Wie zeigt man einen kleinen Fehlerbalken angemessen an?

Fehlerbalken sind grafische Darstellungen der Variabilität von Daten und werden in Diagrammen verwendet, um den Fehler oder die Unsicherheit in einer gemeldeten Messung anzuzeigen.

Manchmal sind Fehlerbalken jedoch sehr kurz und sogar kleiner als die Größe der Markierungen auf meinem Diagramm. In einer wissenschaftlichen Arbeit in den experimentellen Wissenschaften wird immer noch erwartet, solche Fehlerbalken in die Diagramme aufzunehmen. So bekam ich eine hässliche Figur wie:Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Offensichtlich bin ich kein Experimentator, und meine Fragen sind:

(1) Gibt es in der Praxis einige Konventionen zu einem solchen Thema?

(2) Wenn die Längen der Fehlerbalken für alle Messpunkte mit demselben Marker gleich sind. Kann ich in der Bildunterschrift einfach erklären, dass ich die Größe von Markierungen (z. B. den Durchmesser eines Kreises und die Seitenlänge eines Quadrats) verwendet habe, um den Fehlerbalken darzustellen, anstatt die Fehlerbalken tatsächlich zu zeichnen? Wenn nicht, könnten Sie mir bitte vorschlagen, wie ich eine solche Zahl besser darstellen soll, um die statistische Eigenschaft zu zeigen.

Sie müssen Ihre Markierung als Punkt haben, der so klein wie möglich ist, er könnte sogar unsichtbar sein, wenn die Markierungen ein Kreuz mit Längen sind, die sich auf die Fehler beziehen.
Bei Daten mit sehr kleinen Fehlerbalken (z. B. CMB-Temperaturspektrum, en.wikipedia.org/wiki/Cosmic_microwave_background ) habe ich manchmal Diagramme mit vergrößerten Fehlerbalken (z. B. um den Faktor zehn oder 100) gesehen. Andernfalls könnten Sie einfach die "Fehlerbalken", dh die Intervalle, zeichnen und den Marler für die Punkte weglassen.
Ich stimme beiden Kommentaren zu. Deine Punkte scheinen auch ganz ok zu sein. Beschriftungen können ein entscheidender Teil für Diagramme sein. Umgekehrt habe ich den Trick, der bei der CMB-Grafik verwendet wird, nie verstanden.

Antworten (2)

Dies hängt vom Bereich ab, aber im Allgemeinen hängt die geeignete Wahl zum Anzeigen des Fehlers vom spezifischen Zweck des Diagramms ab. Hier sind einige Beispiele:

  • Wenn die Fehler aus einer Größe wie der Standardabweichung erhalten werden σ , ist es möglich, sie stattdessen unter zu definieren 3 σ ( 99,7 % Vertrauen).

  • Unter bestimmten Umständen, z. B. wenn die Fehler zur Beurteilung einer Anpassung verwendet werden, ist die Darstellung der Residuen stattdessen normalerweise die beste Option.

  • Wenn es wichtig ist, die relativen Größen (für verschiedene Datenpunkte) der Fehlerbalken anzuzeigen, können sie mit einem beliebigen gemeinsamen Faktor multipliziert werden, um sichtbar zu werden.

  • Und wenn die zu kleinen Fehlerbalken keine wichtige Rolle im Diagramm spielen, ist es sehr üblich, einfach darauf hinzuweisen, dass die "Fehlerbalken kleiner als die Symbolgröße sind".

Wissenschaftliches Schreiben dient dazu, Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. Sie brauchen keine Fehlerbalken, Sie müssen nur Ihren Fehler mitteilen. Wenn Ihre Fehlerbalken zu klein sind, um in Ihrem Diagramm sichtbar zu sein, ist das Diagramm eine ineffektive Möglichkeit, Ihren Messfehler zu kommunizieren. Wenn die Fehlerbalken alle kleiner sind als Ihr Datenpunktsymbol, kann es ausreichen, dies einfach so anzugeben und in der Beschriftung oder im Text zu erläutern. Wenn Sie wirklich die Variabilität des Fehlers über Datenpunkte hinweg kommunizieren müssen, gibt es möglicherweise andere Möglichkeiten, dies zu tun. Wenn es wichtig ist, rechtfertigt es vielleicht eine separate Handlung (oder einen Einschub). Andererseits kann die übermäßige Kommunikation nutzloser Details über Ihren Messfehler von der Präsentation ablenken. Was ist die Geschichte, die Sie erzählen möchten?

Wissenschaftliches Schreiben ist eine sich ständig weiterentwickelnde Disziplin, die sich organisch entwickelt hat. Die einzige Regel ist und war immer, Ihre Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

Hallo Gilbert, vielen Dank! Ich möchte meine Temperaturdaten anzeigen, um sie mit berechneten Ergebnissen eines Modells zu vergleichen. Ihre Antwort hat mich in einer höheren Dimension gelehrt, dh wissenschaftliches Schreiben, obwohl ich die Antwort von @stafusa akzeptiert habe, da sich diese auf die Methode der Präsentation in den besonderen Situationen konzentriert hat. Danke euch allen!