Es gibt eine bekannte Verbindung zwischen der statistischen Mechanik in D-Raumdimensionen und der Quantenfeldtheorie in D-1-Raumdimensionen. Eine Änderung der Temperatur in der statistischen Mechanik entspricht einer Änderung der Kopplungskonstanten in der QFT. Eine Änderung der Temperatur in QFT entspricht einer Änderung der Systemgröße des klassischen Systems in euklidischer Zeitrichtung. Ich wundere mich über die Beziehung zwischen diesen beiden unterschiedlichen Temperaturbegriffen (am konkreten Beispiel des Ising-Modells).
Lassen Sie mich das Argument skizzieren, das den klassischen Ising-Modell-Hamiltonoperator in 2D zu einem Quantensystem führt. Der klassische Hamiltonoperator, der in der Zustandssumme erscheint, ist
Wir können die y-Richtung als euklidische Zeit annehmen und uns die Übertragungsmatrix zwischen Zeilen als einen Zeitübersetzungsoperator vorstellen Wo ist der y-Gitterabstand.
Herausfinden Wir können die Grenze nehmen, wo , aber um die Eigenschaften im großen Maßstab gleich zu halten, müssen wir auch nehmen in einer Weise, die einen neuen Parameter beinhaltet . Dieser Parameter kann als Information über die ursprüngliche Temperatur angesehen werden.
Durch dieses Verfahren (die Hamilton-Grenze) erhalten wir den 1+1D-Quanten-Hamilton-Operator
Jetzt ist meine Frage, woher kommt die Größe des ursprünglichen Gitters in der zeit(y)richtung zum spiel kommen? Um zur ursprünglichen Partitionsfunktion zurückzukehren, betrachten wir sie . Aber wenn man es sich als ein Quantensystem vorstellt spielt die Rolle der inversen Temperatur. Aber alle Temperaturinformationen sollen codiert werden , mit markiert die Position des kritischen Punktes.
Haben wir heimlich genommen in der Hamilton-Grenze, in diesem Fall sollten wir Vakuumerwartungswerte verwenden, um über das ursprüngliche System zu sprechen (und deshalb hängt der kritische Punkt nur von ab )? Wenn man über die statistische Mechanik auf einem endlichen Gitter spricht, ist es fair zu verwenden , was so aussieht, als hätte es Auswirkungen auf zwei "Temperaturen"?
Ich bin mir nicht ganz sicher, ob ich Ihre Frage verstehe, aber es sieht so aus, als ob die grundlegende Verwirrung darin besteht, welche Grenzen genau man bei dieser Zuordnung einnimmt und wie die Variablen neu skaliert werden. Ich folge fast der Behandlung von Sachdev am Anfang seines Buches Quantum Phase Transitions, aber angepasst an eine 2D-Ising-Kette und mit Ihren Variablen.
Okay, Ihre ursprünglichen Variablen sind also:
: Gitterabstand (in x und y)
: Anzahl der Gitterplätze (in x und y)
: Kopplung in x dividiert durch T
Kopplung in y dividiert durch T
Jetzt werden Sie die Grenze wo nehmen , wie Sie sagten, und tun Sie dies auf eine bestimmte Weise. Speziell:
-Nehmen Und , so dass (die Systemlänge) bleibt konstant.
-Nehmen Und , so dass bleibt konstant, wo ist die Grundzustandsenergie pro Längeneinheit entlang der y-Richtung. Machen Sie dasselbe mit Und .
-Nehmen wie fest, wo ist eine interessierende makroskopische Eigenschaft. Man kann zum Beispiel nehmen , Wo ist die Korrelationslänge (Sachdev leitet dies ab).
Dies läuft darauf hinaus, die großen Längenskalen (L und ) konstant, während die mikroskopische geht auf null.
Das Spiel, das man spielt, besteht also darin, den Transfermatrixausdruck für die Partitionsfunktion rein in Bezug auf zu schreiben , Die s, und , an welcher Stelle sie nicht durch die Annahme der thermodynamischen Grenze verändert wird. Sobald Sie dies getan haben, werden Sie feststellen, dass die Transfermatrix T eine Form wie folgt hat:
Wo eine Funktion der skalierten Parameter ist (die zum neuen Hamilton-Operator werden). Das bedeutet, dass der Ausdruck für die Partitionsfunktion wird:
An diesem Punkt verwendet der Ausdruck für die Verteilungsfunktion vollständig die skalierten Variablen, und Sie können die thermodynamische Grenze nehmen, ohne ihre Form zu ändern.
An dieser Stelle, . Dann kannst du den konstanten Term weglassen und kombinieren Sie die anderen beiden Terme zu einem Parameter um deinen Ausdruck zu bekommen.
So sieht es für mich so aus, als ob Sie vielleicht verwirrt waren Und , die ich hoffentlich nach der gleichen Konvention benannt habe wie Sie. , die Anzahl der Gitterplätze, divergiert tatsächlich in dieser Grenze. Der Partitionsfunktionsausdruck verwendet jedoch , die Systemlänge, die in dieser Grenze konstant bleibt. spielt zwar die Rolle der inversen Temperatur des betreffenden Systems kann so etwas wie eine charakteristische Temperatur enthalten für einen Phasenübergang. Das bedeutet, dass die Phase des Systems bestimmt wird durch , die einzige verfügbare Kombination von Parametern.
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