Ähnlich wie wir eine Dichtematrix konstruieren können die Zustände in einem Subsystem darstellt durch Durchführen einer Teilverfolgung an (die vollständige Dichtematrix des gesamten Subsystems (z )), gibt es eine ähnliche Operation, die wir mit dem Hamiltonian durchführen können ?
In Betracht ziehen
Diese Berechnung impliziert dies, wenn sie korrekt ist liegt der "reduzierte" Hamiltonoperator an , ist das richtig?
Für mich ist das nicht trivial, da es Wechselwirkungen zwischen ihnen geben könnte Und (auch dass es nicht darauf ankommt, warum ist für mich nicht trivial).
Wie in den Kommentaren besprochen wurde, besteht das Problem mit dem, was Sie geschrieben haben, darin, dass es keine solche Basisänderung gibt
Allgemeiner besteht das Problem bei der Vorstellung eines reduzierten Hamilton-Operators darin, dass das reduzierte System zu einem bestimmten Zeitpunkt typischerweise nicht genügend Informationen enthält, um die zukünftige Dynamik des Systems zu reproduzieren. Wenn ich nicht weiß, was der Teil tut, den ich verfolgt habe, kann ich nicht vorhersagen, welche Auswirkungen er auf das haben wird, was übrig bleibt.
Als einfachste Folge kann dies einen Verlust an Einheitlichkeit in der Zeitentwicklung haben. Wenn Informationen über das System an seine Umgebung verloren gehen, wird die Matrix reduzierter Dichte im Allgemeinen mit der Zeit gemischter und weniger rein. Dies kann nicht mit einem echten Hamilton-Operator modelliert werden, aber mit Formalismen wie der Lindblad-Master-Gleichung (in der der Louvillian-Operator analog zum Hamilton-Operator eine Rolle spielt) oder der nicht-hermiteschen Quantenmechanik . Beide Ansätze beruhen jedoch auf der sogenannten Markov-Näherung. Wenn Informationen über das System an seine Umgebung weitergegeben werden, werden sie entweder sofort zurückgegeben oder gehen einfach verloren. Wir können niemals ein „Signal“ aussenden und einige Zeit später ein „Echo“ zurückhören. Dieser Informationsverlust führt zu der nicht einheitlichen Dynamik.
Es gibt einige Methoden, die darauf abzielen, über die Markov-Näherung hinauszugehen, wie die Nakajima-Zwanzig-Gleichung oder der Feynmann-Vernon-Einflussfunktionsansatz. Diese Verfahren beinhalten im Allgemeinen nicht nur die momentane Dichtematrix, sondern eine Art Integral über die vergangene Geschichte des Systems. Wenn wir den Anfangszustand der Umwelt und all unsere vergangenen Interaktionen mit ihr kennen, können wir ihren aktuellen Zustand rekonstruieren und so die zukünftige Dynamik exakt berechnen. Da die Bewegungsgleichungen in diesen Formalismen zeitlich nicht lokal sind, gibt es wirklich nichts i, das einem Hamilton-Operator so ähnlich ist.
Durch Symmetrie
J. Murray
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J. Murray
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