Ein sehr häufiges inverses Problem in der mathematischen Physik ist der Versuch, das Potenzial eines quantenmechanischen Systems anhand seiner Streudaten zu verstehen. Solche Probleme sind zwar sehr interessant, aber auch sehr herausfordernd und meist schlecht gestellt. Ich versuche, ein inverses Problem zu verstehen, das meiner Meinung nach besonders einfach ist.
Einige quantenmechanische Modelle sind schlecht definiert, weil ihr Potential von unten unbegrenzt ist (z. B. ). Dennoch ist die Störungstheorie typischerweise wohldefiniert, zumindest im Sinne formaler Potenzreihen. Soweit Feynman-Diagramme betroffen sind, die Theorien Und unterscheiden sich nicht grundlegend, obwohl nur die zweite eine Annäherung an eine sinnvolle nicht-störungstheoretische Theorie darstellt. Dasselbe gilt für quantenmechanische Standardmodelle wie einen anharmonischen Oszillator mit kubischen und quartischen Termen.
Angenommen, wir haben eine beliebig große, aber endliche Anzahl von Termen in der Störungsentwicklung von beispielsweise der Zustandssumme eines bestimmten unbekannten Systems. (Erinnern Sie sich daran, dass der Logarithmus der Zustandssumme die Grundzustandsenergie darstellt, also im Prinzip beobachtbar ist). Frage: Können wir vorhersagen, ob das zugrunde liegende Potential einer solchen Reihe von unten begrenzt ist?
Mit anderen Worten, ein einzelner Term in der Störungsreihe ist im beschränkten und im unbeschränkten Fall qualitativ identisch. Aber was, wenn wir herauszoomen und viele Begriffe betrachten? Enthält die (abgekürzte) Reihe Informationen, anhand derer wir sie unterscheiden können? Oder ist der Reihe das Verhalten des Potentials weit entfernt von der Gleichgewichtsposition wirklich nicht bewusst?
Mir scheint klar, dass wir aus einer abgeschnittenen Reihe bestenfalls die Wahrscheinlichkeit vorhersagen können , dass das Potential begrenzt ist. Je mehr Terme, desto besser die Vorhersage (im Sinne eines Konfidenzintervalls). Solange die Zahl endlich ist, können wir nie sicher sein, ob das Potential begrenzt ist oder nicht. Aber gibt es überhaupt einen solchen probabilistischen Schätzer? oder ist es wirklich unmöglich, überhaupt eine Wahrscheinlichkeit vorherzusagen?
Ich hoffe, ich verstehe mich nicht falsch; Ich denke, die Antwort ist sicherlich nein. Nehmen wir an, wir haben ein Potenzial .
Sammy Rennmaus
AccidentalFourierTransform
Abdelmalek Abdesselam