Wie wird die altersbedingte Veränderung des IQ gemessen, wenn Tests altersspezifische Normen verwenden?

In einem Kommentar zu dieser Frage zum altersbedingten IQ-Abfall bei Professoren und Wissenschaftlern wurde folgender Kommentar hinterlassen:

Mir ist aufgefallen, dass viele IQ-Tests (RPM oder Kalifornien) unterschiedliche Normen für Altersgruppen haben. Wie messen sie also den Rückgang des IQ? Ist es der Rückgang des IQ als absolute mentale Stärke? Oder sinken die Zahlen, die durch einen bestimmten Test gemessen werden? - @Ich kann es fühlen

Ich dachte, ich würde es hier als spezifische Frage formulieren:

Wenn der IQ altersspezifische Normen beinhaltet, wie untersuchen Forscher altersbedingte Veränderungen des IQ?

Siehe auch diese frühere Frage zur altersbedingten Veränderung des IQ .

Antworten (2)

Bei der Untersuchung des IQ von Erwachsenen werden häufig allgemeine Erwachsenennormen verwendet. Selbst wenn beispielsweise 70-Jährige im Durchschnitt einen niedrigeren IQ als 20-Jährige haben, könnten für Vergleichszwecke in der Forschung dieselben Erwachsenennormen verwendet werden, um altersbedingte kognitive Unterschiede zu untersuchen. Somit werden Rohwerte und IQ-Werte fast perfekt korreliert (mit Ausnahme kleiner Anpassungen an der Verteilung, die sich aus der Umrechnung von Rohwerten in IQ-Werte ergeben). Bei der Untersuchung der Veränderung der Intelligenz im Laufe der Kindheit können häufig Test-Rohwerte verwendet werden. Natürlich wird es schwieriger, kleine Kinder zu studieren, die nicht in der Lage sind, Tests zu absolvieren, die für ältere Kinder und Erwachsene geeignet sind.

Aktualisierte Kommentare

  • Kohorten- und verwandte Effekte : Ich stimme @what's point zu, dass es problematisch ist, anhand von Querschnittsdaten zu beurteilen, ob Unterschiede zwischen Altersgruppen bestehen. Solche Unterschiede können auf Kohorteneffekte, Todesfälle, unterschiedliche Teilnahmequoten usw. zurückzuführen sein. Es ist viel besser, wenn möglich, Veränderungen des IQ mit einem Längsschnittdesign zu untersuchen, bei dem dieselben Teilnehmer über längere Zeiträume untersucht werden. Wenn nur ein Querschnittsdesign verfügbar ist, dann ist es wichtig, die Wirkung von Kovariaten zu untersuchen, Teilnehmer auf eine durchdachte Weise zu untersuchen und über Kohorteneffekte nachzudenken.
  • Rohwerte auf IQ skalieren: @what legt nahe, dass Sie Messungen mit einer Standardisierungsstichprobe in Beziehung setzen müssen, um die Forschung mit anderen Studien zu vergleichen. Zunächst kann zwischen „Intelligenz“ und IQ unterschieden werden. Der IQ wird nach Alter standardisiert. Intelligenz ist nicht nach Alter standardisiert. Ich gehe davon aus, dass alle Studien, die sich für den altersbedingten Rückgang des IQ interessieren, implizit tatsächlich nach dem altersbedingten Rückgang der Intelligenz fragen. Das liegt daran, dass sich der IQ per Definition auf Gruppenebene nie mit dem Alter ändert, weil das Alter per Definition kontrolliert wird. Zweitens stellt sich die Frage, was eine nützliche Metrik ist, um Veränderungen der Intelligenz mit dem Alter zu beschreiben. Ich stimme zu, dass der IQ eine vertraute Metrik mit einem klaren Mittelwert und einer Standardabweichung ist. Aus diesem Grund ist es oft sinnvoll, diese Metrik mit einer einzigen Normstichprobe für Erwachsene zu verwenden, um altersbedingte Veränderungen zu untersuchen. Das gesagt, Die Verwendung von Rohwerten würde die gleiche Geschichte in Bezug auf altersbedingte Veränderungen erzählen; Es ist nur so, dass die Metrik etwas weniger intuitiv wäre.
Wenn Sie Ihre Messungen nicht auf die Standardisierungsstichprobe beziehen, wie Sie anscheinend vorschlagen, können Sie die verschiedenen Altersgruppen nur mit anderen Altersgruppen derselben Stichprobe vergleichen, aber Sie haben keine IQs und können es nicht um Ihre Ergebnisse mit anderen Forschungsergebnissen zu vergleichen. Außerdem korrigieren Sie keine Änderungen in der Bildung und andere Kohorteneffekte. Wenn Sie also feststellen, dass jüngere Menschen besser abschneiden, kann dies darauf zurückzuführen sein, dass ältere Menschen nicht die gleiche Bildung hatten, sodass sie schlechter abgeschnitten hätten als die zeitgenössischen jungen Menschen Ihre Probe, auch wenn sie jung waren.
Ihre Ergebnisse werden Ihnen also nicht sagen, ob das, was Sie sehen, ein Effekt davon ist, dass das Alte weniger intelligent geworden ist, oder eine allgemeine Zunahme der Intelligenz.
@was danke für die kommentare. Ich habe versucht, einige Punkte klarzustellen.
Warum normalisieren wir dann überhaupt den IQ innerhalb von Altersgruppen? Das macht es nur schwierig, die absolute Intelligenz eines Individuums zu verstehen. Ohne den Zugang zu den Normen zu haben und die notwendigen Berechnungen durchführen zu können, kann ich beispielsweise aus meinen IQs im Alter von 20 und 40 Jahren keine Rückschlüsse auf meine Entwicklung ziehen.

Im Grunde vergleichen Sie den IQ jeder Altersgruppe mit der Standardisierungsstichprobe.

Laut Kaufman (2005, S. 172) „hatte Parker (1986) die clevere Idee, die vergleichende Leistung von Geburtsjahrkohorten zu untersuchen, indem er die Standardisierungsstichproben von Wechsler-Bellevue I, WAIS und WAIS-R gleichsetzte ."

Kaufman beschreibt sein Vorgehen für eine Längsschnittstudie wie folgt (S. 172f.):

Die WAIS- und WAIS-R-Standardisierungsstichproben sind einander ziemlich ähnlich, wobei jede mit relevanten Volkszählungsdaten zu zahlreichen Schlüsselvariablen übereinstimmt. Sie unterscheiden sich darin, dass die Daten im Abstand von 25 Jahren erhoben wurden, ungefähr 1953 und 1978. Somit sind mehrere Kohorten in der WAIS-Stichprobe auch in der WAIS-R-Stichprobe vertreten. Beispielsweise wurden Erwachsene, die in der Kohorte 1909–1913 geboren wurden, 1953 im Alter von 40–44 Jahren (auf dem WAIS) und erneut im Alter von 65–69 im Jahr 1978 (auf dem WAIS-R) getestet. Soweit die beiden Stichproben vergleichbar sind, stellt ein Vergleich der Testleistung der 40- bis 44-Jährigen auf dem WAIS mit der der 65- bis 69-Jährigen 25 Jahre später auf dem WAIS-R a Längsvergleich von Erwachsenen derselben Kohorte.

Bevor er die Vergleiche anstellte, verifizierte er [Kaufman] empirisch, dass die unabhängigen Stichproben innerhalb jeder der vier Kohorten in Bezug auf die wichtigen Variablen Geschlecht, Rasse ..., geografische Region und Bildungsstand sehr gut aufeinander abgestimmt und vergleichbar waren. Dann musste er die Summen der skalierten Werte auf dem WAIS und dem WAIS-R in einen gemeinsamen Maßstab umwandeln, um Vergleiche von Alter zu Alter zu ermöglichen, und entschied sich dafür, die Normen für das Alter von 25 bis 34 Jahren für alle Erwachsenen in der Studie zu verwenden. Als nächstes musste er kontrollieren, dass zu den beiden Zeitpunkten unterschiedliche Tests (WAIS vs. WAIS-R) durchgeführt wurden. Konzeptionell sind diese beiden Erwachsenenwaagen austauschbar ..., aber aufgrund des "Flynn-Effekts" ergibt die WAIS-R niedrigere IQs. Kaufman addierte 6 bis 6½ Punkte zu jedem WAIS-R IQ (die mittleren Unterschiede aus 20 Studien mit insgesamt über 1.300 Probanden) (Kaufman, 1990, Tabelle 3. 13), um diese IQs in WAIS-IQs umzuwandeln. Diese "Korrekturen" der WAIS-R-IQs halfen bei der Beantwortung der entscheidenden Frage: "Um wie viele IQ-Punkte hätten Erwachsene IQ-Punkte höher erzielt, wenn ihnen 1978 der WAIS anstelle des WAIS-R verabreicht worden wäre?" Schließlich wendete er eine Zeitverzögerungskorrektur an, um den kulturellen Wandel während der 25-Jahres-Spanne zu kontrollieren, genau wie Owens (1966) es in seiner Studie von Iowa State tat. Die Anpassung an den kulturellen Wandel erfordert einen Vergleich der IQs, die von Erwachsenen erworben werden so wie es Owens (1966) in seiner Studie über die Iowa State tat. Die Anpassung an den kulturellen Wandel erfordert einen Vergleich der IQs, die von Erwachsenen erworben werden so wie es Owens (1966) in seiner Studie über die Iowa State tat. Die Anpassung an den kulturellen Wandel erfordert einen Vergleich der IQs, die von Erwachsenen erworben werdengleichen Altersim Jahr 1978. Die Kohorte 1909–1913 beispielsweise war 1953 zwischen 40 und 44 Jahre alt. Diese Gruppe wurde 1978 mit Erwachsenen im Alter von 40–44 Jahren verglichen, um festzustellen, wie sich kulturelle Veränderungen auf die Testergebnisse dieser Altersgruppe ausgewirkt haben. Ähnliche Zeitverzögerungsvergleiche wurden für jede der anderen drei Kohorten durchgeführt, die 1953 im Alter von 20–29, 30–39 und 45–49 waren. Die Analysen zeigten, dass der kulturelle Wandel jede der vier Kohorten etwa gleichermaßen beeinflusste und einen IQ-Gewinn von etwa 3 Punkten auf der verbalen und vollen Skala und einen IQ-Gewinn von etwa 5½ Punkten auf der Leistungsskala hervorrief, vermutlich aufgrund einer Art von Kultur Veränderung zwischen 1953 und 1978, die alle Erwachsenen betraf, die 1953 zwischen 20 und 49 Jahre alt waren. Kaufman (1990) korrigierte die geschätzten WAIS-IQs, die 1978 von jeder Kohorte verdient wurden, um diese Verzögerungseffekte, um den Einfluss des kulturellen Wandels zu beseitigen.


Quellen:

  • Kaufmann, AS (2005). Bewertung der Intelligenz von Jugendlichen und Erwachsenen (3. Aufl.). Wiley.
  • Parker, KCH (1986). Veränderungen mit dem Alter, der Geburtsjahrkohorte, der Wechselwirkung zwischen Alter und Geburtsjahr und der Standardisierung der Wechsler-Intelligenztests für Erwachsene. Menschliche Entwicklung, 29 , 209-222. doi: 10.1159/000273048