Die Bedeutung des Fundamentalsatzes der Analysis

Ich nehme derzeit an einem fortgeschrittenen Analysis-Kurs am College teil, und wir studieren Verallgemeinerungen der FTC. Wir haben gerade mit der Version für Linienintegrale begonnen, und man kann die deutliche Symmetrie zwischen der 1-dim-Version und dieser Version sehen. Aber als mir die technische Bedeutung dieses Theorems klar wurde, wurde mir klar, dass ich die Bedeutung von FTC nie wirklich verstanden hatte, zurück zu 1-dim.

Ich verstehe, dass FTC eine Verbindung zwischen den beiden grundlegenden Studien der Analysis, dem Integral und der Ableitung, herstellt. Aber hat diese Verbindung eine geometrische oder greifbare Bedeutung? Was bedeutet es wirklich, dass das Integral und die Ableitung "inverse Prozesse" sind? Ist dies genau so wie eine Umkehrfunktion? Es scheint, dass die Ableitung die sofortige Änderung misst und die Integralmaße den Bereich; welche Verbindung kann zwischen den beiden Ideen gezogen werden? Ist die Gleichung in FTC nur rein mechanisch?

Alle Ideen zu diesem Thema sind sehr willkommen; Ich versuche nur, ein nettes Theorem zu verstehen. Auch wenn jemand die Bedeutung von FTC im breiteren Kontext seiner Verallgemeinerungen (Linienintegral, Satz von Green, Stokes) beleuchten könnte, wäre das auch nett.

Eine intuitive (eingeschränkte) Möglichkeit, über den Fundamentalsatz nachzudenken, besteht darin, dass eine Funktion die Änderungsrate ihrer begrenzten Fläche angibt.
Sie sollten den Satz von Stoke (die verallgemeinerte Version) sehen - dies ist eine große Verallgemeinerung von FTC und vielen anderen Integralsätzen. Off-Topic, obwohl es für Sie nützlich sein könnte, darauf hinzuweisen, ist, dass FTC es uns ermöglicht, viele der Integrationsmethoden anzuwenden, die wir früh lernen (dh den Integranden als Ableitung einer Funktion erkennen).
Hier ist der Link. Sie verstehen vielleicht nicht alles (ich verstehe nicht, ich habe noch nicht Differentialgeometrie belegt), aber Sie werden wahrscheinlich eine Vorstellung davon bekommen, was vor sich geht. en.wikipedia.org/wiki/Stokes'_theorem

Antworten (5)

Die Fläche unter der Kurve für eine stetige Funktion j = F ( X ) zwischen X Und X + H könnte berechnet werden, indem man die Fläche dazwischen findet 0 Und X + H , dann subtrahieren Sie die Fläche dazwischen 0 Und X . So wäre die Fläche des Streifens A ( X + H ) A ( X ) .

Jetzt F ( X ) H ist die lineare Annäherung an die Fläche des Streifens. Diese Annäherung verbessert sich wie folgt H kleiner wird, dh A ( X + H ) A ( X ) F ( X ) H . Die Annäherung wird zu einer Gleichheit als H nähert sich im Grenzwert Null.

Teilen Sie nun beide Seiten durch H , Dann F ( X ) ( A ( X + H ) A ( X ) ) / H . Als H nähert sich im Grenzwert Null, dann wird die RHS zur Ableitung der Flächenfunktion A ( X ) .

Der Hauptsatz der Analysis sagt also Folgendes aus: „Die Ableitung der Fläche unter der Kurve F ( X ) ist die Kurve F ( X ) ". Daher sind Differentiation und Integration Umkehroperationen. Dies ist ein informeller (nicht strenger) Beweis. Aber ich hoffe, er gibt Ihnen ein intuitives Verständnis des Theorems.

Die umgekehrte Beziehung zwischen Integration und Differentiation kann (intuitiv) wie folgt weiter ausgearbeitet werden:

Was tun wir im Wesentlichen, wenn wir differenzieren? Wir nehmen die Änderung vor F ( X ) , über ein Intervall von Länge H Einheiten, und betrachten, wie diese Änderung über das Intervall verteilt ist (dh wir berechnen die Änderung über ein Intervall von Einheitslänge). Wenn F ( X ) eine lineare Funktion wäre, dann würden wir diese Änderung einfach durch die Länge des Intervalls dividieren. ( Δ F ( X ) / H = M ) . (Wo M ist die Steigung von F ( X ) ).

Wenn F ( X ) ist eine nichtlineare Funktion, dann F ' ( X ) = lim H 0 Δ F ( X ) / H .

Wenn wir eine Funktion integrieren F ( X ) über ein Längenintervall H , akkumulieren wir die Funktion F ( X ) über die Länge des Intervalls. Wenn F ( X ) eine lineare Funktion wäre, würden wir einfach die Änderung der Einheitslänge mit der Länge des Intervalls multiplizieren und zum Wert von addieren F ( X ) am Anfang des Intervalls F ( X ) = F ( X 0 ) + Δ F ( X ) , Wo

Δ F ( X ) = M H (Wo M ist die Steigung von F ( X ) ).

Wenn F ( X ) ist eine nichtlineare Funktion, dann F ( H ) = F ( X 0 ) + X 0 H F ' ( X ) D X . (Beachten Sie, dass wir hier die Änderung der Einheitslänge integrieren (akkumulieren).

Nun sind Division (wiederholte Subtraktion) und Multiplikation (wiederholte Addition) inverse Operationen und vorausgesetzt, dass der Fehler zwischen der linearen Annäherung und der tatsächlichen Fläche oder Änderungsrate unendlich klein ist (d. h. er kann so klein gemacht werden, wie wir wollen). , dann gilt dieser umgekehrte Zusammenhang auch im nichtlinearen Fall.

Der Hauptgrund für die Verwirrung in Bezug auf die umgekehrte Beziehung zwischen Differentiation und Integration ist die Interpretation der Integration als Messung einer Fläche. Man muss verstehen, dass dieser Bereich nur ein Maß ist . Wenn F ( X ) repräsentiert ein Gebiet, und X Länge, dann die 'Fläche' darunter F ( X ) würde eigentlich ein Volumen darstellen. Die Fläche ist somit ein Maß für das Volumen.

Es wäre besser, sich das Integral als Akkumulation einer Größe vorzustellen (in unserer obigen Diskussion ist diese Größe die Änderung über ein Intervall von einer Einheitslänge). Diese Definition stimmt mit der Interpretation des Integrals als Fläche überein. Betrachten wir ein Rechteck der Länge 4 Einheiten und Breite 3 Einheiten. Wenn X repräsentiert die Länge, dann F ( X ) = 3 . Was machen wir, wenn wir seine Fläche berechnen? Wir akkumulieren diese Breite über ein Längenintervall 4 Einheiten. A = 3 + 3 + 3 + 3 = 3 4 = 0 4 3 D X = [ 3 X ] 0 4 = 12 quadratische Einheiten.

Lassen Sie uns nun diese Funktion differenzieren. Um zu differenzieren, müssen wir seine kumulierte Änderung über ein beliebiges Intervall nehmen und seine Verteilung berechnen. Aber diese Funktion ändert sich nicht - F ( X ) = eine Konstante = 3 . Es gibt also keine Änderung, und daher ist die Ableitung gleich Null. F ' ( X ) = 0 .

Es ist also intuitiv klar, dass, wenn wir zuerst eine Menge über ein Intervall akkumulieren und diese Akkumulation dann über das gleiche Intervall verteilen, wir am Ende unsere ursprüngliche Menge erhalten sollten. Wenden wir uns wieder dem Rechteck-Beispiel zu. Um die Fläche zu berechnen, akkumulieren wir F ( X ) , über ein Intervall von Länge 4 (Wo F ( X ) = 3 ), dann erhalten wir die Fläche als 12 quadratische Einheiten. Wenn wir nun diese Fläche über das Intervall von verteilen 4 Einheiten, was bekommen wir dann? 12 / 4 = 3 Einheiten - ( F ( X ) = 3 ) - das ist die Verteilung dieser Akkumulation(Fläche) über das Intervall von 4 Einheiten. (Ableitung von 3 X = 3 ). Dies ist der umgekehrte Beziehungsaspekt der FTC.

Es darf keine sichtbare Verbindung zwischen der Berechnung einer Fläche und der Berechnung einer Änderungsrate geben. Aber es gibt eine umgekehrte Beziehung zwischen Akkumulation und Verteilung.

das ist eine sehr schlaue Art, es zu sehen, und es ist genau die Art von informeller Motivation, nach der ich gesucht habe ...
tolle Ergänzung! Es ist mir nie in den Sinn gekommen, an das Integral außerhalb der Grenzen von Fläche und Volumen zu denken ... Sie sind bei der wirklichen Abstraktion des Dings angekommen ...
Warum ist der erste Beweis nicht streng, nur aus Interesse?

"Das Integral einer Funktion über eine Grenze ist gleich dem Integral der Ableitung über den von dieser Grenze eingeschlossenen Bereich."

In der Physik wird die Ableitung oft als eine Art Quelle angesehen, die ein Feld erzeugt, daher ist es interessant, den Fall zu betrachten, in dem die Ableitung (die Divergenz und die Kräuselung) innerhalb einer Region Null ist. Dies bedeutet, dass das Integral der Funktion über eine Grenze Null ist; somit wird das Feld selbst vollständig durch Randbedingungen bestimmt, durch Felder, die von außerhalb des Volumens selbst stammen. Dies ist intuitiv, da das Feld von nichts innerhalb der Region erzeugt werden kann, wenn es keine Quelle innerhalb der Region gibt.

Der Fundamentalsatz ist eine Art, über die allgemeinen, integralen Lösungen der einfachsten Differentialgleichungen zu sprechen: diejenigen, bei denen die Ableitung (Divergenz und Curl) vollständig durch eine bekannte Funktion angegeben ist. Somit gibt es eine konkrete Möglichkeit, Randwertprobleme zu betrachten.

In diesem Sinne spricht der verallgemeinerte Fundamentalsatz nicht für die umgekehrte Beziehung zwischen Integration und Differentiation als Operationen an Funktionen. Nur in 1d stellt sich das „Integral über der Grenze“ heraus F ( B ) F ( A ) , sozusagen.

Der Fundamentalsatz und seine Verallgemeinerung ist meiner Meinung nach eines der wichtigsten Themen in der gesamten Mathematik.

Ich habe eine vage Vorstellung davon, was Sie meinen, und es klingt sehr cool, aber ich muss das definitiv noch einmal lesen, nachdem ich meinen Kurs beendet habe (bis dahin werden wir uns eingehend mit Green, Stokes usw. beschäftigt haben).

Ich sehe diesen Satz einfach als Folge einer Symmetrie. Genauer gesagt macht dieser Satz für mich Sinn als Folge der Teleskopsummen . Lass uns eine Partition machen { A = u 0 < u 1 < < u N = X } des Intervalls [ A , X ] [ A , B ] und vermute das F ( A ) = C :

F ( X ) C = k = 1 N [ F ( u k ) F ( u k 1 ) ]  Teleskopsumme  = k = 1 N F ' ( u k ) [ u k u k 1 ] Mittelwertsatz = k = 1 N F ' ( u k ) Δ u k Riemann-Summe A X F ' ( u ) D u  Annäherung 

Dies kann nur wahr sein, wenn Sie Riemann- oder Gauge-Definitionen für das Integral verwenden.

Was bedeutet es wirklich, dass das Integral und die Ableitung "inverse Prozesse" sind? Ist dies genau so wie eine Umkehrfunktion?

In der Tat. Betrachten Sie den Satz A aller kontinuierlichen Funktionen in einem festen Intervall [ A , B ] . Lassen B A sei die Menge der Funktionen, die eine stetige Ableitung haben [ A , B ] , und weiter lassen C sei die Teilmenge von B von Funktionen wie F ( A ) = 0 . Lassen D : C A definiert werden als D ( F ) = F ' (dh die Funktion, die jede Funktion auf ihre Ableitung abbildet. Let ICH : A C die Funktion sein

ICH ( F ) = A X F
Dann sagt der Fundamentalsatz der Infinitesimalrechnung ICH Und D (die bijektiv sind) sind inverse Abbildungen.

OBS Das verlangen wir F ( A ) = 0 um die ursprüngliche Funktion abrufen zu können. Das heißt, nehme an F ' = G ' . Dann F = G + C , für einige konstant. Dann F ( A ) = G ( A ) + C gibt C = 0 , so dass F = G , also die Funktion D so definiert über C ist injektiv .

Ich denke immer an FTC, wie man von einem Funktionswert zum anderen gelangt. Das heißt, wenn wir den Funktionswert kennen F ( A ) , dann kommen wir dazu F ( B ) indem man alle Differenzen zwischen addiert A Und B , dh, F ( B ) = F ( A ) + A B D F = F ( A ) + A B D F D X D X .

Diese Interpretation lässt sich gut auf Linienintegrale (und Integrale entlang anderer Domänen) übertragen, während die Flächeninterpretation dies nicht tut.