Ging die überwiegende Mehrheit der verlorenen Arbeitsplätze in der Fertigung seit 2000 aufgrund von Automatisierung verloren?

Hier in den USA wurde viel über die Herstellung und die Rückführung von Arbeitsplätzen aus Übersee diskutiert.

Bei einem Interview mit dem US-Präsidentschaftskandidaten Andrew Yang im Podcast „Waking Up “ zitiert Sam Harris eine Studie aus Yangs Buch:

80 % der verlorenen Arbeitsplätze in der Fertigung seit 2000 sind auf die Automatisierung zurückzuführen.

Yang antwortet, dass die tatsächliche Schätzung umstritten sein könnte, aber es besteht allgemeine Übereinstimmung, dass sie die überwiegende Mehrheit ausmacht.

Ist diese Statistik korrekt? Ist die überwiegende Mehrheit der seit 2000 verlorenen Arbeitsplätze in der Fertigung durch Automatisierung verloren gegangen?

Die ursprüngliche Zahl betrug offenbar 85 % und wurde in FT „gemäß einer Studie des Center for Business and Economic Research an der Ball State University“ gemeldet. Dieselbe Studie berichtete über 13 % der Handelsverluste. Aber der FT-Artikel sagte auch: „Eine andere, neuere MIT-Studie schätzt, dass die steigenden chinesischen Importe von 1999 bis 2011 bis zu 2,4 Millionen amerikanische Arbeitsplätze kosten.“ Dies ist ein viel höherer Prozentsatz der 5,6 Millionen Verluste. Die düstere Wissenschaft schlägt wieder zu.
Und hier ist der eigentliche Ball State-Bericht: conexus.cberdata.org/files/MfgReality.pdf Und die "MIT-Studie" ist nber.org/papers/w20395 . Für eine Zusammenfassung von 2018 (ohne Houseman), aber unter Berufung auf die beiden vorherigen, siehe urban.org/sites/default/files/publication/97781/…

Antworten (2)

TL;DR : Es ist kompliziert.

Dieser Artikel in Quartz enthält eine Reihe von Verweisen auf den wirtschaftlichen Konsens, auf den Sie sich beziehen. Die maßgebendste scheint diese zu sein . Susan Houseman hat jedoch eine detailliertere Analyse durchgeführt und die „Fertigung“ in verschiedene Sektoren aufgeteilt. Sie zeigt, dass dieses vermeintliche Produktivitätswachstum ausschließlich auf die Computer- und Elektronikindustrie zurückzuführen ist. Wenn Sie die Elektronik ausschließen, ist das Wachstum der Fertigungsproduktivität ziemlich flach. Der Quarz-Artikel, den ich oben verlinkt habe, enthält weitere Details. Sie können sich hier auch einen Vortrag zu diesem Thema ansehen oder ihre Arbeit dazu lesen .

Bei dieser Art von Analyse muss man vorsichtig sein; Wenn einige Dinge oben und andere unten sind, können Sie die Dinge immer schlecht aussehen lassen, indem Sie die besten Teile zu Ausreißern erklären und umgekehrt. Allerdings scheint in diesem Fall die Computerindustrie tatsächlich ein Ausreißer zu sein. Sicherlich ist das Produktivitätswachstum ungleichmäßig auf die verschiedenen Branchen verteilt, und wenn Sie in einer Branche arbeiten, die nicht wächst, dann sind Sie im Grunde überfüllt.

(Bearbeiten: Ich sollte hinzufügen, achten Sie darauf, zwischen "Produktion", dh der Gesamtmenge an produziertem Material, und "Produktivität", dh der Rate, mit der Material pro Person und Tag produziert wird, zu unterscheiden.

Ich bin mir nicht sicher, wie diese Informationen über die Produktivitätsverteilung die Frage nach den Ursachen für den Verlust von Arbeitsplätzen in der Fertigung beantworten ... Vermutlich wollen Sie damit sagen, dass eine flache Produktivität bedeutet, dass die Automatisierung in den meisten Sektoren keine Auswirkungen hatte, sodass die Arbeitsplatzverluste auf etwas zurückzuführen waren anders? Okay, der QZ-Artikel, den Sie verlinkt haben, ist viel expliziter: "Ausländische Konkurrenz, nicht Automatisierung, war hinter dem atemberaubenden Verlust von Fabrikarbeitsplätzen."

Es hängt weitgehend davon ab, wen Sie fragen, auch im Außendienst . Eine neuere Arbeit von Acemoglu und Restrepo (2017) , die versuchte, den Verlust zu quantifizieren:

In diesem Papier schätzen wir die Auswirkungen von Industrierobotern auf Beschäftigung und Löhne in den Vereinigten Staaten zwischen 1990 und 2007 auf den lokalen US-Arbeitsmärkten. [sie wollten die große Rezession vermeiden]

Da es in der US-Wirtschaft relativ wenige Roboter gibt, war die Zahl der durch Roboter verlorenen Arbeitsplätze bisher begrenzt (zwischen 360.000 und 670.000 Arbeitsplätzen, was einem Rückgang des Beschäftigungsverhältnisses um 0,18 bis 0,34 Prozentpunkte entspricht).

Dies ist ein viel geringerer Prozentsatz des gesamten Verlusts von MFG-Arbeitsplätzen (weit unter der Hälfte). Das Interessante an diesem Papier ist, dass es versucht hat, gleichzeitig eine Reihe von Phänomenen zu berücksichtigen, darunter Importe, Offshoring usw. und nach US-Zonen (viele dieser Daten stammen jedoch aus anderen Papieren, nicht aus Primärquellen, daher besteht die Möglichkeit einer Vermischung von Fehlern). Hier ist eine Augenweide aus dem Papier

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Und zusätzlich zu all diesen Daten verwendeten sie ein Modell von Handelszonen, um die Gesamtwirkung von Robotern abzuschätzen.

Es gibt auch einige Vergleichsdaten von Andes und Murro (2015) aus verschiedenen Ländern, die darauf hindeuten, dass die Automatisierung allein in den meisten Ländern ein schlechter Indikator für den Verlust von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe war.

Die Beweise deuten jedoch darauf hin, dass es im Wesentlichen keinen Zusammenhang zwischen der Veränderung der Beschäftigung in der Fertigung und dem Einsatz von Robotern gibt. Trotz der Installation von viel mehr Robotern zwischen 1993 und 2007 verlor Deutschland zwischen 1996 und 2012 nur 19 Prozent seiner Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe, verglichen mit einem Rückgang von 33 Prozent in den Vereinigten Staaten. (Wir führen eine dreijährige Verzögerung ein, damit Roboter den Arbeitsmarkt beeinflussen können, und fahren mit den neuesten Daten von 2012 fort). Korea, Frankreich und Italien verloren auch weniger Arbeitsplätze in der Fertigung als die Vereinigten Staaten, obwohl sie mehr Industrieroboter einführten. Auf der anderen Seite investierten Länder wie das Vereinigte Königreich und Australien weniger in Roboter, verzeichneten jedoch einen schnelleren Rückgang in ihren Fertigungssektoren.

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All dies deutet darauf hin, dass es keine leichte Aufgabe ist, abzuschätzen, auf was frühere Arbeitsplatzverluste zurückzuführen sind, ganz zu schweigen von den enormen Schwankungen in den Schätzungen für die zukünftigen Auswirkungen der Automatisierung.