Ein Zweifel an der Berechnung von Tetradenbasisvektos eines nichtdiagonalen metrischen Tensors

Zunächst einmal bitte ich die Community um Geduld, da dies eine "Benötige-eine-explizite-Rechnungs-Antwort" ist. Rein abstrakte Überlegungen werden mir, glaube ich, nicht viel helfen.

Ich hätte also gerne eine Art Schritt-für-Schritt-Regel zur Berechnung von Tetradenkoeffizienten. Ich werde es erklären (bitte betrachten Sie die metrische Tensorsignatur als ( , + , + , + ) :

TEIL I

Für diagonale metrische Tensoren haben wir, dass die Tetraden-Basisvektos gegeben sind durch:

(1) { e ^ ( 0 ) = 1 G 00 X 0 e ^ ( 1 ) = 1 G 11 X 1 e ^ ( 2 ) = 1 G 22 X 2 e ^ ( 3 ) = 1 G 33 X 3

In Bezug auf eine „Ingenieur-Denkweise“ können wir also Folgendes sagen:

Wenden Sie die Formeln bei einem gegebenen (diagonalen) metrischen Tensor an ( 1 ) , und dann erhalten Sie als Ausgabe die Tetradenbasis.

TEIL II

Ich möchte also eine Art allgemeinen Algorithmus (auch bekannt als eine Berechnung, die uns immer die richtigen Ergebnisse liefert) wie in TEIL I erstellen , aber jetzt für einen nicht diagonalen metrischen Tensor. Der metrische Tensor ist gegeben durch [ 1 ] :

D S 2 = N ( R , θ ) 2 D T 2 + 1 1 B ( R , θ ) R D R 2 + R 2 K 2 ( R , θ ) { D θ 2 + S ich N 2 ( θ ) [ D ϕ ω ( R , θ ) D T ] 2 }

Und die Tetradenbasis des Papiers [ 2 ] wird gegeben von:

(2) { e ^ ( 0 ) = 1 N X 0 + ω N X 3 e ^ ( 1 ) = 1 B ( R , θ ) R X 1 e ^ ( 2 ) = 1 R K X 2 e ^ ( 3 ) = 1 R K S ich N ( θ ) X 3

TEIL III

Mein Zweifel beginnt also, wenn ich das sage, ich habe keine Ahnung, wie ich die Vektoren erhalten kann ( 2 ) . Ich weiß auch nicht, ob es möglich ist, einen allgemeinen Weg zur Berechnung von Tetradenvektoren für jede Art von metrischem Tensor festzulegen. Ich habe in Mathematica die Funktion angewendet

M A T R ich X F Ö R M [ F u l l S ich M P l ich F j [ D ich A G Ö N A l M A T R ich X [ E ich G e N v A l u e S [ M e T R ich C ] ] ] ]

Aber ich kam nicht weiter. Also mein Zweifel ist:

Wie kann ich die Vektoren in (2) berechnen?

Ich schätze eine Schritt-für-Schritt-Antwort, wie ich oben sagte, aber bitte ist nicht obligatorisch.

[ 1 ] TEO.E. Rotierende passierbare Wurmlöcher https://arxiv.org/abs/gr-qc/9803098

[ 2 ] LOBO.FSN Exotische Lösungen in der Allgemeinen Relativitätstheorie https://arxiv.org/abs/0710.4474

Es gibt keine Tetrade . Eine Tetrade ist ein Feld aus vier orthonormalen Vektoren, es gibt keinen eindeutigen Weg, es auszuwählen.
@Javier - es gibt vielleicht nicht "die" Tetrade, aber zum Beispiel ist in Boyer Lindquist-Koordinaten die Referenztetrade die eines lokalen ZAMO, in Raindrop / Doran-Koordinaten die eines lokalen Regentropfens, der frei aus der Unendlichkeit fällt, in der FLRW die einer von einem ortsansässigen mitbewegten Beobachter, und so weiter, ich glaube, das meint er.

Antworten (3)

Der Standardweg, um eine orthonormale Basis (Tetrade) aus einer beliebigen linear unabhängigen Basis (z. B. Koordinatenbasis) in einem inneren Produktraum (metrisch) zu erhalten, ist die Gram-Schmidt-Orthonormalisierung .

Sie können dieses Verfahren einfach an jedem Punkt durchführen, ausgehend von der Koordinatenbasis, wodurch Sie eine der vielen möglichen orthonormalen Tetraden erhalten. Wenn Sie eine andere wünschen, können Sie eine lokale Lorentz-Transformation anwenden.

Ich glaube, dass für JEDEN gegebenen metrischen Tensor (diagonal oder nicht) der Vektor, den Sie in (1) angeben, die Elemente der Basis sein wird (sie sind auch normalisiert), in der Ihr metrischer Tensor geschrieben ist, aber sie sind nur linear unabhängig, aber nein notwendig orthogonal.

Sie sind nur dann orthogonal, wenn der metrische Tensor, den Sie erhalten, diagonal ist. Andernfalls können Sie wie in der Kerr-Metrik, die Sie geschrieben haben, sehen, dass in (1) e_0 nicht orthogonal zu e_3 ist, indem die Kerr-Metrik im inneren Produkt verwendet wird. Nun sind die Vektoren in (2) nur der Gram-Schmidt-Algorithmus, um eine orthonormale Basis (2) aus der nicht-orthogonalen Basis (1) zu erzeugen.

Und wenn Sie jetzt die Kerr-Metrik auf der neuen Basis (2) schreiben, werden Sie sehen, dass die Matrix diagonal ist. Eine einfachere Möglichkeit, dies zu sehen, besteht darin, die Substitution vorzunehmen T = N T ' w ϕ und sehen Sie, dass es zwischen den Begriffen Überschneidungen geben wird D T ' Und D ϕ

So würde ich es machen. Lass mein G sei mein metrischer Tensor. In Bezug auf ein Koordinatensystem der Wahl kann ich dies aufschreiben als

G = G μ v D X μ D X v

wie Sie in Teil II Ihrer Frage haben, wo μ , v sind Koordinatenindizes. Definieren Sie die Tetraden-Basisvektoren als

e A = e A   μ X μ , A = 0 , 1 , 2 , 3.

Per Definition ist die Tetrade eine orthonormale Basis, also müssen sie genügen G ( e A , e B ) = η A B , Wo η A B = D ich A G ( 1 , 1 , 1 , 1 ) ist die Minkowksi-Metrik. Bezogen auf die Komponenten lautet diese Relation

e A   μ e B   v G μ v = η A B

Mit anderen Worten, die Tetradenbasis diagonalisiert die Metrik. Das Finden der Tetradenbasis ist also äquivalent zum Finden einer Matrix e A   μ was die Matrix diagonalisiert G μ v ! Wenn Sie diese gefunden haben, können Sie die Komponenten anschließen e A   μ zurück in den Ausdruck für die obige Tetrade.

Für Ihr Beispiel haben Sie eine Metrik der Form

G = A 2 D T 2 + B 2 D R 2 + C 2 [ D θ 2 + D 2 ( D ϕ E D T ) 2 ]

Die Komponenten G μ v in deinem Fall sind

G μ v = ( A 2 + C 2 D 2 E 2 0 0 C 2 D 2 E 0 B 2 0 0 0 0 C 2 0 C 2 D 2 E 0 0 C 2 D 2 )

die durch diagonalisiert wird

e A   μ = ( 1 A 0 0 E A 0 1 B 0 0 0 0 1 C 0 0 0 0 1 C D )

was Ihnen die Komponenten Ihrer vier Tetraden-Basisvektoren in Ihrer Gleichung (2) gibt.

Da metrische Tensoren symmetrische Tensoren sind, können Sie sie immer diagonalisieren, um eine Tetrade zu finden, und die Komponenten der Tetrade sind durch die Zeilen der Matrix gegeben, die sie diagonalisieren.

Übrigens werden Sie im Allgemeinen kein einziges Tetradenfeld finden können, das Ihre gesamte Raumzeit abdeckt, sonst würde dies bedeuten, dass Ihre Raumzeit tatsächlich trivial Minkowski ist! Auch die Tetradenbasis ist nicht eindeutig und bis auf eine Lorentztransformation definiert, dh wenn { e A } eine Tetradenbasis ist, dann ist es so { e A ' = Λ A   B e B } , Wo Λ ist eine Lorentztransformation.

Tolle Frage. Aber wie kann ich die Matrix berechnen? e A μ ?
Um die Metrik zu diagonalisieren, müssen Sie die Eigenwerte und Eigenvektoren der Metrik finden und eine Ähnlichkeitstransformation durchführen. Die Eigenwerte sollten hoffentlich sein ( 1 , 1 , 1 , 1 ) das ist also einfach. Dann baust du die Matrix auf e A   μ indem Sie Ihre vier Eigenvektoren nehmen und sie in eine Matrix einfügen, dh wenn v 1 , v 2 , v 3 , v 4 sind dann die Eigenvektoren der Metrik e A   μ = ( v 1 , v 2 , v 3 , v 4 ) .
Sie nehmen an, dass die Eigenwerte von G μ v Sind ( 1 , 1 , 1 , 1 ) , was falsch ist. Betrachten Sie als einfaches Beispiel die Schwarzschild-Metrik in sphärischen Koordinaten. Aus der Diagonalform können wir direkt erkennen, dass die Eigenwerte es nicht sind ( 1 , 1 , 1 , 1 ) . Weiterhin ist die Diagonalisierung einer Matrix gegeben durch D = P A P 1 . Die fragliche Gleichung ist η = e G e T . Dies kann also nur dann als Eigenwertproblem interpretiert werden, wenn e ist orthonormal ( e T = e 1 ) . Betrachten Sie Ihre Lösung für e es ist offensichtlich weder orthogonal noch normalisiert.