Was ist Beweis und wie viel davon bedeutet, dass eine Aussage wahr ist? Bedeutet ein teilweises/vollständiges Fehlen von Beweisen, dass eine Aussage ignoriert werden sollte?
Ist der Konzeptnachweis für einige Fächer wichtiger als für andere (z. B. Mathematik versus Naturwissenschaften)?
Es scheint mir, dass Beweise in der Mathematik wichtiger sind als in den Naturwissenschaften, aufgrund der analytischen Natur der Mathematik und der experimentellen Natur der Naturwissenschaften. Aber das scheint mir zu sehr verallgemeinert zu sein - gibt es dafür ein stärkeres Argument? Würden Sie der Behauptung überhaupt zustimmen?
Außerdem scheint mir, dass sich die Geschichte fast ausschließlich auf Beweise verlässt – wenn es keine Beweise gäbe, dann wäre die Geschichte sicherlich von der Psychologie geprägt. Die Sprache der Beweise muss sicherlich die Art und Weise beeinflussen, in der die Beweise in der Geschichte interpretiert werden, anders als in der Mathematik, wo es eine strenge, „emotionslose“ Sprache (voller Definitionen) gibt. Würdest du zustimmen?
Welche Definition des Begriffs „Beweise“ würde mehr als ein Fachgebiet umfassen?
Als Bayesianischer Beweis für eine Wahrheitsaussage x
kann man sich jede Beobachtung y
(auch eine Wahrheitsaussage) vorstellen, so dass p(x|y) < p(x|~y)
(wobei „~“ nicht p
bedeutet, Wahrscheinlichkeit von bedeutet und |
bedeutet, dass wir beobachtet haben). Ich denke, dies deckt jede Verwendung des Begriffs Beweis ab, obwohl es in Fällen, in denen Sie Wahrscheinlichkeiten nicht bequem berechnen können, eher eine Analogie als eine genaue Definition ist. Beachten Sie auch, dass Beweise gut oder schlecht sein können (je nachdem, wie groß der Unterschied ist), und Sie können verwirrt sein, was Beweise tatsächlich bedeuten, wenn Sie Ihre Berechnung falsch machen oder nicht genügend Daten haben, um eine gute Berechnung durchzuführen.
Die Einschätzung von Rex Kerr ist richtig. Beweismittel sind Informationen, die das Vertrauen in eine Feststellung erhöhen oder verringern.
Die Logik in der Mathematik hat die gleiche Grundlage wie die Logik in der Philosophie (obwohl sie vielleicht viel eleganter und nützlicher rüberkommt). Zur Diskussion können Sie vom Identitätsgesetz ausgehen. Wenn wir das wissen a = a
, dann können wir einige grundlegende Wahrheitsaussagen machen. Wenn a = a
und b = b
, a
kann nicht gleich sein b
. Wenn wir Wahrheitsaussagen machen können, können wir unser Vertrauen einschätzen, dass eine solche Aussage wahr ist. Vertrauen ist in allen Bereichen untrennbar mit Beweisen verbunden.
Der Unterschied zwischen Philosophie und Mathematik besteht darin, dass die Mathematik in keiner Weise von dieser Sprache abweicht. Es könnte niemals das Gesetz der Identität missachten. Wenn ich vier Gegenstände habe und zwei wegnehme, bleiben zwei übrig. Zwei bleiben, weil zwei übrig bleiben, und es gibt keine Beweise (noch irgendwelche Beweise), die vorgebracht werden können, um zu zeigen, dass mehr als zwei übrig bleiben. Aus diesem Grund ist die Mathematik in der Lage, Beweise zu erbringen. Die Arbeit mit Größen, ob real oder virtuell, führt immer zu den gleichen Antworten auf unsere Fragen.
Das sind keine menschengemachten Regeln, sondern Tautologien. A muss A sein, sonst gäbe es A nicht und die Frage, ob irgendein Objekt selbst sei, wäre nie gestellt worden.
Ein kleiner Exkurs, aber es zeigt, dass die Bayes'sche Wahrscheinlichkeit eine starke Grundlage im logischen Denken hat.
Vielleicht möchten Sie andere zeitgenössische Entwicklungen des Beweisbegriffs im Auge behalten. Zum Beispiel besteht laut Tim Williamson (siehe sein Wissen und seine Grenzen ) der Beweis, den eine Person hat, aus allem, was diese Person weiß.
Dies ist ein durch und durch nicht-bayesianisches Verständnis von Beweisen.
James
Rex Kerr
p(4|d6) = 1/6
) statt 100 (p(4|d100) = 1/100
) hat, wenn das die einzigen zwei möglichen Optionen sind. Aber es ist sehr schwierig zu wissen, wie man Wahrscheinlichkeiten in den meisten Situationen quantifiziert; man kann jedoch immer noch dieselbe Intuition verwenden. Die Erklärung all der Intuitionen, die man gewinnen könnte, würde den Rahmen dieser Antwort sprengen, denke ich. (Das Lernen der Bayes'schen Wahrscheinlichkeit ist nützlicher.)James
Rex Kerr
James
Rex Kerr
James
Rex Kerr
James
Rex Kerr
James
Rex Kerr
James
Rex Kerr
James
James
Rex Kerr
James
Rex Kerr
James
Rex Kerr