Überwiegen die Rebalancing-Kosten von gehebelten ETFs wirklich die Hebelwirkung?

Ich habe die Antworten aus den folgenden zwei Beiträgen gelesen, in denen beschrieben wird, warum täglich gehebelte ETFs eine schlechte Idee sind, um sie langfristig zu halten:

Investition in einen gehebelten Index-ETF für den Ruhestand. Riskant?

Warum sind täglich neu gewichtete inverse/gehebelte ETFs schlecht für langfristige Investitionen?

Ich verstehe auch, dass Sie alles verlieren, wenn Sie in einen dreimal täglichen ETF investieren, der beispielsweise den S&P500 abbildet, und dieser Index an einem Tag um 33,3 % fällt. Wenn Sie sich diesem Limit nähern, steigen die Neugewichtungskosten an Verlusttagen auf den Wert Ihres gesamten Portfolios an diesem Extrem.

Aber ist es wirklich realistisch, dass ein solcher Index an einem Tag um 33,3 % fallen könnte? (Abgesehen davon, was passiert, wenn er um mehr als das fällt – würde der Preis des gehebelten ETF negativ werden oder einfach bei 0 bleiben?)

Während die Kritiker des langfristigen Haltens von gehebelten ETFs Recht haben, wenn sie auf die Neugewichtungskosten hinweisen, liegt die CAGR einer simulierten 3-mal täglich gehebelten Aktie in der Praxis seit 1993 bei etwa 11,56 % (einschließlich beider großer Rezessionen), während es SPY gab 7,31 %. Langfristiger geht es nicht.

https://repl.it/@mureytasroc/SPY

Ich verstehe also, warum Sie Ihr Altersvorsorgeportfolio nicht in einen dreifach gehebelten ETF investieren möchten, insbesondere wenn Ihr Zeithorizont kurz ist. Wenn Sie jedoch über einen bestimmten Geldbetrag verfügen, auf den Sie problemlos verzichten könnten, und einen langen Zeithorizont haben, ist es dann wirklich so schlimm, dieses Geld in einem 3-fach gehebelten ETF zu halten (oder ist es gut)?

Als zufällige interessante Tatsache zeigen meine Simulationen zumindest im oben angegebenen Zeitrahmen, dass eine 3-fache Hebelwirkung die besten Renditen aller ganzzahligen Hebelmultiplikatoren erzielt (etwas mehr als 2x).

Antworten (2)

Ich habe viele dieser Artikel gelesen, wie z. B. die in Ihren Links, und sie sind bis zu einem gewissen Punkt richtig. Aber wie Sie angemerkt haben, haben viele gehebelte ETFs tatsächlich die Hebelwirkung bereitgestellt, die sie beworben haben, und noch einiges mehr. Wer liegt also falsch?

Ein kleiner Faktor dabei ist die höhere Kostenquote von gehebelten Fonds. Sie müssen sich täglich neu ausbalancieren. Dies fordert in allen Preisszenarien seinen Tribut.

Viele führen das Beispiel der Beta-Slippage an, wo beispielsweise ein ETF an einem Tag um X Prozent steigt und am nächsten Tag um den gleichen Betrag fällt. Das Ergebnis ist ein Verlust, obwohl sich der Basiswert um den gleichen Prozentsatz erholt hat. Wenn dies über einen langen Zeitraum geschehen würde, wäre der gehebelte Verlust erheblich. Volatilität ist der Feind von gehebelten ETFs. IOW, je volatiler der ETF ist, desto mehr verliert er im Laufe der Zeit.

Addieren Sie diese beiden Faktoren (Expense Ratio und Beta Slippage) zusammen und Sie werden viele Hebelprodukte sehen, die ihre Erwartungen nicht erfüllen.

Aber hier ist die andere Seite der Geschichte. Wenn der Basiswert im Trend liegt, spielt Beta-Slippage eine geringere Rolle, möglicherweise sogar sehr wenig. In einigen längeren Zeiträumen hat der gehebelte ETF nicht nur die 2X- oder 3X-Benchmark erreicht, sondern auch das erwartete Ergebnis übertroffen.

Angesichts der langfristigen Aufwärtstendenz der Märkte (7,31 % seit 1993) erklärt dies Ihre 3-fache Rendite von 11,56 %. Das ist etwa das 1,5-fache, was weit unter dem 3-fachen liegt. In vielen Perioden während dieses Zeitraums von 26 Jahren erzielte das 3-fache eine bessere Rendite als das 3-fache. Das Timing spielt also eine Rolle, aber leider gibt es keine Möglichkeit, das Timing zu timen :->)

Ein Tagesrückgang von 33 % ist in der Tat selten – aber selbst viel kleinere Rückgänge können den Wert eines gehebelten Fonds schmälern.

Wie wäre es stattdessen mit einem täglichen Rückgang von 3 %? Der S&P 500 hat das in diesem Monat zweimal getan.

Um die Auswirkungen zu sehen, betrachten Sie einen hypothetischen Fonds mit einem Kapital von 1.000.000 $ am Montagmorgen. Es ist 3-fach gehebelt in Bezug auf einen Index, der am Montag von 100 auf 97 fällt. Dies führt dazu, dass der Fonds um 9 % auf 910.000 USD an Wert verliert.

Am Dienstag entpuppt sich der Schrecken von gestern als falsche Gerüchte. Der Index steigt von 97 auf 100 zurück, was einem Anstieg von 3,093 % entspricht. Der Wert unseres Fonds wächst dementsprechend um 9,279 % von 910.000 $ auf 994.439 $.

Beachten Sie gut, dass sich der Markt vollständig erholt hat, aber der Schluckauf 0,5 % des Fondswerts ausgelöscht hat . Und es funktioniert genau so , wenn der Markt an einem Tag von 97 auf 100 gestiegen und am nächsten wieder gefallen wäre – mit der täglichen Hebelwirkung verlieren Sie so oder so Geld .

Wenn Jitter dieser Größe nur ein- oder zweimal pro Monat auftreten, wird der kumulative Effekt solcher kurzfristigen Schwankungen jede legitime Rendite auffressen, die der Markt Ihnen geben würde.

Sie könnten das gleiche Argument anführen, um zu sagen, dass Tage mit starkem Anstieg eine zusätzliche Rendite haben ... und was ist mit der Tatsache, dass ein 3-fach gehebelter ETF-Tracking-Spion laut Simulationen besser abgeschnitten hat als ein Spion?
@MureyTasroc: Nein – Tage mit starken Anstiegen, die am nächsten Tag zurückfallen, verlieren ebenfalls Geld . Das Produkt von (1-3×0,03) mal (1+3×0,03093) ist kleiner als 1, egal in welcher Reihenfolge Sie sie multiplizieren – obwohl (1-0,03)×(1+0,03093)=1.
Ich meinte Tage mit fortlaufender Zunahme
Und die historischen Daten? Das ist der Kern meiner Frage
"... mit täglicher Hebelwirkung verlieren Sie so oder so Geld .... Wenn Jitter dieser Größenordnung nur ein- oder zweimal pro Monat auftreten, wird der kumulative Effekt solcher kurzfristigen Schwankungen jede legitime Rendite des Marktes auffressen würde dir geben." Wenn das der Fall war, wie erklären Sie sich dann, dass, während der SPY in diesem Jahr um 16,65 % gestiegen ist, der SSO (2x) um das 1,87-fache und der SPXL (3x) um das 2,82-fache gestiegen ist? Ihre Schlussfolgerung ist ungültig.
@BobBaerker: Vielleicht verfolgen sie nicht genau die Ziele "Verdreifachung der prozentualen Bewegung jeden Tag", die hier angenommen werden.
Ich habe Sie nicht gefragt, warum diese gehebelten Fonds die 2- oder 3-fache Erwartung nicht erfüllt haben. Ich habe gefragt, warum sie (wie erwartet) ein Vielfaches der Rendite des SPY (1,87x und 2,82x) generiert haben, wenn Sie zu dem Schluss kommen, dass, wenn der Markt auf und ab springt, „es jede legitime Rendite auffressen wird, die der Markt Ihnen geben würde“. Deine Schlussfolgerung ist falsch.
@Murey Tasroc - Historische Daten? Jeden Monat werden Sie eine Reihe von Paarungen von Aufwärts- und Abwärts- oder Abwärts- und Aufwärts-Prozentbewegungen haben. Wenn der Trend für den Monat aufwärts geht, werden die Gewinne eines Long-Leveraged-Fonds die Beta-Slippage übersteigen. Während der SPY beispielsweise im Januar 2019 eine Rendite von 8 % erzielte, erzielte der SSO (2x) eine Rendite von 15,73 % und der SPXL (3x) eine Rendite von 24,01 %. Und doch gab es 4 Paare von Tagen, an denen der SPY abprallte und dann um einen ähnlichen Prozentsatz fiel. Diese Vorstellung, dass Beta-Slippage alle Gewinne zunichte macht, ist falsch.
@BobBaerker: Der einzige mathematisch mögliche Weg, wie sie so hoch werden könnten, wie Sie sagen, besteht darin, nicht einer strengen Historie von "dreimal so viel Prozent Unterschied jeden Tag" zu folgen. Da log(2,82) größer als das Dreifache von log(1,1665) ist, muss es mindestens einen Tag (und wahrscheinlicher viele) gegeben haben, an dem die Fonds um mehr als das Dreifache des prozentualen Anstiegs des Index gewachsen sind .
@Henning Makholm - Ich werde nicht versuchen zu verstehen, wie Sie zu dem Schluss kommen, dass der Vergleich des Protokolls zweier Zahlen bedeutet, dass es "viele Tage geben musste, an denen die Fonds um mehr als das Dreifache des prozentualen Anstiegs des Index gewachsen sind". Beide Fonds (2x und 3x) haben im genannten Zeitraum (1,87x und 2,82x) eine Underperformance erzielt. Die Beta-Slippage hätte sehr gering sein können. Diese haben ein unterschiedliches Management, unterschiedliche Leverage (2x vs. 3x), unterschiedliche Kostenquoten und möglicherweise unterschiedliche Leverage-Methoden. Du stellst nur Vermutungen an, ohne tatsächliche Grundlage. Sie können Ihre „Theorie“ überprüfen, indem Sie die Daten tatsächlich untersuchen.