Die Transformation einer linear unabhängigen Menge ist linear unabhängig

Frage

Lassen v 1 , , v N Vektoren in einem Vektorraum sein v und lass T : v W eine lineare Transformation sein.
Wenn T ( v 1 ) , , T ( v N ) ist linear unabhängig in W , zeige, dass v 1 , , v N ist linear unabhängig in v .

Hier ist, was ich bisher habe:

Wenn T ( v 1 ) , , T ( v N ) linear unabhängig ist, gibt es Skalare gleich 0 so dass:

C 1 T ( v 1 ) + C 2 T ( v 2 ) + + C N T ( v N ) = 0 T ( C 1 v 1 + + C N v N ) = 0

Weil T ist eine lineare Transformation.

Wo gehe ich von hier aus hin? Muss ich das beweisen T ist injektiv von kann ich das nur sagen v 1 , , v N ist linear unabhängig, weil ich zuvor gesagt habe, dass die Skalare gleich sind 0 ?

Da muss noch mehr drin sein T , als Projektion von Basisvektoren auf einen Unterraum behält keine lineare Unabhängigkeit.
@Cbjork Er muss nur die lineare Unabhängigkeit zurückziehen. Die Annahme ist, dass das Bild linear unabhängig ist.
Ah, ich sollte die Frage lesen
Versuchen Sie, das Gegenteil zu beweisen. Wenn Sie eine nicht triviale Linearkombination zwischen haben v 1 , , v N , was passiert dann bei der Bewerbung T
@IBWiglin kannst du das umformulieren? Lineare Algebra ist nicht meine Stärke. Also geht mir die ganze Terminologie über den Kopf. Verzeihung :(

Antworten (1)

Du willst zeigen v 1 , , v N sind linear unabhängig. Angenommen, sie sind es nicht. Dann gibt es Skalare C 1 , , C N (nicht alle Null) damit C 1 v 1 + + C N v N = 0 . Dann

T ( C 1 v 1 + + C N v N ) = T ( 0 ) = 0.
So C 1 T ( v 1 ) + + C N T ( v N ) = 0 , was bedeutet, dass T ( v 1 ) , , T ( v N ) sind nicht linear unabhängig. Dieser Widerspruch bedeutet die Annahme, dass die v ich s sind linear abhängig ist falsch, sie sind also tatsächlich linear unabhängig.

Ich habe aufgeschrieben, dass wenn v_1,…,v_n linear abhängig sind, die Skalare c_1,...,c_n nicht alle Null sind, was der Aussage widerspricht, dass c_1,...,c_n Null sind. Wird es funktionieren? Macht das Sinn?
Was ist die Definition von linearer Unabhängigkeit, die Sie verwenden?