Additive genetische Varianz mit nnn Loci

Die genetische Varianz eines quantitativen Merkmals (das fragliche quantitative Merkmal ist Fitness) kann als Summe zweier Komponenten ausgedrückt werden, der Dominanz und der additiven Varianz:

$$\sigma_D^2 + \sigma_A^2 = \sigma^2$$

, Wo$\sigma$ist die genetische Varianz,$\sigma_D^2$ist die Dominanzvarianz und$\sigma_A^2$ist die additive Varianz.$\sigma_D^2$Und$\sigma_A^2$werden von gegeben

$$\sigma_D^2 = x^2(1-x)^2(2 \cdot W_{12} - W_{11} - W_{22})^2$$

$$\sigma_A^2 = 2x(1-x)(xW_{11}+(1-2x)W_{12} - (1-x)W_{22})^2$$

, Wo$W_{11}$,$W_{12}$Und$W_{22}$sind die Fitness der drei möglichen Genotypen und$x$Und$1-x$Geben Sie die Allelfrequenzen an.

Frage

Die obige Definition ist nur für einen biallelischen Locus sinnvoll.

• Wie sind$\sigma_D^2$,$\sigma_A^2$Und$\sigma^2$definiert für$n$biallelische Loci? Ist es:

$$\sigma^2 = \sum_{i=1}^n \sigma_i^2$$ $$\sigma_A^2= \sum_{i=1}^n \sigma_{Ai}^2$$ $$\sigma_D^2 = \sum_{i=1}^n \sigma_{Di}^2$$

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