Was sind die grundlegenden Fähigkeiten, die für ein zukünftiges Studium der Theoretischen Ökologie erforderlich sind? [geschlossen]

Theoretische Ökologie

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Theoretische Ökologie ist die wissenschaftliche Disziplin, die sich der Untersuchung ökologischer Systeme mit theoretischen Methoden wie einfachen konzeptionellen Modellen, mathematischen Modellen, Computersimulationen und fortgeschrittener Datenanalyse widmet. Effektive Modelle verbessern das Verständnis der natürlichen Welt, indem sie zeigen, wie die Dynamik von Artenpopulationen oft auf grundlegenden biologischen Bedingungen und Prozessen basiert. Darüber hinaus zielt das Gebiet darauf ab, eine Vielzahl empirischer Beobachtungen zu vereinen, indem angenommen wird, dass gemeinsame, mechanistische Prozesse beobachtbare Phänomene über Arten und ökologische Umgebungen hinweg erzeugen. Basierend auf biologisch realistischen Annahmen sind theoretische Ökologen in der Lage, neue, nicht intuitive Erkenntnisse über natürliche Prozesse aufzudecken. Theoretische Ergebnisse werden oft durch empirische und beobachtende Studien verifiziert,

Das Feld ist breit und umfasst Grundlagen in angewandter Mathematik, Informatik, Biologie, statistischer Physik, Genetik, Chemie, Evolution und Naturschutzbiologie. Theoretische Ökologie zielt darauf ab, eine Vielzahl von Phänomenen in den Lebenswissenschaften zu erklären, wie z. B. Bevölkerungswachstum und -dynamik, Fischerei, Konkurrenz, Evolutionstheorie, Epidemiologie, Tierverhalten und Gruppendynamik, Nahrungsnetze, Ökosysteme, räumliche Ökologie und die Auswirkungen des Klimas ändern.

Die theoretische Ökologie hat weiter vom Aufkommen schneller Rechenleistung profitiert, die die Analyse und Visualisierung groß angelegter Computersimulationen ökologischer Phänomene ermöglicht. Wichtig ist, dass diese modernen Werkzeuge quantitative Vorhersagen über die Auswirkungen von durch den Menschen verursachten Umweltveränderungen auf eine Vielzahl von ökologischen Phänomenen liefern, wie z. B.: Arteninvasionen, Klimawandel, die Auswirkungen von Fischerei und Jagd auf die Stabilität des Nahrungsnetzes und den globalen Kohlenstoffkreislauf.

Computergestützte Biologie

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Computational Biology umfasst die Entwicklung und Anwendung datenanalytischer und theoretischer Methoden, mathematischer Modellierung und computergestützter Simulationstechniken zur Untersuchung biologischer, Verhaltens- und sozialer Systeme. 1 Das Fachgebiet ist weit gefasst und umfasst Grundlagen in Informatik, angewandter Mathematik, Animation, Statistik, Biochemie, Chemie, Biophysik, Molekularbiologie, Genetik, Genomik, Ökologie, Evolution, Anatomie, Neurowissenschaften und Visualisierung. 2

Computational Biology unterscheidet sich von biologischer Berechnung, einem Teilgebiet der Informatik und Computertechnik, das Bioingenieurwesen und Biologie zum Bau von Computern verwendet, ähnelt jedoch der Bioinformatik, einer interdisziplinären Wissenschaft, die Computer zum Speichern und Verarbeiten biologischer Daten verwendet.

Feldökologie

Ökologie kann empirisch durch Datenanalyse, durch Laborexperimente oder durch Feldbeobachtungen und -experimente untersucht werden. Die Feldökologie bezieht sich auf diesen letzten Punkt, dh sie bezieht sich auf die empirische Ökologie im Feld.

Abschluss

Mögliches Missverständnis

In Ihrem Beitrag scheinen Sie anzudeuten, dass die Feldökologie ein Teilgebiet der theoretischen Ökologie ist. Es ist nicht! Entweder arbeitet man als Theoretiker oder als Empiriker (und schließlich als Feldökologe). Natürlich betreiben viele Menschen sowohl theoretische als auch empirische Arbeit.

Beachten Sie, dass Sie, egal ob Sie ein Theoretiker oder ein Empiriker sind, der in der Ökologie arbeitet, ein gutes Verständnis der Theorie hinter der Wissenschaft der Ökologie haben müssen.

Computational Biology vs Theoretische Ökologie

Im Gegensatz zur empirischen Ökologie und Feldökologie haben Computational Biology und Theoretische Ökologie keine hierarchische Beziehung. Wenn Sie in theoretischer Ökologie arbeiten, können Sie analytische Modellierung oder numerische (Computer-)Modellierung durchführen. Wenn Sie in der Computerbiologie arbeiten, könnten Sie Daten in der Genetik analysieren, Sie könnten Zellprozesse modellieren, Sie könnten interagierende Populationen in der Ökologie simulieren und vieles mehr.

Was sollten Sie wählen?

Welche Fähigkeiten brauchen Sie?

• Mögen Sie Datenanalyse (Statistiken und R- und Python-Codierung)? Sie müssen Ihre Daten analysieren, was auch immer Sie wählen!

• Mögen Sie numerische Simulationen (viel Codierung, inkl. Sprachen wie C++)? Wenn nein, dann vermeiden Sie vielleicht Computerökologie!

• Mögen Sie analytische Modellierung (viel Mathematik)? Wenn nein, dann vermeiden Sie es vielleicht, analytische Modelle in der Ökologie zu erstellen!

• Magst du chaotische, komplizierte, ermüdende Feldarbeit? Wenn nicht, dann vermeide es vielleicht, als Feldökologe zu arbeiten.

Woran würden Sie sich vorstellen zu arbeiten?

• Auf welche Frage möchten Sie eine Antwort? Denken Sie darüber nach und versuchen Sie zu verstehen, wie Sie die Frage beantworten würden, die Sie zu beantworten versuchen.

Mein Rat

• Fürchten Sie sich vor keinem Fachgebiet, keiner Technik, keiner Programmiersprache etc. Sie sind gut genug und haben genug Zeit, um zu lernen, was Sie nicht können.

• Mach was dir am besten gefällt!