Warum verwenden wir bei der Berechnung des Produkts zweier unsicherer Größen keinen absoluten Fehler?

Ich habe eine Regel gefunden, die besagt: "Wenn zwei Größen multipliziert werden, ist der Fehler im Ergebnis die Summe der relativen Fehler in den Multiplikatoren."

Warum können wir hier keine absoluten Fehler verwenden? Und warum müssen wir die relativen Fehler hinzufügen? Warum nicht multiplizieren?

Bitte geben Sie mir eine Intuition, um die Multiplikation zweier unbestimmter Größen zu verstehen .

Sie verwenden den Begriff Fehler und erwähnen dann im letzten Satz die Unsicherheit . Ein Fehler unterscheidet sich von einer Unsicherheit , da letztere normalerweise als Varianz/Standardabweichung angesehen wird und sich anders ausbreitet als ein Näherungsfehler. Welchen von beiden meinst du?

Antworten (2)

Es kommt im Grunde aus der Analysis (oder allgemeiner nur aus der Mathematik der Veränderung).

Wenn Sie eine Menge haben, die ein Produkt ist z = X j , dann die Änderung dieses Werts basierend auf der Änderung von X Und j Ist Δ z = X Δ j + j Δ X . Dann ist es also einfach

Δ z z = X Δ j + j Δ X X j = Δ X X + Δ j j

Der Grund, warum Sie keine absolute Unsicherheit verwenden oder die relativen Unsicherheiten multiplizieren, ist derselbe Grund ( A + B ) 2 A 2 + B 2 . Es ist einfach nicht das Ergebnis, das Sie erhalten, wenn Sie rechnen.


Wir vernachlässigen den Begriff Δ X Δ j In Δ z , da idealerweise Δ X < X Und Δ j < j soweit das Δ X Δ j X j so dass Δ X Δ j / X j ist viel weniger als beide Δ X / X Und Δ j / j .

Ich denke, Sie sollten hinzufügen, dass es auch der Leibniz-Produktregel etwas ähnlich ist

Du bekommst die beste Intuition, wenn du einfach zwei einfache Zahlen mit einem möglichen Fehler nimmst und sie multiplizierst. Wählen Sie 100 ± 1 und 200 ± 4, die relativen Fehler sind 1/100 oder 1 % und 4/200 = 2 %.
Multiplizieren Sie nun und Sie erhalten für den positiven Fehler 101*204=20604=20000+604 oder einen Fehler von etwa 3%. Die Multiplikation des absoluten Fehlers würde 1*4 statt 604 ergeben, die Multiplikation der relativen Fehler würde 2/10000 oder 0,02 % ergeben.
Versuchen Sie es mit zwei beliebigen anderen Zahlen.