist es im Allgemeinen offensichtlich, dass 2 ϕ ( R ) = 0 ist mit der Bedingung für kein Extremum in drei Dimensionen vereinbar?

Siehe auch: "Ein Beweis für den Satz von Earnshaw", gefunden bei diego.assencio.com/?index=bc04395b103021d338b4e30a061bfc74

Antworten (1)

Geometrisch folgt dies aus der Mittelwerteigenschaft harmonischer Funktionen. Wenn 2 ϕ = 0 , dann der Wert von ϕ an einem Punkt X ist derselbe wie der Durchschnitt der Werte seiner Nachbarn (insbesondere der Durchschnitt von ϕ über einer Kugel zentriert bei X ). Wenn ϕ hatte ein lokales Extremum bei X , das wäre unmöglich.

Betrachten Sie analytisch die hessische Matrix H deren Einträge sind

H ich J = 2 ϕ X ich X J .
Diese Matrix ist symmetrisch und hat daher reelle Eigenwerte. Angenommen, diese Eigenwerte sind ungleich Null. Die Bedingung für ein lokales Maximum oder Minimum ist, dass alle Eigenwerte von H haben das gleiche Vorzeichen, denn beim Rotieren zur Eigenbasis sieht die Funktion so aus ich λ ich X ich 2 / 2 nach zweiter Ordnung. Sondern der harmonische Zustand 2 ϕ = 0 ist äquivalent zu tr H = 0 , also müssen sowohl positive als auch negative Vorzeichen vorhanden sein.

Der Beweis der Nichtexistenz lokaler Maxima / Minima für harmonische Funktionen ist komplizierter als Ihr letztes Argument. Zum Beispiel die (nicht harmonische) Funktion z = X 4 + j 4 hat ein lokales Minimum am Ursprung, aber die Hesse-Matrix hat dort Null-Eigenwerte. Sie sollten auch beweisen, dass harmonische Funktionen nicht alle Null-Eigenwerte haben können ... Allerdings +1