Marker für die humangenetische Kartierung

Für die humangenetische Kartierung werden verschiedene Arten von Markern verwendet:

  • RFLPs (Restriktionsfragmentlängenpolymorphismen)
  • VNTRs (Variable Number of Tandem Repeats) wie Mini- und Mikrosatelliten
  • SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms)

Was sind die Vor- und Nachteile der Verwendung jedes Typs?

Hat einer dieser Marker eine spezifische Funktion bei der humangenetischen Kartierung oder können sie alle für die gleichen Zwecke verwendet werden?

RFLP ist eine Technik, kein Marker. Daher habe ich dies aus Ihrer Antwort gelöscht, aber Sie können es rückgängig machen, wenn Sie möchten.
Aber kann man nicht RFLP gepaart mit Southern Blot als genetischen Marker verwenden?
RFLP ist keine Sequenzeigenschaft, sondern eine Technik zum Vergleichen von Sequenzen, normalerweise über ein kleines DNA-Segment. Sie nehmen Ihre Proben, verdauen sie und lassen sie auf einem Gel laufen und vergleichen die Muster. Es ist gut für die Alleldiagnose usw.
Die Restriktionsstellen sind die Sequenzeigenschaften. Manche Leute haben eine andere Menge davon. Andernfalls gäbe es keine Muster (die RFLPs) zum Vergleichen. Daher können Sie die RFLPs/Restriktionsstellen als genetische Marker verwenden.
Ja, Restriktionsstellen sind Sequenzeigenschaften, aber sie sind 6-8 Basen lang, also gibt es viel zu viele davon. Sie verwenden RFLP immer wieder falsch, das ist der Name der Technik / des Phänomens, das mehr notiert. Es ist nicht wie VNTR oder SNP. Sie können SNPs mit RFLP identifizieren.
Ich habe die Bearbeitung auf die ursprüngliche Version zurückgesetzt. In der Literatur gibt es viele Fälle, in denen RFLPs als Marker bezeichnet werden, was sie auch sind.

Antworten (1)

SNPs sind viel dichter als RFLPs und VNTRs, daher ist die DNA-Auflösung bei SNPs viel größer. VNTRs wurden historisch für die Kopplungskartierung verwendet, während SNPs Assoziationsstudien (z . B. GWA-Studien ) ermöglichten. Daher geht Ihre Frage darauf ein, was die Unterschiede zwischen Kopplungskartierung und Assoziationsstudien sind.

Beides sind vorwärtsgenetische Methoden, die darauf abzielen, eine genetische Veränderung zu identifizieren, die ein Merkmal hervorruft.

Die beiden Hauptunterschiede zwischen beiden Ansätzen sind: 1) Kopplungskartierung erfordert einen Stammbaum, kann aber mit einer relativ kleinen Stichprobengröße durchgeführt werden, während 2) Assoziationsstudien auf Bevölkerungsebene durchgeführt werden können, aber normalerweise eine viel größere Stichprobengröße erfordern.

Beide Ansätze erfordern Markierungen, jedoch aus unterschiedlichen Gründen. Für die Kopplungskartierung werden Marker wie Mikrosatelliten verwendet, um die mit dem Merkmal assoziierte genomische Region abzugrenzen und Rekombinationsereignisse im Genom zu nutzen, um diese Region zu bestimmen. Dies erfordert natürlich sowohl 1) rekombinante Individuen im Stammbaum als auch 2) mindestens einen Marker, der mit dem Merkmal gemeinsam vererbt wird. Die Kopplungskartierung ermöglicht das Auffinden praktisch aller genetischen Modifikationen, wie z. B. einer genomischen Deletion, jedoch nur im Fall einer genetischen Modifikation, die eine hohe Penetranz aufweist.

Für Assoziationsstudien sind Marker die eigentliche genomische Modifikation selbst (normalerweise SNPs) und werden direkt in statistischen Tests (oft eine logistische oder lineare Regression) für die Assoziation mit dem Merkmal verwendet. Das bedeutet, dass entweder 1) der ursächliche Marker verfügbar ist oder 2) mindestens ein Marker in hohem Maße mit der ursächlichen Mutation co-vererbt wird (dh in einem Kopplungsungleichgewicht). Assoziationsstudien ermöglichen es, bei einer ausreichend großen Stichprobengröße sowohl Mutationen mit niedriger als auch mit hoher Penetranz zu finden. Auch kann eine Assoziationsstudie in Gegenwart eines nicht-diskreten (dh linearen) Phänotyps durchgeführt werden, den man nicht bei der Kopplungskartierung verwenden kann.

Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass für die Kopplungskartierung keine a priori Kenntnis der genomischen Modifikation erforderlich ist, die das Merkmal verursacht, während Assoziationsstudien dies tun (da Marker statistisch mit dem Phänotyp assoziiert sind).

Normalerweise heben beide Methoden mit unterschiedlicher Auflösung basierend auf dem verwendeten Phänotyp und den verwendeten Markern die genomische Region hervor, die ein Merkmal verursacht, aber selten wird die tatsächliche kausale Mutation mit 100%iger Sicherheit gefunden.