Wie würden Nanobots die Schaffung von Nervenbahnen nachahmen, die entstehen, wenn man bestimmte Fakten erfährt? Ist das überhaupt möglich?

Wir sind noch nicht sicher, wie Erinnerungen wirklich gespeichert werden. Wir sprechen von neuralen Pfaden , aber es gibt Hinweise darauf, dass sie zwar Teil der Antwort sind, aber nicht die einzige Antwort. Das Muster, wie man sich an Dinge erinnert, sie assoziiert und sie sogar vergisst , deutet eindeutig darauf hin, dass ein zusätzlicher Mechanismus beteiligt ist als nur neuronale Verbindungen.

Aber wie auch immer sie gespeichert werden, sie befinden sich irgendwo im Gehirn, und die Nanobots können zweifellos dorthin gelangen.

Die Nanobots müssten sich koordinieren, mehrere von ihnen würden jedes einzelne Neuron angreifen, das an dieser speziellen Erfahrung beteiligt ist – und hier liegt die große Schwierigkeit, dieses Neuronenbeteiligungsschema ist aller Wahrscheinlichkeit nach von Person zu Person unterschiedlich – und dann die Zündpotentiale dieser Neuronen der Reihe nach zu modifizieren um das Entstehen bedeutender Erinnerungen zu simulieren. Sie würden sich dann vage „erinnern“, dass Ihnen Dinge gesagt wurden, und sich an diese Dinge „erinnern“.

Ist das möglich? Angenommen, es reicht aus und Sie brauchen nicht eine vierdimensionale Zündmatrix aus unzähligen Milliarden von Zellen zu entschlüsseln, wozu ein paar Millionen Nanobots niemals in der Lage wären? Ich kann es nicht sagen.

Ich vermute, dass, wenn es auch nur annähernd möglich ist, der erste, unvermeidliche Schritt darin besteht, die Struktur der Gehirnwege zu kartieren und diese Kartierung auf eine für Nanobots zugängliche Weise zu speichern (vielleicht eine tief im Gehirn vergrabene Schnittstellenkapsel). Dann müsste das Wissen in eine Art "universelle neuronale Sprache" übersetzt werden (die vielleicht 95 % der Menschen abdecken würde, was bedeutet, dass die restlichen 5 % es irgendwie in den Nacken bekommen - sie benötigen teurere personalisierte PoKs). . Jetzt wird es möglich, einen PoK zu erstellen, der ein komprimiertes UNL-Paket enthält, das in das Gehirn eindringt, auf das Mapping zugreift und die UNL-Informationen in einer für dieses spezifische Gehirn sinnvollen Form zusammenstellt .

(Das anfängliche Mapping vom PoK durchführen zu lassen, erscheint verschwenderisch, wirklich schwierig und unnötig).

Das Zuordnungsproblem

Ganz einfach ausgedrückt, wie Hoyles Black Cloud es ausdrückte, „kommunizieren“ Menschen nicht wirklich; sie zeigen einander Etiketten wie „Ich habe Kopfschmerzen“ oder „Hund“, und sie glauben , dass sie kommunizieren, während es eigentlich überhaupt keine Garantie dafür gibt, dass das, was ich Kopfschmerzen oder einen Hund nenne, das ist, was Sie denken. Dies wurde als wahr bewiesen (siehe z. B. Oliver Sacks' An Anthropologist on Mars und The Man who Take his Wife for a Hat ). Wenn ich also möchte, dass Eve diesen "Hundebiss" lernt, erweitern sich diese beiden Wörter tatsächlich zu einer ganzen Weltvon Bedeutungen und Assoziationen. Ich muss Evas Karte der Bedeutungen und Assoziationen finden, die „Hund“ entsprechen, dann die für „Biss“ und dann eine Assoziation zwischen den beiden herstellen. Und die Karten werden völlig anders sein als die gleichen Karten von Alice, Bob oder Charlie, weil sie unterschiedliche Erfahrungen gesammelt haben.

Es könnte sogar sein, dass Charlie keine Assoziation für "Hund" hat - er hat noch nie einen gesehen. Ich muss dann viel mehr Daten laden, um festzustellen, was die "Substanz" eines Hundes ist und was seine "Zufälle" sind .

Eine andere Möglichkeit (aus Hebekiahs Kommentar)

Ein großes Problem beim Lernen ist die neuronale Entspannung – Signalverlust. Assoziationen werden nicht effizient und schnell genug hergestellt, um den Wiedererkennungswert zu garantieren, und das Konzept geht dann im Rauschen unter. Dies zwingt uns dazu, zu studieren , die gewünschten Assoziationen zu verstärken oder mnemotechnische Techniken anzuwenden, um die Erinnerung zu stärken (und wir vergessen immer noch, es sei denn, die erworbenen Vorstellungen werden ausgeübt, um mit allem anderen, was wir wissen, zu assoziieren).

Nanobots können uns vielleicht nicht dabei helfen, etwas Neues zu lernen , aber sie können sehr wohl dabei helfen, etwas zu studieren . Sie könnten die Bildung von Assoziationen bemerken und sie automatisch tiefer einbrennen oder verhindern, dass sie verblassen.

Sie müssten wahrscheinlich auf das Assoziations-Housekeeping namens „Dreaming“ klicken, was bedeutet, dass sich PoKs wahrscheinlich auch als Albtraumpillen herausstellen würden, aber jetzt sind die aufgezeichneten Assoziationen genau die gleichen, die wir „wiedergeben“ möchten – es gibt kein Mapping Problem; Die Netzwerke, die in Bobs Kopf verstärkt werden, werden sich stark von denen in Alices Kopf für genau das gleiche Konzept unterscheiden, aber sie werden Bobs Aufbau getreu widerspiegeln, weil sie in erster Linie Bobs waren .

Dies könnte es leicht ermöglichen, das „K-20“-Problem auf eine andere Art und Weise zu umgehen und auch das „Aufzeichnungsproblem“ zu umgehen, das die Wurzel der berühmten Novelle „ Profession“ von Asimov war . Ein Studienjahr würde es Ihnen ermöglichen, Themen aus fünf oder zehn Jahren zu lernen – nicht auswendig, sondern wirklich verstehend . Außerdem können Erinnerungen auf verschiedenen Medien "gespeichert" und bei Bedarf neu geladen werden (dies geschieht in The End of Summer ).