Soweit ich das Neurogical Engineering Framework (NEF) verstehe, werden Gruppen von Neuronen verwendet, um Funktionen zu berechnen. Mir ist jedoch nicht klar, ob diese Berechnungen Neuronen unterschiedlicher Formen/Größen und ihre Eigenschaften/Verwendungen im Gehirn berücksichtigen. Wie gut erfasst die NEF Heterogenität und wie wird sie eingesetzt?
Um zu überprüfen, wie Neuronen Informationen codieren, sehen Sie sich bitte diese Kursnotizen zur Überprüfung der Codierung an.
In diesen Notizen werden Sie den Abfang bemerken und die maximale Feuerrate werden zufällig ausgewählt, wenn Funktionen in großen Populationen von Neuronen kodiert werden. Diese Variationen können für die Heterogenität der Attribute von Neuronen verantwortlich sein.