Intuition für die Lebesgue-Integration

Ich habe mit der Lebesgue-Integration begonnen und möchte zunächst nur eine Sache klarstellen.

Ganz grob gesagt teilen wir mit der Riemann-Integration die Domäne in N Intervalle, und dann berechnen wir die Fläche der N Rechtecke, die durch eine breite Basis gebildet werden N und eine Höhe, wo jedes Rechteck die Funktion "trifft". Das Summieren dieser Rechtecke gibt uns eine Annäherung an die Fläche des Graphen unter der Funktion. Dann wie wir lassen N Diese Annäherung erhöht die Genauigkeit und entspricht der Funktion, wenn wir die Grenze nehmen.

Mit der Lebesgue-Integration folgen wir nun dem gleichen Prozess der Partitionierung (diesmal der Bereich). N Intervalle und dann lassen N Geben Sie uns immer kleinere Intervalle, was bedeutet, dass die Annäherung an die Funktion immer größer wird? Abgesehen von dem Konzept, Mengen zu haben, die auf der Domäne messbar sind ... Ich frage mich einfach, ob der Prozess der Berücksichtigung von Intervallen mit abnehmender Größe derselbe ist wie bei der Riemann-Integration?

Antworten (2)

Die Essenz lässt sich in einer zweidimensionalen Umgebung besser verstehen. Das Riemannsche Integral einer Funktion ( X , j ) F ( X , j ) über den Platz Q := [ 1 , 1 ] 2 beinhaltet das Zerschneiden des Quadrats in kleine Rechtecke Q ich J := [ X ich 1 , X ich ] × [ j J 1 , j J ] und dann über "Riemann-Summen" der Form streiten

(1) ich , J F ( ξ ich , η J ) μ ( Q ich J )   ,
Wo μ ( Q ich J ) = ( X ich X ich 1 ) ( j J j J 1 ) ist der elementare euklidische Bereich von Q ich J . Dies ist einfach und intuitiv, und Sie erhalten die Linearität des Integrals kostenlos. Aber es ist etwas starr.

Im Gegensatz dazu beinhaltet die Lebesgue-Integration das Aufteilen des Quadrats in Teilmengen, die durch die Pegelkurven von definiert sind F , so:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Das Integral ist dann der Grenzwert N von Summen des Formulars

(2) k = k N μ ( S N , k )   ,
Wo S N , k ist die Zone in der Abbildung, wo
k N F ( X , j ) < k + 1 N   .
Es sollte intuitiv klar sein, dass die Summen ( 2 ) sind in gleicher Weise eine Annäherung an das Volumen des durch definierten Kuchens F über Q ebenso die Summen ( 1 ) . Aber der Ansatz ( 2 ) ist viel flexibler und ermöglicht leistungsfähigere "Grenzsätze". Andererseits bedürfen nun so "einfache" Dinge wie die Linearität eines Beweises.

Nehme an, dass F ist eine positiv beschränkte Funktion, die auf einem Intervall definiert ist [ A , B ] mit 0 < F M .

Wenn Sie die Domäne mit partitionieren A = T 0 < T 1 < T 2 < < T N = B Sie wählen Punkte aus X k [ T k 1 , T k ] und bilden die Riemann-Summe k = 1 N F ( X k ) ( [ T k 1 , T k ] ) Wo ist die Länge des Intervalls [ T k 1 , T k ] .

Wenn Sie stattdessen den Bereich mit partitionieren 0 = M 0 < M 1 < M 2 < < M N = M , können Sie durch Definition eine analoge "Lebesgue-Summe" bilden E k = { X [ A , B ] : M k 1 < X M k } . Punkte auswählen X k E k und verwende die Summe k = 1 N F ( X k ) ( E k ) .

Es gibt zwei Dinge, die ganz anders sind als bei der Riemann-Summe. Zuerst die Sätze E k sind nicht unbedingt Intervalle, also müssen Sie vorsichtig sein, was damit gemeint ist ( E k ) . Hier ist das Lebesgue-Maß gefragt. Zweitens, auch wenn die E k sind Intervalle, deren Längen nicht unbedingt auf Null schrumpfen wie die Maschen der Partition von [ 0 , M ] auf null sinkt. Der Prozess der Berücksichtigung von Intervallen mit abnehmender Größe ist also nicht derselbe wie bei der Riemann-Integration.