Sollen Residuen Fehlerbalken haben?

Hoffentlich frage ich das in der richtigen Rubrik. Ich habe also ein Diagramm mit einem linearen Datentrend und einer eingezeichneten Best-Fit-Linie. Die Datenpunkte im Hauptdiagramm haben offensichtlich jeweils ihre eigenen Fehlerbalken. Ich habe auch einen Subplot von Residuen erstellt.

Meine Frage ist: Müssen die Datenpunkte des Residual-Subplots normalerweise Fehlerbalken haben, und wenn ja, sind diese Fehlerbalken die gleichen wie die im Hauptdiagramm? Ich frage, weil ich dachte, dass vielleicht der Fehler auf dem Gradienten und der Fehler auf dem Schnittpunkt (in meinem Fall von Excels RGP berechnet) zum Fehler auf dem Restdatenpunkt beitragen, was bedeuten würde, dass ich nicht dieselben Fehlerbalken wie diese verwenden kann auf dem Hauptdiagramm verwendet? Oder liege ich hier falsch?

Hinweis: In meinem Fall hat nur die abhängige Variable einen Fehler - die unabhängige Variable, dh die x-Achse, hat keinen Fehler.

Vielen Dank für jede Hilfe.

Ich verstehe, was du meinst, ja. Der Grund, warum ich diese Frage gestellt habe, ist, dass ich Bilder im Internet gefunden habe, z. B. i.stack.imgur.com/ajXYY.png , die so aussehen, als hätten sie Fehlerbalken auf den Residuen. Liegen diese Leute einfach falsch, oder sind das Sonderfälle?
Ok, das klingt vernünftig. Um dies zu überprüfen, würden Sie also empfehlen, einfach einfache Restdatenpunkte ohne Fehlerbalken zu erstellen und die Fehlerbalken im Hauptdiagramm zu belassen, wenn ich nur einen Datensatz mit einfachen unabhängigen und abhängigen Variablen betrachte?
In der Teilchenphysik ist es üblich, beim Plotten von Residuen gegen ein Anpassungs- oder Modellergebnis die Rohfehlerbalken auf den Daten beizubehalten und die Anpassungs- oder Modellfehlerbalken symmetrisch um 0 (für absolute Residuen) oder 1 (für "als Bruchteil von") zu zeichnen Plots, wie auch immer sie heißen sollten).

Antworten (1)

Ja , Residuen sollten Fehlerbalken haben.

Wenn Ihre Residuen die Differenz zwischen Ihren Daten und Ihrem Modell sind und Ihre Daten durch Ihr Modell bis auf unabhängige, normalverteilte Fehler, die Sie korrekt mit Ihren Unsicherheiten modelliert haben, gut beschrieben werden, sollten Ihre Residuen (a) zufällig verteilt sein , ohne Restform, und (b) etwa zwei Drittel der Fehlerbalken auf den Residuen sollten Null berühren. Mit einem Residuendiagramm ohne Fehlerbalken können Sie nur das erste dieser Kriterien auswerten.

Manchmal sehen Sie Diagramme von „normalisierten Residuen“, bei denen jede (Datenmodell-)Differenz so skaliert wurde, dass der zugehörige Fehlerbalken 1 ist. Dies hängt eng mit der Berechnung von zusammen χ 2 Statistik, die für Anpassungstests verwendet wird.