Wozu dient der metrische Tensor?

Ich frage mich, wie man den metrischen Tensor in der Praxis verwendet. Ich habe das Buch gelesen und die Übungen in A student's guide to vectors and tensors von Dan Fleisch gemacht. Das Konzept eines Tensors und seine Anwendungen sind gut definiert.

In diesem Buch wird erklärt, wie man den metrischen Tensor für die Transformation von Koordinatensystemen erhält, beispielsweise von sphärischen Koordinaten in gewöhnliche kartesische Koordinaten oder sogar von zylindrischen Koordinaten in kartesische Koordinaten; die bei genügend Übung leicht zu bekommen sind. Aber was bedeuten solche metrischen Tensoren (in der Praxis), wie verwendet man einen solchen Tensor in einem tatsächlichen mathematischen / physikalischen Problem?

Eine Metrik ist normalerweise einem bestimmten Koordinatensystem zugeordnet. Können Sie erläutern, wie Sie einen in einer Transformation verwenden? Normalerweise würde das von den Jacobianern gemacht werden.
Beispielsweise geht die Transformation von Polarkoordinaten (r,θ)= (x^1,x^2) zu kartesischen Koordinaten (x,y) wie folgt: x=rcos(θ) und y = rsin(θ) und die Komponenten der Metrik sind g ij = [(dx/x^i)(dx/d^j)+(dy/dx^i)(dy/d^j)] wobei i und j die Werte [1 oder 2] annehmen . Dies ergibt in diesem Fall eine 2 x 2-Matrix.
@ChrisWhite - Die Metrik ist mit Sicherheit keinem Koordinatensystem zugeordnet (kein Tensor!).
@Prahar Die Komponenten (du weißt was ich meine). Sicherlich ist eine Metrik niemals mit einer Koordinatentransformation verbunden.
@ChrisWhite - Einverstanden.

Antworten (3)

Die Metrik misst Längen in verschiedene Richtungen und auch Winkel zwischen verschiedenen Richtungen. Zum Beispiel wenn e ( 1 ) ist der Basisvektor in der X 1 -Richtung, hat die Länge (Quadrat) gegeben durch

e ( 1 ) 2 = G ( e ( 1 ) , e ( 1 ) ) = G 11 .
Wenn wir auch den Basisvektor haben e ( 2 ) im X 2 -Richtung, dann der Winkel θ zwischen diesen Vektoren gehorcht
e ( 1 ) e ( 2 ) cos θ = e ( 1 ) e ( 2 ) = G ( e ( 1 ) , e ( 2 ) ) = G 12 .

Bisher haben wir die Transformation von Koordinaten noch nicht erwähnt. Nun möchten wir gerne Koordinatentransformationen durchführen können, und die Regel für die Metrik (oder tatsächlich jeden Rang-(0,2)-Tensor) lautet

G ich J = ich ^ , ȷ ^ X ich ^ X ich X ȷ ^ X J G ich ^ ȷ ^ . (alle Koordinatentransformationen)
Wenn das Hutkoordinatensystem ein normaler euklidischer Raum mit normalen kartesischen Koordinaten ist, G ich ^ ȷ ^ = δ ich ^ ȷ ^ und wir bleiben übrig
G ich J = ich ^ X ich ^ X ich X ich ^ X J . (nur kartesische Hutkoordinaten)
Dies ist jedoch nur eine Regel für die Transformation der Metrik von einem Koordinatensystem in ein anderes. Die tatsächliche Verwendung der Metrik besteht darin, Längen und Winkel in einem bestimmten Koordinatensystem (wie oben) zu berechnen oder die lokale Geometrie von Raum (Zeit) auf prägnante, abstrakte Weise zu beschreiben (in diesem Fall finden Sie sie nicht einmal Komponenten in einem bestimmten Koordinatensystem).

Die Metrik ist ein wichtiges Konzept in der Allgemeinen Relativitätstheorie.

In GR entsprechen Vektoren gewichteten Richtungen in der Raumzeit (mit "gewichtet" meine ich, dass jedes skalare Vielfache eines Vektors derselben Richtung entspricht, aber unterschiedlich gewichtet ist). Der metrische Tensor kann uns dann etwas über den Winkel zwischen zwei Richtungen oder die Größe eines gegebenen Vektors sagen, was uns eine Vorstellung von der Länge in der Raumzeit gibt.

Die Metrik taucht auch in Einsteins Gleichungen auf, die die Verteilung von Energie und Impuls durch die Raumzeit mit der Krümmung in Beziehung setzen – was die Metrik und ihre Ableitungen einschließt. Das heißt, die Krümmung – und damit die Metrik – der Raumzeit werden durch die Verteilung von Energie und Impuls bestimmt .

Aber wie verwendet man meine Metrik bei der Transformation von sphärischen Koordinaten in kartesische Koordinaten, wie es in dem Buch gelehrt wird, das ich gelesen habe?
Ist das Ihre Frage, ob die Metrik bei der Transformation von einem Koordinatensatz in einen anderen eine Rolle spielt? Wenn ja, würde ich fragen, womit Sie vergleichen möchten. Möchten Sie die Ausdrücke für die sphärischen Basisvektoren in Bezug auf die kartesischen betrachten? Möchten Sie die neue Metrik mit der alten vergleichen?
Ich habe oben einen Kommentar hinzugefügt, wenn es helfen kann.
Sicher, das berechnet die neue Metrik (in Polarkoordinaten), wenn die alte Metrik (in kartesischen Koordinaten) die Identitätsmatrix ist. Diese Formel wäre nicht korrekt, wenn die Metrik in kartesischen Koordinaten eine andere symmetrische Matrix wäre (auch positiv definit für euklidische Räume).
Was bedeutet es, wenn die Metrik nicht die Identitätsmatrix ist? (gekrümmter Raum)? Wenn ja, können Sie ein Beispiel geben?
Es kann gekrümmten Raum bedeuten; Es ist nicht einfach zu sagen, ob der Raum gekrümmt ist oder nicht, nur indem man sich die Metrik ansieht. Die Metrik kann flach und immer noch keine Identität sein (zum Beispiel ist ein Vielfaches der Identität immer noch flach); Umgekehrt ist der Raum auch in Polarkoordinaten immer noch flach. Aber im Allgemeinen ist der Raum nicht unbedingt flach. Betrachten Sie zum Beispiel die Metrik für ein Schwarzschild-Schwarzes Loch. Selbst wenn Sie davon ausgehen würden, dass die Koordinaten dort durch die übliche Transformation mit kartesischen Koordinaten in Beziehung stehen, wäre die resultierende Metrik für diese kartesischen Koordinaten nicht die Identität.

Die Metrik ist ein Tensor zweiten Ranges, der mehrere Merkmale einer Differenzialmannigfaltigkeit definiert. Es definiert, wie Abstandsänderungen mit Koordinatenänderungen in Beziehung gesetzt werden, wie das innere Produkt zweier Vektoren genommen wird. Bei einem inneren Produkt haben wir eine Möglichkeit, Winkel zu messen.

Indirekter beschreibt die Metrik Geodäten in einer Mannigfaltigkeit, der kürzesten Entfernung zwischen zwei Punkten. So wie die kürzeste Entfernung zwischen zwei Punkten auf der Oberfläche einer Kugel keine gerade Linie ist, so ist dies auch in einem allgemeinen nicht ebenen Raum der Fall. Apropos, die Metrik enthält Informationen über die Krümmung einer Mannigfaltigkeit sowie darüber, wie sich Koordinatenbasisvektoren innerhalb der Mannigfaltigkeit ändern.

Aufgrund ihrer Beziehung zum Skalarprodukt bietet die Metrik ein Mittel, um die Gesetze von Gauß und Stoke auf höhere Dimensionen zu verallgemeinern.

Dies ist eine ausgezeichnete Einführung in diese Themen: Ein erster Kurs in der Allgemeinen Relativitätstheorie von Schultz