Meine Frage lautet wie folgt:
Lassen sei eine reelle Symmetrie Matrix und sei eine diagonale Matrix, deren diagonale Einträge alle positive reelle Zahlen sind (bezeichnet als ). Wenn hat positive Eigenwerte, Null-Eigenwerte (dh ist ein Eigenwert mit Multiplizität ) Und negative Eigenwerte. Dann tut es gleich viele positive, null, negative Eigenwerte haben?
Intuitiv denke ich, dass diese Aussage wahr ist, denn heuristisch, wenn wir davon ausgehen ebenfalls diagonal ist, sind seine diagonalen Einträge genau die Eigenwerte von , und die Identität liefert direkt das Ergebnis. Auch ist bekannt, dass die Aussage wahr ist, wenn ist positiv semidefinit. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob dies auch für die allgemeinen Fälle gilt, in denen ist nicht notwendigerweise positiv semidefinit. Ich habe versucht, ein Gegenbeispiel zu finden, aber es hat auch nicht funktioniert.
Hat jemand Ideen?
Vielen Dank im Voraus!
Ja. Seit ist deckungsgleich mit , haben sie nach Sylvesters Trägheitsgesetz die gleiche Trägheit. Jedoch, ist ähnlich wie . Deshalb hat auch die gleiche Anzahl positiver/nuller/negativer Eigenwerte wie .
Funktioniert das Sylvestersche Gesetz nur für symmetrische ? Ich habe ein ähnliches Problem mit blockiert Und ; Wo ist symmetrisch aber ist nicht symmetrisch. Ich weiss alle nichtnegativen Eigenwerte hat, gilt das für ?
Glockenkreis