Ich verwalte ein Online-Produkt, das viele Kunden hat. Ich bin jedoch der Meinung, dass die Adoptionsrate nicht hoch genug ist, und möchte untersuchen, wer es nicht mag und warum nicht. Ich glaube, es gibt 4 Arten von Kunden, und ihre Gründe, warum sie das Produkt nicht mögen, sind unterschiedlich. Aber ich kenne die Verteilung der Typen der Kunden nicht.
Ich möchte einen Fragebogen entwerfen und zufällig 1000 Kunden auswählen, um den Fragebogen zu versenden, um zu fragen, welche Art von Kunden sie sind und warum ihnen das Produkt nicht gefällt. Das Problem ist, dass einige Kunden möglicherweise einfach nicht auf den Fragebogen antworten. Dies könnte die Ergebnisse verzerren, da möglicherweise ein bestimmter Kundentyp nicht reagiert, sodass ich zu dem Schluss komme, dass dieser Kundentyp keine Probleme hat.
Wisst ihr, wie man diese Art von Untersuchung durchführt, um genauere Ergebnisse zu erhalten?
Was Sie besprechen, ist ein Trichter für eine Kunden-Feedback-Schleife , um Ihr Produkt zu wiederholen .
Die gute Nachricht ist, dass es viele Lean-Startup - Ratschläge gibt, die Ihnen helfen und Sie bei der Lösung dieses Problems unterstützen.
Für einen detaillierten Überblick über The Lean Startup und die Messungen und Metriken, die Sie verfolgen sollten, um Ihr Produkt zu verbessern, können Sie mit dem Eric Reis Buch Lean Startup beginnen , aber eine bessere und pragmatischere Erklärung finden Sie in der Lean Series von O' Reilly.
Dave McClure hat die Idee der Pirate Metrics populär gemacht, benannt nach dem Akronym AARRR!
Sie müssen entscheiden, welcher Aspekt des Kundentrichters Ihrer Meinung nach von dem suboptimalen Produkt beeinflusst wird. Wird es von den Kunden vorzeitig abgelehnt? Weigern sie sich, es zu verweisen? Sind sie nicht bereit, dafür zu bezahlen?
Es ist wichtig, AARRR zu verstehen, denn nur wenn Sie alle Metriken verstehen, werden Sie verstehen, wo genau der Fehler bei Ihrem Produkt liegt.
Ich habe den Dave McClure SlideShare oben verlinkt. Hier sollten Sie sofort Ihre Zeit verbringen, bevor Sie fortfahren.
Sie haben bereits festgestellt, dass Sie glauben, vier verschiedene Kundentypen zu haben, und das ist großartig. Falls Sie es noch nicht wussten, das sind Kundenpersönlichkeiten.
Hubspot bietet hier eine großartige Einführung in die Formatierung und Verwendung von Kundenpersönlichkeiten sowie 20 Fragen zu Kundenpersönlichkeiten, die Sie stellen sollten .
Obwohl ich den Prozess massiv vereinfacht habe, gibt es viele Fachgebiete in diesem Workflow und es erfordert einen erheblichen Aufwand an Recherche und Planung durch den Produktmanager. Sie streben einen datengesteuerten Iterationsansatz mit menschlicher Note an. Viel Glück :-)
@Venture2099 hat bereits besser geantwortet als ich, also werde ich aus einem anderen Blickwinkel antworten.
Es gab ein Unternehmen (ich weiß nicht mehr wer), das eine Umfrage durchgeführt hat, um zu sehen, was die Leute von einem potenziellen zukünftigen Produkt halten. 10 % waren davon begeistert und dachten, es sei das Beste, was sie je gesehen hätten. und 90% hassten es. Dies schien eine Katastrophe zu sein, normalerweise würden sie nicht auf den Markt gehen, wenn sie es nicht zu über 80% mögen würden.
Aber jemand wies darauf hin, dass dies zu 80 % Zuneigung (nicht Liebe) war und dass dies zu Verkäufen an 2 % der Bevölkerung (im richtigen Alter usw.) führen würde.
Sie gingen ein Risiko ein und verkauften es am Ende an alle 10 % der Leute, die es liebten.
Wie auch immer Sie vorgehen, Sie brauchen gute, unvoreingenommene Daten. Und denken Sie daran, dass Daten und Statistiken Ihre Hypothese nur widerlegen können, sie können sie niemals beweisen.
Wenn ich Sie wäre, würde ich meine Ermittlungen in zwei Teile aufteilen:
Sekundärforschung:
Hauptforschung:
Umfragen sind nicht das einzige Instrument, um einen Puls über Ihre Kunden zu bekommen. Sie haben eine Armee von Optionen, und Sie sollten mehrere Optionen verwenden, um einen genauen Einblick zu erhalten.
Schlussbemerkung: Wählen Sie aus der obigen Liste. Jede Analyse ist mit Kosten verbunden, und Sie sollten aufhören, wenn die Kosten den Nutzen übersteigen.
Die Reliabilität und Validität von Testinstrumenten sind extrem schwer herzustellen. Selbst diejenigen, die von echten Experten auf diesem Gebiet erstellt wurden, haben Probleme mit der Zuverlässigkeit und Gültigkeit. Und dann stehen Sie vor der Herausforderung, das Instrument so zu verwalten, dass Selbstselektionsverzerrungen und andere Arten von Verzerrungen, einschließlich Bestätigungs- und Experimentierverzerrungen, minimiert werden.
Obwohl die Antwort von @ Venture2099 recht vernünftig ist, finden Sie Ihre Antwort auf dieser Website nicht in dem Maße, in dem Sie das Instrument bauen und verwalten können.
Kaufen Sie es stattdessen. Es gibt Firmen, die sich darauf spezialisiert haben, Firmen, die mit Sozialwissenschaftlern und Statistikern auf Master- und PhD-Niveau besetzt sind. Wahrscheinlich sehr teuer, aber die Ergebnisse könnten zu einer Produktänderung führen, die den Umsatz erhöht, der sich letztendlich bezahlt macht, dh ein günstiger ROI. Und selbst wenn Sie diese Art von Unternehmen verwenden, besteht die Gefahr, dass Sie ungenaue Ergebnisse erhalten, aber wenn Sie dies alleine tun, werden Sie mit Sicherheit Ergebnisse erzielen, die nicht glaubwürdig sind.
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Todd A. Jacobs