Was ist die Begründung für die Normalverteilung der Intelligenz?

Was ist die Begründung für die Normalverteilung der Intelligenz?

Ich frage, was die Begründung dafür ist, dass 68 % der Varianz innerhalb der Intelligenz innerhalb von 1 Standardabweichung auf beiden Seiten des Mittelwerts und 95 % innerhalb von 2 usw. liegen. Das ist genau das, was "Normalverteilung" bedeutet. Hier ist ein Bild:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung einWarum nicht annehmen, dass Intelligenz zB eine Gleichverteilung ist? Sie können im Bild unten deutlich sehen, dass, wenn es auf diese Weise modelliert ist:

  • die Abweichung einer Person vom Mittelwert entspricht der Wahrscheinlichkeit ihrer Punktzahl.

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

@ user3293056 Die bisherige Antwort zeigt, dass Ihre Frage mehrdeutig ist. Daher empfehle ich Ihnen, Ihre Frage zu aktualisieren, um zu verdeutlichen, was Sie mit „Begründung“ meinen, und dass Sie eine Referenz hinzufügen, in der Sie die Aussage „68% der Varianz fallen innerhalb von 1 Standardabweichung …“ gefunden haben. Darüber hinaus würde es in Ihrem zweiten Absatz (beginnend mit „Um genau zu sein“) helfen, zu klären, wie Sie „signifikant“ verstehen. Abschließend empfehle ich, die letzte Frage einfach zu entfernen. Basierend auf den Antworten, die Sie erhalten, wird es möglicherweise irrelevant oder Sie können es dann besser formulieren (einschließlich des Gelernten).
@StevenJeuris kann es hilfreich sein, wenn Sie zwei oder mehr mehrdeutige Möglichkeiten nennen, wie Sie die Frage lesen könnten?
In Bezug auf "Begründung": "Warum wird eine Normalverteilung verwendet, wenn es um IQ-Ergebnisse geht?" (basierend auf früheren Kommentaren gehe ich davon aus, dass dies Ihre Frage sein wird): "Warum folgen IQ-Ergebnisse einer Normalverteilung?" (was AliceDs Antwort derzeit anspricht) "Was ist der Grund dafür, dass IQ-Ergebnisse einer Normalverteilung folgen?" (worauf sich Bacas Kommentare zu beziehen scheinen). Ps danke für die Bearbeitung! Auf jeden Fall verdeutlicht Ihr aktuelles Verständnis besser. Abstimmung zurückgezogen.
@StevenJeuris Nun ja, ich hatte bereits darauf hingewiesen, dass ich den zentralen Grenzwertsatz nicht kannte.
Sie haben in Kommentaren zu AliceDs Antwort darauf hingewiesen ... Sie haben mich gebeten, darauf hinzuweisen, wie die Frage mehrdeutig war. Ich habe drei verschiedene Möglichkeiten hervorgehoben, wie sie interpretiert werden könnte. Idealerweise verdeutlichen Sie, welchen der drei Sie konkret meinen. Ihre Frage sollte für sich allein stehen und sich nicht auf spätere Kommentare verlassen, die Sie zu Antworten (oder sogar zur Frage selbst) machen.

Antworten (1)

Kurzantwort-
IQ-Werte sind normal verteilt, da sie dem zentralen Grenzwertsatz folgen.

Hintergrund
Wenn wir IQ-Werte in ausreichend großen Populationen messen, sind sie normalverteilt. Dies gilt sowohl für gesunde Kontrollpersonen als auch für Personengruppen mit ADHS oder Leseschwäche (Kaplan et al ., 2000) und auch für Personen mit leichter bis mittelschwerer geistiger Behinderung (Bellugi et al . (2003)) .

Viele biologische Variablen folgen recht gut einer Normalverteilung. Dies ist ein Ergebnis des zentralen Grenzwertsatzes , der besagt, dass bei einer großen Anzahl von Zufallszahlen die Mittelwerte dieser Zahlen ungefähr normalverteilt sind (McDonald, 2012) . Wenn zum Beispiel die Gewichtsverteilung in einer Population abgetastet wird, wird sie mit Alter, Ernährung, Krankheitsstatus usw. variieren . Die Addition dieser unabhängigen Zufallsvariablen führt dazu, dass die Variable (in diesem Fall das Gewicht) normalverteilt ("glockenförmig") wird, auch wenn die ursprünglichen Variablen selbst nicht normalverteilt sind (Quelle: Wikipedia ).

Ihre Aussage Do we as a society have the right attitude to variation in human intelligence? Because it seems to me we are either over-nurturing the extremes, or should not represent it as a normal distributiontrifft hier also nicht wirklich zu, da IQ-Score-Verteilungen nichts damit zu tun haben, dass „wir als Gesellschaft das Recht haben, etwas zu tun“.

Referenzen
– Bellugi et al ., Enfance (2003); 3 (55): 237–49
– Kaplan et al ., J Learning Disabilities (2000); 33 (5): 425-32
- McDonald, Handbook of Biological Statistics , 3. Aufl . (2012). Sparky House Publishing, Baltimore, Maryland

Kommentare sind nicht für längere Diskussionen gedacht; diese Konversation wurde in den Chat verschoben .
Um zu untermauern, was Alice gesagt hat, wissen wir aus GWA-Studien, dass die „Erblichkeit [der Intelligenz] durch viele Gene mit geringer Wirkung verursacht wird“ ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4270739 , also ist das wahrscheinlich ein guter Grund dafür zentraler Grenzwertsatz zur Anwendung auf die IQ-Verteilung in einer Population. Die kurze Zusammenfassung "IQ-Werte sind normal verteilt, weil sie dem zentralen Grenzwertsatz folgen" ist zu elliptisch, ohne überhaupt zu erwähnen, warum die Prämissen des zentralen Grenzwertsatzes auf den IQ zutreffen (aber ich habe trotzdem positiv gestimmt, weil es später erklärt wird, obwohl nur analog
@AliceD, ist IQ-Testnorm measured dataoder perfect normal distribution data?
@kittygirl normal verteilt. Kein Datensatz wird zumindest in dieser Welt die perfekte Normalität erreichen :)
@AliceD, wenn die IQ-Testnorm keine perfekte Normalität ist, wie können wir Mittelwert 100 und SD 15 verwenden, um dies zu messen? Ist das norm of psychology testnicht vollständig gleich, actual datasondern künstlich normalisiert?
@kittygirl könnte gut sein
Was ist die Begründung für die Normalverteilung der Intelligenz?
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